AQlik®globaalinen yritys dataintegraation, analytiikan ja tekoälyn (AI) alalla, ilmoittaa uudesta tutkimuksesta, joka paljastaa, että vaikka yritykset tunnustavat epästrukturoitujen tietojen merkittävän potentiaalin operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi ja merkittävien oivallusten tuottamiseksi, monet kamppailevat hyödyntääkseen tätä resurssia tehokkaasti. Tutkimus osoittaa, että tiedon puute ja työkalujen riittämättömyys ovat pääasialliset esteet, ja vain pieni prosenttiosuus yrityksistä käyttää yli neljänneksen tekoälybudjetistaan epästrukturoitujen datan aloitteisiin.
"Useiden lähteiden mainitessa, että jäsentämättömät tiedot muodostavat 80 % maailman tiedoista, ei ole yllättävää, että yritysjohtajat haluavat enemmän todellista arvoa tästä hyödyntämättömästä resurssistä", toteaa Brendan Grady, Qlikin analytiikan toimitusjohtaja. Kuitenkin tutkimuksemme korostaa, että lähes 70 % on sitä mieltä, että heidän organisaationsa ei ole hyvin varustautunut ymmärtämään, miten Generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää heidän jäsentämättömissä tiedoissaan.
Yritykset etsivät ratkaisuja, jotka mahdollistavat Generatiivisen tekoälyn käyttöönoton ilman nykyisten taito- ja teknologiakokonaisuuksiensa uudelleenrakentamista. Mahdollisuus on löytää tapoja integroida tekoäly saumattomasti nykyisiin analytiikka-ympäristöihin, jolloin organisaatiot voivat saada oikeat vastaukset jäsentämättömistä tiedoista ja tuottaa merkityksellisiä liiketoimintatuloksia.
Tutkimus paljastaa oivaltavia tietoja siitä, miltä johtajista tuntuu ja mitä he tekevät hyödyntääkseen epästrukturoiduista tiedoista ja GenAI:sta tarjottuja mahdollisuuksia
– Tietosuoja ja tietojen vaatimustenmukaisuus ovat hallitsevia huolia59 % vasta haastatelluista ovat erittäin huolissaan tietosuojasta ja 47 % sääntelyvaatimusten noudattamisesta, mikä ylittää merkittävästi ROI:n (19 %) huolenaiheet.
Integraatio ja kustannukset ovat tärkeimmät prioriteetit toimittajien arvioinnissa.Toimittajien arvioinnissa järjestelmän integrointi (55 %), kustannukset (50 %) ja hallintoresurssit (49 %) ovat tärkeimmät prioriteetit, kun taas toimittajan maine on matala prioriteetti (16 %). Haastateltavat odottavat saavansa vaatimattomia taloudellisia hyötyjä käyttämällä jäsentämättömiä tietoja, ja 45 % ennustaa 10–20 %:n parannusta liikevaihdossaan tai voitossaan.
– Kiinnostus GenAI:hin on suuri, mutta puuttuu merkittävä investointi:Kaksi kolmesta haastatellusta aikoo sijoittaa ei-strukturoitujen tietojen Generatiivisen tekoälyn työkaluun. Huolimatta laajasta kiinnostuksesta, vain 22 % kaikista haastatelluista ilmoittaa tekevänsä "merkittäviä" investointeja tekoälyteknologioihin.
Jäsentämättömät tiedot nähdään olennaiseksi tekijäksi tehokkuudessa:Selkeä enemmistö (62 %) näkee epästrukturoitujen tietojen mahdollisuutena parantaa operatiivista tehokkuutta, kun taas vain 31 % uskoo niiden voivan edistää innovaatiota. Lähes puolet (45%) kuvaa käyttötapausta, joka liittyy parempiin tutkimus- ja hakutyökaluihin sisäisten asiakirjojen etsimiseksi.
Perinteiset tutkimustyökalut eivät riitä rakenteettomille tiedoille:On olemassa vahva yksimielisyys siitä, että perinteiset yritystutkimustyökalut eivät riitä maksimoimaan laajojen asiakirjastoiden arvoa. Vain 16 % on jo hankkinut työkalun, joka on suunniteltu tarjoamaan näkemyksiä jäsentämättömistä tiedoista, ja suurin osa ponnisteluista on edelleen alkuvaiheessa tai pilottivaiheessa.
Tutkimuksemme tulokset korostavat kriittistä haastetta, jonka yritykset kohtaavat tällä hetkellä: tiedon puutetta, joka tarvitaan hyödyntämään Generatiivisen tekoälyn koko potentiaali ei-strukturoitujen tietojen osalta, sanoo Erik Bradley, Enterprise Technology Researchin päästrategi ja tutkimusjohtaja. Vaikka halu hyödyntää jäsentämättömiä tietoja on suuri, erityisosaamisen ja asianmukaisten työkalujen puute on merkittävä este. Jotta voidaan todella hyödyntää Generatiivisen tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet, organisaatioiden tulee investoida tämän osaamiskuilun ylittämiseen ja kehittyneiden tekoälyresurssien integroimiseen nykyisiin analytiikkarakenteisiinsa.
"Eiropäisen Teknologian Tutkimuksen (ETR) tekemä ja Qlikin puolesta huhtikuussa 2024 toteutettu 'Rakenteettoman datan tutkimus ja Generatiivinen tekoäly' -kysely haastatteli 200 yritysjohtajaa eri toimialoilta. Lisätietoja ja täydelliset tutkimustulokset löytyvät osoitteestahttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
