Kun tekoäly menee pieleen, kuka vahvistaa? Uusi ammatti syntyy valvomaan älykkäitä agentteja

Autonomisten toimijoiden kehittäminen määrittelee edelleen maailmanlaajuiset työmarkkinat uudelleen yhdeksi tekoälyn aikakauden merkittävimmistä edistysaskelista.AI-agenttien käyttöönotto on ajanut uusien toimintojen kysyntää automatisoitujen tehtävien valvontaan, validointiin ja laadunvarmistukseen. Maailman talousfoorumin (WEF) tuoreen raportin mukaan vuoteen 2030 mennessä noin 22% nykyisistä työpaikoista muuttuu.Ennusteet viittaavat noin 170 miljoonan uuden työpaikan syntymiseen ja 92 miljoonan työpaikan häviämiseen, mikä johtaa 78 miljoonan työpaikan positiiviseen tasapainoon. 

 
Marcos Oliveira Pintolle, Global Software Engineer Managerille Jitterbitissä, tekoälyagenttien validointihenkilön ammatti nousee strategiseksi toiminnoksi älykkään automaation tulevaisuudessa liiketoiminnassa. “Olemme vielä aikana, jolloin tekoälyyn ei ole mahdollista luottaa sokeasti. Se voi tuntua ilmeiseltä, mutta on välttämätöntä vahvistaa ihmisen läsnäolon tarvetta prosesseissa ja uusien toimintojen luomisessa markkinoille.AI-validaattori voi helposti olla yksi niistä, varmistaen tehokkuuden todellisilla tuloksilla tuloksilla, hän selittää.   
 

Tämän uuden toiminnon attribuutiot menevät riskinhallintaa pidemmälle Validaattorin rooliin kuuluu varmistaa turvallinen, eettinen ja luotettava toiminnanhallinta yrityksissä, jotka ottavat älykkäitä agentteja osaksi prosessejaan. “ Pääasiallinen huolenaihe on näiden järjestelmien rakentamisessa ja tekoälyn mahdollisuudessa tuottaa epätarkkoja tai virheellisiä vastauksia. Ammattilaisen tavoitteena on tarkastella, validoida ja vahvistaa agenttien toimintaa, varmistaa hallusinaatioiden puuttuminen ja suoritettujen tehtävien odotettu tuotto, Marcos sanoo. 

Toimeenpanovallan mukaan ihmisten ja älykkäiden agenttien välinen integraatio voi seurata kahta erillistä mallia. “Aktivaalimallissa ihminen osallistuu suoraan suoritukseen Agentti suorittaa tehtävän tiettyyn kohtaan, kuten käyttäjälle annettavassa palvelussa, ja sieltä ammattilainen arvioi ja päättää seuraavat vaiheet Jo passiivisessa mallissa ihminen saa ilmoituksia toiminnan etenemisestä Ihmisen läsnäolo on molemmissa tapauksissa olennaista hyväksyntöjen, työnkulkujen, strategisten päätösten ja kriittisten tuomioiden kannaltaLähe, hän kertoo. 

Ihmisen työntekijän tehtävänä on varmistaa matkan automatisoitujen vaiheiden menestys, turvallisuus ja luotettavuus, erityisesti toiminnassa, joka vaatii suurempaa monimutkaisuutta, suostuttelua tai teknistä tietämystä, joka on edelleen vahvasti riippuvainen ihmisen havainnosta tai hybridilähestymistavoista. 

Maailman talousfoorumin kyselyssä tuodaan myös esiin, että työnantajien arvostetuimmat taidot pysyvät ns. ydinosaamisena Analyyttinen ajattelu johtaa kysyntää, jota seuraavat inhimilliset ominaisuudet kuten sietokyky, ketteryys, johtajuus ja sosiaalinen vaikuttavuus Vuoteen 2030 mennessä nopeiten kasvavia kompetensseja odotetaan olevan muun muassa tekniset osa-alueet kuten tekoäly, big data, verkostoituminen, kyberturvallisuus ja teknologinen lukutaito sekä luovuus, joustavuus, uteliaisuus ja jatkuva oppiminen. 

“AI-agenttien ”-validaattori syntetisoi uuden työn aikakauden olemuksen.Tämä on ammattilainen, joka yhdistää tekoälyn ja uusien teknologioiden teknisen tietämyksen inhimilliseen harkintaan, joka on tarpeen epävarmuuden käsittelemiseksi ja itsehallintojärjestelmien luottamuksen varmistamiseksi. Tämä toiminto heijastaa suuntausta, että agentteja on koulutettava ja valvottava koulutettujen ihmisten toimesta, jotka pystyvät tunnistamaan kriittiset tilanteet ja soveltamaan kriittistä järkeä.Loppujen lopuksi eromme on edelleen tarkkaavainen ilme ja jatkuva kehitys ammatista riippumatta.Kort, Marcos päättää.