AQlik®, maailmanlaajuinen yritys dataintegraatiossa, datan laadussa, analytiikassa ja tekoälyssä (AI), ilmoitti IDC:n tutkimuksen tulokset, jotka tutkivat edistyneiden tekoälyteknologioiden käyttöönoton haasteita ja mahdollisuuksia. Tutkimus korostaa merkittävää kuilua tavoitteiden ja toteutuksen välillä: vaikka 89 % organisaatioista on päivittänyt datastrategioitaan ottaakseen käyttöön generatiivisen tekoälyn, vain 26 % on ottanut ratkaisuja käyttöön laajasti. Nämä tulokset korostavat kiireellistä tarvetta parantaa datan hallintaa, skaalautuvaa infrastruktuuria ja analytiikan valmiutta, jotta tekoälyn muutosvoima voidaan täysin vapauttaa.
Tulokset, jotka on julkaistu IDC:n InfoBriefissä, jonka Qlik sponsoroimana, saapuvat aikaan, jolloin yritykset ympäri maailmaa pyrkivät integroimaan tekoälyn työprosesseihinsa, ja ennusteiden mukaan tekoäly tulee lisäämään maailman talouteen 19,9 biljoonaa dollaria vuoteen 2030 mennessä. Kuitenkin valmiuden puutteet uhkaavat tehdä edistyksen mahdottomaksi. Organisaatiot siirtävät keskittymisensä tekoälymalleista perustavanlaatuisten datatalousekosysteemien luomiseen, jotka ovat välttämättömiä pitkäaikaiselle menestykselle.
Generatiivinen tekoäly on aiheuttanut laajaa innostusta, mutta löydöksemme paljastavat merkittävän valmiuden puutteen. Yritysten on kohdattava keskeiset haasteet, kuten tietojen tarkkuus ja hallinta, varmistaakseen, että tekoälyn työnkulut tuottavat kestävää ja skaalautuvaa arvoa, toteaa Stewart Bond, IDC:n tutkimusjohtaja dataintegraation ja -älyn osastolla.
Ilman näitä peruskysymyksiä käsittelemättä yritykset vaarantavat joutuvansa "kiihkeään tekoälykilpailuun", jossa tavoitteet ylittävät tehokkaan toteutuksen kyvyn ilman, että potentiaalinen arvo saavutetaan.
" tekoälyn potentiaali riippuu siitä, kuinka tehokkaasti organisaatiot hallitsevat ja integroivat tekoälyn arvoketjunsa", sanoo James Fisher, Qlikin strategiajohtaja. Tämä tutkimus korostaa selkeää eroa kunnianhimon ja toteutuksen välillä. Yritykset, jotka eivät onnistu luomaan järjestelmiä luotettavien ja toiminnan kannalta hyödyllisten oivallusten tarjoamiseksi, jäävät nopeasti kilpailijoiden jälkeen, jotka siirtyvät skaalautuvaan tekoälyohjattuun innovaatioon.
IDC:n tutkimus paljasti useita tärkeitä tilastoja, jotka havainnollistavat tekoälyn käyttöönoton lupauksia ja haasteita
Agentinen tekoälyn omaksuminen X valmius80 % organisaatioista sijoittaa Agentic AI -työnkulkuun, mutta vain 12 % tuntee olonsa varmaksi siitä, että heidän infrastruktuurinsa pystyy tukemaan autonomista päätöksentekoa.
"dataksi" tuotteena olevan "momentumin"Organisaatiot, jotka hallitsevat dataa tuotteena, ovat seitsemän kertaa todennäköisemmin ottamassa käyttöön generatiivisen tekoälyn ratkaisuja laajasti, korostaen datayhteisöjen muutosvoimaa kuratoinnin ja vastuun kautta.
- Upotettu analytiikka kasvussa:94 % organisaatioista ottaa käyttöön tai suunnittelee ottavansa käyttöön analytiikan yrityssovelluksissa, mutta vain 23 % on onnistunut integroimaan sen suurimmaksi osaksi sovelluksiaan.
Generatiivisen tekoälyn strateginen vaikutus:89 % organisaatioista on uudelleen muotoillut tietostrategioitaan generatiivisen tekoälyn vaikutuksesta, osoittaen sen muutosvoiman.
Tekoälyn valmiustason pullonkaulaVaikka 73 % organisaatioista integroi generatiivisen tekoälyn analytiikkaratkaisuihinsa, vain 29 % on ottanut nämä ominaisuudet täysin käyttöön.
Nämä löydökset korostavat kiireellisyyttä yrityksille täyttää kuilu kunnianhimon ja toteutuksen välillä, keskittyen selkeästi hallintoon, infrastruktuuriin ja datan hyödyntämiseen strategisena arvona.
IDC:n tutkimustulokset korostavat kriittistä tarvetta yrityksille mennä kokeilujen yli ja käsitellä tekoälyn valmiuden peruspuutteita. Keskittymällä hallintoon, infrastruktuuriin ja dataintegraatioon organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyteknologioiden täyden potentiaalin ja saavuttaa pitkäaikaista menestystä.
Saadaksesi IDC:n InfoBriefin "Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum" -raportin tulokset ja oivallukset, jotka on sponsoroitu Qlikillä, rekisteröidy webinaariin ja katso koko raporttitässä.