A QLikmaailmanlaajuinen yritys tietojen integroinnissa, analytiikkassa ja tekoälyssä (AI) ilmoittaa uudesta tutkimuksesta, joka paljastaa, että vaikka yritykset tunnistavat strukturoimattoman datan merkittävän potentiaalin parantaa toiminnan tehokkuutta ja tuottaa mielekkäitä oivalluksia, monet kamppailevat hyödyntääkseen tätä kykyä tehokkaasti. Tutkimus osoittaa, että tiedon puute ja riittämättömät työkalut ovat tärkeimmät esteet, sillä vain pieni osa yrityksistä omistaa yli neljänneksen tekoälybudjetistaan rakenteettomille tietoaloitteille.
“ Koska monet lähteet viittaavat siihen, että jäsentämätön data edustaa 80% maailman datasta, ei ole yllätys, että yritysjohtajat haluavat enemmän todellista arvoa tästä hyödyntämättömästä resurssista, sanoi Brendan Grady, Qlikin Analyticsin pääjohtaja. “ Tutkimuksemme korostaa kuitenkin, että lähes 70% on samaa mieltä siitä, että heidän organisaatiollaan ei ole hyviä valmiuksia ymmärtää, kuinka generatiivinen tekoäly voidaan valjastaa heidän jäsentämättömiin tietoihinsa.
“Yritykset etsivät ratkaisuja, jotka mahdollistavat generatiivisen tekoälyn käyttöönoton ilman, että niiden olemassa olevien taitokokonaisuuksien ja teknologiapinojen uudelleensuunnittelua. Mahdollisuus piilee etsittäessä tapoja integroida tekoäly saumattomasti nykypäivän analytiikkaympäristöihin, jolloin organisaatiot voivat poimia oikeat vastaukset jäsentämättömästä tiedosta ja luoda mielekkäitä liiketoimintatuloksia
Tutkimus paljastaa oivaltavaa tietoa siitä, miltä johtajat tuntevat ja mitä he tekevät käsitelläkseen jäsentämättömän datan ja GenAI:n tarjoamia mahdollisuuksia:
''' Huoli tietosuojasta ja vaatimustenmukaisuudesta on yleistä: 59% vastaajista on erittäin huolissaan tietosuojasta ja 47% säännösten noudattamisesta, mikä voittaa merkittävästi sijoitetun pääoman tuottoprosentin huolenaiheet (19%).
& kustannukset ovat toimittajien arvioinnin tärkeimmät painopisteet: Toimittajat arvioitaessa järjestelmän integrointi (55%), kustannukset (50%) ja hallintovalmiudet (49%) ovat ensisijaisia tavoitteita, kun taas toimittajien maine on alhainen prioriteetti (16%). Vastaajat odottavat vaatimattomia taloudellisia voittoja käyttämällä strukturoimattomia tietoja, ja 45% ennustaa parannusta 10%:stä 20%:iin tuloissaan tai voitossaan.
io Interesse na GenAI on loistava, mutta merkittävä investointi puuttuu: Niistä, jotka ovat kiinnostuneita käyttämään GenAI:ta jäsentämättömään dataan, kaksi kolmesta vastaajasta aikoo investoida generatiiviseen tekoälytyökaluun jäsentämättömään dataan. Laajasta kiinnostuksesta huolimatta vain 22% kaikista vastaajista ilmoittaa tekevänsä merkittäviä “-investointeja tekoälyteknologioihin.
''Rakenteettomat tiedot nähdään tehokkuuden olennaisena tekijänä: Selkeä enemmistö (62%) näkee jäsentämättömän datan mahdollisuutena parantaa toiminnan tehokkuutta, kun taas vain 31% uskoo voivansa ohjata innovaatioita. Lähes puolet (45%) kuvaa käyttötapausta, joka sisältää paremmat haku- ja kyselytyökalut sisäisten asiakirjojen etsimiseen.
Perinteiset hakutyökalut eivät riitä strukturoimattomille tiedoille: On vahva yksimielisyys siitä, että perinteiset yrityshakutyökalut eivät riitä maksimoimaan valtavien asiakirjakirjastojen arvoa. Vain 16% on koskaan hankkinut työkalun, joka on suunniteltu tarjoamaan oivalluksia jäsentämättömästä tiedosta, ja useimmat ponnistelut ovat edelleen alkuvaiheessa tai pilottivaiheessa.
“Tutkimuksemme tulokset korostavat kriittistä haastetta, jota yritykset tällä hetkellä kohtaavat: tietovaje, jota tarvitaan valjastamaan generatiivisen tekoälyn koko potentiaali strukturoimattomaan dataan.Kertoo sanoo Erik Bradley, Enterprise Technology Researchin päästrategi ja tutkimusjohtaja. “Vaikka halu hyödyntää strukturoimatonta dataa on suuri, erikoistaitojen ja asianmukaisten työkalujen puute on merkittävä este. Hyödyntääkseen todella generatiivisen tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia organisaatioiden on panostettava tämän tietokuilun kuromiseen ja kehittyneiden tekoälyvalmiuksien integroimiseen olemassa oleviin analytiikkakehyksiinsä
Enterprise Technology Researchin (ETR) Qlikin puolesta huhtikuussa 2024 tekemä “UnUnstructured data research and generative AIñold tutki 200 yritysteknologian päättäjää useilla toimialoilla. Lisätietoja ja pääsy kaikkiin kyselyn tuloksiin on osoitteessa https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
