Generatiivinen tekoäly (AI Gen) on jo todellisuutta yrityksissä. Hallinnolliset tehtävät, kuten muistioiden, kirjeiden ja raporttien kirjoittaminen, tehdään paljon nopeammin. Kuitenkin tekoälyn Gen:n ulottuvuus ulottuu näiden toimintojen lisäksi. Sei voidaan käyttää esimerkiksi räätälöityjen kaupallisten ehdotusten laatimiseen, chatbotien kehittämiseen asiakaspalvelua varten, suurten tietomäärien analysointiin ja toistuvien tehtävien automatisointiin. Se on, että nykyisessä tilanteessa, jotta voidaan todella lisätä arvoa liiketoimintaan, ei ainoastaan nopeuttamalla työtä ja parantamalla sen laatua, vaan myös tehostamalla luovuutta ja innovaatiota, organisaatioiden on muutettava prosessejaan ja rakenteitaan.
Tekoäly on ollut joustava työkalu palveluiden innovaatiossa eri sektoreilla, mutta suurin osa yrityksistä ei ole vielä laatinut suunnitelmaa tässä suhteessa, ja niiden käyttöönotto on viivästynyt, kuten eräät viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, joissa todetaan, että työntekijät ovat paljon organisaatioitaan edellä näiden työkalujen käytössä, totesi Brasilian yliopiston (UnB) professori ja teknologisen innovaation tutkija, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Hän korosti, että tämän muutoksen tekemisen aika on nyt, sillä jäljessä jääminen tarkoittaa tämän teknologian mahdollisten hyötyjen menettämistä, ja ajan myötä tämä viivästystila vain kasvaa.
Hän kertoi, että tämän innostuksen ja jopa tekoälyn herättämän uteliaisuuden hyödyntämiseksi on olennaista, että yritys mukauttaa tapansa työskennellä sen kanssa, sillä työkalu yksinään ei tuota myönteisiä tuloksia. Tämä tarkoittaa generatiivisen tekoälyn suunnittelua ja soveltamista tavoilla, jotka edistävät organisaation strategiaa, uudelleenmäärittelevät operatiivisia malleja, uudelleenkuvitella osaamista ja kykyjä sekä luoda muutoksia vahvan hallinnon ja infrastruktuurin avulla, hän selitti.
Nykyään on yleistä, että työntekijät kokeilevat generatiivisia tekoälyitä ilmaisversioilla ja julkisilla versioilla, kuten ChatGPT. Tämä on indikaattori siitä, kuinka paljon ihmisillä on kiinnostusta, ja tämän pitäisi jo kannustaa yrityksiä tuomaan tämä innovaatio heidän arkeensa, joko ottamalla tämän teknologian käyttöön laajasti tai asteittain toteuttaen sitä, hän lisäsi.
Opettajan mukaan, jotta generatiivisen tekoälyn täysi potentiaali voidaan saavuttaa, yrityksen tulisi harkita, miten tämä teknologia voi uudelleen määritellä organisaation työskentelytavan. Joitakin tärkeitä askeleita tässä yhteydessä olisivat yrityksen operatiivisen mallin uudelleenmuokkaaminen, sen mukauttaminen ja kääntäminen organisaation tarpeiden ja näkemyksen mukaan; pätevyyssstrategioiden uudelleenmuotoilu; ja näiden muutosten vahvistaminen, tavoitteena varmistaa jatkuva sopeutuminen.
Alueiden priorisointi
Aloittaakseen, kuten tutkija huomautti, yritysten tulisi priorisoida oikeaa muutosaluetta keskittymällä tiettyihin alueisiin, kuten tuotekehitykseen, markkinointiin ja asiakaspalveluun, muiden muassa. Tämän toimintakeskeisen lähestymistavan avulla on mahdollista toteuttaa huipputeknologisia muutoksia alusta loppuun, yhdistäen useita käyttötapauksia yhteen työnkulkuun tai prosessiin.
Voidaan myös keskittyä toimintoihin, joilla on suurempi ponnistus ja vaikutus tuloksiin, käyttämällä esimerkiksi Pareto-periaatetta, kuten tutkija korosti. Niille, jotka eivät tunne, tämä periaate, joka tunnetaan myös nimellä 80/20-sääntö, ehdottaa, että 80 % seurauksista johtuu yleensä 20 % syistä. italialainen taloustieteilijä Vilfredo Pareto tunnisti tämän mallin 1800-luvulla huomatessaan, että 20 % italialaisväestöstä omisti 80 % maan varallisuudesta, ja tämä käsite laajennettiin myöhemmin eri aloille, kuten liiketoimintaan ja talouteen.
Toisesta näkökulmasta opettaja korosti, että tämän uuden tilanteen aikana organisaatioiden on selkeästi ymmärrettävä, mitkä taidot ovat tiimin kannalta olennaisia, täyttääkseen osaamiserot ja investoidakseen koulutukseen ja pätevyyteen. On tärkeää huomata, kuten Bermejo muistutti, että tämä ei ole haaste, jonka yritykset voivat voittaa palkkaamalla uusia työntekijöitä, koska se vaikuttaa koko organisaatioon ja tapaan, jolla siinä työskennellään. Tämä edellyttää räätälöityä lähestymistapaa, joka keskittyy työntekijöiden kannustamiseen, sekä tiivistä yhteistyötä johtajien, teknologia- ja HR-osaston välillä, jotka henkilöstökysymysten suuresta merkityksestä johtuen näyttelevät ratkaisevaa roolia näissä muutoksissa, hän totesi.
Koska kyseessä on nopeasti kehittyvä teknologia, helposti ja laajasti saavutettavissa, tarkoituksena on, että kaikki voivat sopeutua siihen vaadittaviin taitoihin, kuten ohjeiden laatimiseen ja tietoon perustuvien päätösten tekemiseen. Vaikka vaadittavat uudet taidot vaihtelevat suuresti yrityksestä toiseen, kaikilla organisaatioilla on oltava dynaaminen lähestymistapa. Koulutus on jatkuva ja kehittyvä prosessi, joka sisältää erilaisten taitojen kehittämistä tekoälyn täydentämiseksi ja vahvistamiseksi, hän sanoi.
Organisaatiostrategian edut sukupolven tekoälyssä
Perustavasti organisaatiostrategian avulla yritys määrittelee selkeät ohjeet siitä, milloin, miten ja miksi generatiivista tekoälyä tulisi käyttää. Tämä mahdollistaa hallinnan, varmistaen, että sen hallinta on linjassa organisaation tavoitteiden kanssa ja täyttää laatu- ja turvallisuusvaatimukset. Ilman strategiaa työntekijät käyttävät tekoälyä itsenäisesti, mikä voi johtaa soveltamisen epäjohdonmukaisuuksiin ja resurssien tuhlaukseen, korosti professori.
Lisäksi organisaatio voi strategian avulla toteuttaa tietosuojakäytäntöjä, määrittäen mitä voidaan tai ei voida jakaa tekoälytyökalujen kanssa, erityisesti ottaen huomioon, että monet näistä alustoista käyttävät tietoja parantaakseen mallejaan. Näin se auttaisi luottamuksellisen materiaalin vuotamisen ehkäisyssä. Ilman asianmukaista tekoälyn Gen käyttöä yrityksessä työntekijät voivat vahingossa syöttää arkaluonteisia tai luottamuksellisia tietoja, kuten asiakastietoja, projekteja tai taloustietoja, tekoälyjärjestelmiin, jotka eivät tarjoa tarvittavaa suojaa, altistaen organisaatiot tietosuojan ja vaatimustenmukaisuuden rikkomisriskille, hän tuki.
Yrityksen tavoitteisiin sitoutuminen on myös olennaista. Näin ollen Gen AI:n käyttö on suunnattu ratkaisemaan tiettyjä ongelmia. Yritys voi esimerkiksi käyttää AI:ta tehostamaan tiettyjä tehtäviä, kuten asiakaspalvelua, raporttien laatimista tai uusien tuotteiden kehityksen tukea. Ilman strategiaa työntekijät voivat käyttää tätä työkalua hajanaisella ja pinnallisella tavalla, ilman keskittymistä yrityksen prioriteetteihin. Toisessa ongelman osassa tärkeät päätökset voidaan tehdä AI:n tuottamien tulosten perusteella ilman asianmukaista validointia, mikä vaarantaa työn laadun, korosti hän.
Kuten opettaja korosti, organisaatiostrategian omaksuminen generatiivisen tekoälyn käytössä ei ainoastaan tuo konkreettisia etuja turvallisuuden, tehokkuuden ja innovaation osalta, vaan myös välttää riskejä, jotka liittyvät epästrukturoituun käyttöön. Sallia työntekijöiden käyttää tekoälyä omatoimisesti voi vaarantaa tiedon eheyden ja yrityksen turvallisuuden. Huolellisesti suunniteltu lähestymistapa varmistaa, että tekoäly palvelee organisaation tavoitteita, suojaten samalla mainetta ja omaisuutta, hän päätti.
