Generatiivinen tekoäly (IA Gen) on jo todellisuus yrityksissä. Hallinnolliset tehtävät, kuinka muistioiden kirjoittaminen, ammatteja ja raportit, toteutetaan paljon nopeammin. Kuitenkin, IA Genin ulottuvuus ylittää nämä toiminnot. Häntä voidaan käyttää, esimerkiksi, räätälöityjen kaupallisten ehdotusten laatimisessa, asiakaspalveluchattien kehittämisessä, suuriin tietomääriin liittyvässä analyysissä ja toistuvien tehtävien automatisoinnissa. Tapahtuu että, todellakin saada lisäarvoa liiketoimintaan, nykytilanteessa, ei vain kiihdyttämällä työtä ja parantamalla sen laatua, mutta myös vahvistamalla luovuutta ja innovaatioita, on tarpeen, että organisaatiot muokkaavat prosessejaan ja rakenteitaan
IA on ollut joustava työkalu palveluinnovaatiolle eri aloilla, kysymys on, että suurin osa yrityksistä ei ole vielä määritellyt suunnitelmaa tässä asiassa, on viivyttää sen käyttöönottoa, kuten jotkin tuoreimmat tutkimukset osoittavat, näyttäen, että työntekijät ovat paljon edellä organisaatioitaan näiden työkalujen käytössä, merkitsi Brasília yliopiston (UnB) professori ja teknologisen innovaation tutkija, Tohtori. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Hän korosti, että muutosten tekemisen hetki on nyt, sillä jääminen jälkeen tarkoittaa potentiaalisten etujen menettämistä tästä teknologiasta ja, aika kuluessa, tämä viivästystilanne vain laajenee
Hän ilmoitti, että, hyödynnetään tätä innostusta ja jopa tekoälyn herättämää uteliaisuutta, on tärkeää, että yritys mukauttaa tapansa työskennellä sen kanssa, sillä työkalu, yksin, se ei tuota positiivisia tuloksia. "Tämä tarkoittaa generatiivisen tekoälyn suunnittelua ja soveltamista tavoilla, jotka tukevat organisaation strategiaa", toimintamallien uudistaminen, uudelleenkuvitellen lahjakkuuksia ja taitoja, ja luomalla muutoksia vahvan hallinnan ja infrastruktuurin avulla, selitti
Nykyään, on yleistä, että työntekijät kokeilevat generatiivisia tekoälyjä ilmaisilla ja julkisilla versioilla, kuin ChatGPT. "Tämä on indikaattori siitä, kuinka paljon ihmiset ovat kiinnostuneita, ja tämän pitäisi jo kannustaa yrityksiä tuomaan tätä innovaatiota päivittäiseen toimintaansa", olettaessa tätä teknologiaa yleisesti tai asteittaisella toteutuksella, lisäsi
Professorin mukaan, generatiivisen tekoälyn täyden potentiaalin hyödyntämiseksi, yrityksen on otettava huomioon, miten tämä teknologia voi määritellä uudelleen sen, miten organisaatio toimii. Joitakin tärkeitä vaiheita tässä kontekstissa olisi yrityksen toimintamallin uudelleenmäärittäminen, sovittamalla ja kääntämällä sen, organisaation tarpeiden ja vision mukaisesti; uudistaa pätevyyden strategioita; ja edistää näiden muutosten vahvistamista, tavoitteena varmistaa jatkuva sopeutuminen
Alueiden priorisointi
Aloittaaksesi, kuten tutkija osoitti, yritysten on priorisoitava oikea muutosalue, keskittyen tiettyihin aloihin, tuotekehityksen esimerkki, markkinointi ja asiakaspalvelu, muun muassa. Tämän toimintaan ja alueisiin keskittyvän lähestymistavan kautta, on mahdollista toteuttaa huipputeknologisia muutoksia päästä päähän, integroimalla useita käyttötapauksia, yhdessä työskentelyssä tai prosessissa
Voidaan, myös, keskittyä toimintoihin, jotka vaativat enemmän ponnistuksia ja vaikuttavat tuloksiin enemmän, käyttäen, esimerkiksi, Pareton periaate, kuten tutkija on korostanut. Niille, jotka eivät tunne, se alku, também conhecido como Regra dos 80/20, ehdottaa, että 80 % seurauksista johtuu yleensä 20 % syistä. Italian taloustieteilijä Vilfredo Pareto tunnisti tämän kaavan 1800-luvulla, huomattuaan, että 20 % Italian väestöstä omisti 80 % maan varallisuudesta, ja tätä käsitettä laajennettiin myöhemmin ja sovellettiin eri aloille, kuin liiketoiminta ja talous
Toisesta näkökulmasta, opettaja korosti, että tässä uudessa tilanteessa organisaatioiden on ymmärrettävä selvästi, mitkä taidot ovat keskeisiä tiimille, osaamaan osaamisvajeita, investoimalla koulutukseen ja pätevyyteen. On tärkeää korostaa, kuten Bermejo muistutti, että tämä ei ole haaste, jonka yritykset voivat voittaa palkkaamalla uusia työntekijöitä, sillä se vaikuttaa koko organisaatioon ja siihen, miten siellä työskennellään. "Tämä vaatii räätälöityä lähestymistapaa", keskittynyt kannustamaan työntekijöitä, lisäksi tiivis yhteistyö niiden välillä, jotka johtavat, teknologia- ja HR-sektori, koska henkilöstökysymysten valtava merkitys, näillä muutoksilla on keskeinen rooli, väitti
Koska se on nopeasti kehittyvä teknologia, helposti ja laajasti saatavilla, ajatus on, että kaikki voivat sopeutua niihin taitoihin, joita se vaatii, kuinka oppia laatimaan kehotteita ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä. "Vaikka uudet vaadittavat taidot vaihtelevat yrityksen mukaan", kaikkien organisaatioiden on oltava dynaamisen lähestymistavan tarpeessa. Koulutus on progressiivinen ja jatkuva prosessi, joka sisältää useiden taitojen kehittämisen, jotta tekoälyä voidaan täydentää ja validoida, sanoi
Organisaatiostrategian edut sukupolven tekoälyssä
Perusesti, organisaatiostrategialla, yritys määrittelee selkeät suuntaviivat siitä, milloin, kuinka ja miksi generatiivista tekoälyä tulisi käyttää. "Tämä mahdollistaa hallinnan", varmistamalla, että sen hallinta on linjassa organisaation tavoitteiden kanssa ja täyttää laatu- ja turvallisuusstandardit. Ilman strategiaa, työntekijät käyttävät tekoälyä itsenäisesti, mikä voi johtaa epäjohdonmukaisuuksiin sovelluksessa ja resurssien hukkaan, korosti professori
Lisäksi, strategialla, organisaatio voi toteuttaa tietosuojakäytäntöjä, määrittäen, mitä voidaan tai ei voida jakaa tekoälytyökalujen kanssa, erityisesti ottaen huomioon, että monet näistä alustoista käyttävät tietoja parantaakseen mallejaan. Näin, tämä auttaisi estämään luottamuksellisten tietojen vuotamisen. Ilman asianmukaista tekoälyn käyttöä yrityksessä, työntekijät voivat syöttää arkaluontoisia tai luottamuksellisia tietoja, ilman, että on tietoinen siitä, tietoja asiakkaille, projektit tai taloudelliset tiedot, tekoälyjärjestelmissä, joissa ei ole tarvittavaa suojaa, altistamalla organisaatiot tietosuojaan ja vaatimustenmukaisuuteen liittyville riskeille, endorsoi
Yritystavoitteisiin sitoutuminen on myös olennaista. Tällä tavalla, IA Genin käyttö on suunnattu tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen. Yritys voi, esimerkiksi, käyttää tekoälyä tehokkuuden lisäämiseksi tietyissä tehtävissä, kuin asiakaspalvelu, raporttien tuottaminen tai tukea uusien tuotteiden kehittämiseen. Ilman strategiaa, työntekijät voivat käyttää tätä työkalua hajanaisesti ja pinnallisesti, ilman yrityksen prioriteetteihin keskittymistä. Toisessa ongelman näkökulmassa, tärkeitä päätöksiä voidaan tehdä tekoälyn tuottamien tulosten perusteella ilman asianmukaista vahvistusta, heikentäen työn laatua, korosti
Kuten professori korosti, generatiivisen tekoälyn käytön organisaatiosuunnitelman omaksuminen tuo mukanaan paitsi konkreettisia etuja turvallisuuden osalta, tehokkuus ja innovaatio, kuinka se myös välttää epäjärjestelmällisen käytön aiheuttamat riskit. Antaa työntekijöiden käyttää tekoälyä omatoimisesti voi vaarantaa tiedon eheyden ja yrityksen turvallisuuden. Hyvin harkittu lähestymistapa, varmista, että tekoäly on organisaation tavoitteiden palveluksessa, suo mainetta ja omaisuuttaan suojaten, päätti
