Tietojen hyödyntäminen on ollut keskeinen strategia verkkokauppa- ja fintech-sovellusten kasvulle. Käyttäjien käyttäytymisen yksityiskohtaisilla analyyseilla, brändit pystyvät segmentoimaan yleisöään tarkemmin, henkilökohtaistamalla vuorovaikutuksia ja optimoimalla asiakaskokemusta. Tämä mahdollistaa ei vain uusien käyttäjien hankkimisen, mutta myös olemassa olevan asiakaskannan säilyttäminen ja laajentaminen
Tutkimuksen "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024" mukaan, Juniper Researchin laatima, edellä mainitut yritykset, jotka käyttävät kehittyneitä analyysejä, havaitsevat merkittäviä parannuksia suorituskyvyssä. Tietopohjainen personointi voi johtaa jopa 5 %:n myynnin kasvuun yrityksille, jotka toteuttavat kohdennettuja kampanjoita. Lisäksi, ennustavan analyysin käytön yhteydessä, sovellukset voivat optimoida markkinointikustannuksia, kustannusten vähentäminen ja asiakashankinnan tehokkuuden lisääminen
Mariana Leite, Appreachin tietopäällikkö ja BI, selvitys tämän lähestymistavan vaikutuksesta: "Datan käyttö antaa meille kattavan näkemyksen käyttäjästä", mahdollistamalla reaaliaikaisia säätöjä kokemuksen parantamiseksi ja tyytyväisyyden lisäämiseksi. Tämä johtaa tehokkaampiin kampanjoihin ja sovellukseen, joka kehittyy käyttäjän tarpeiden mukaan. Lisäksi, reaalimaisten tietojen keruu ja analysointi mahdollistavat mahdollisuuksien ja ongelmien tunnistamisen välittömästi, varmistamalla, että yritykset pysyvät kilpailijoiden edellä
Henkilökohtaisuus ja säilyttäminen tietojen perusteella
Personointi on yksi suurista eduista, joita tietojen käyttö tarjoaa. Käyttäjien käyttäytymisen analyysin avulla, sovellukset voivat tunnistaa selausmalleja, ostokset ja vuorovaikutukset, sopeuttamalla tarjontansa kunkin asiakkaan profiilin mukaan. Tämä räätälöity lähestymistapa lisää kampanjoiden merkityksellisyyttä, johtuen korkeammista konversio- ja asiakasuskollisuusasteista
Erikoistyökalujen käyttö, kuten Appsflyer ja Adjust, on tärkeää seurata markkinointikampanjoita, kun taas Sensor Towerin kaltaiset alustat tarjoavat markkinanäkemyksiä, jotka auttavat vertailemaan suorituskykyä kilpailijoihin. Yhdistämällä nämä tiedot sisäisiin tietoihin, on mahdollista tehdä tietoon perustuvia päätöksiä kasvun edistämiseksi
Mariana korostaa tämän strategian vaikutusta: "Kun tiedot ovat käsissä, onnistumme tarjoamaan oikean suosituksen oikealle asiakkaalle, oikeaan aikaan. Tämä nostaa sitoutumisen tasoa ja tekee käyttäjäkokemuksesta ainutlaatuisen, merkittävästi lisäämällä säilyttämisen mahdollisuuksia. Seurattaessa ja tulkittaessa väestötietoja, käyttäytymis- ja transnationaaliset, yritykset pystyvät suunnittelemaan erityisiä kampanjoita, jotka pitävät käyttäjät aktiivisina ja kiinnostuneina
Koneoppimisen ja tekoälyn teknologiat nopeuttavat kasvua
Koneoppiminen (ML) ja tekoäly (IA) ovat näytelleet yhä tärkeämpää roolia fintech- ja verkkokauppa-sovellusten kasvustrategiassa. Nämä teknologiat mahdollistavat käyttäytymisen ennustamisen, markkinoinnin automaatio ja jopa petosten havaitseminen reaaliajassa, tuoden lisää operatiivista tehokkuutta ja turvallisuutta transaktioihin
Koneoppimisen työkalut auttavat meitä ennakoimaan käyttäjien toimia, kuinka todennäköisyys luopumiseen tai ostohalukkuus. Tällä tavalla, voimme toimia ennen kuin asiakas menettää kiinnostuksensa, tarjouksia tai räätälöityjä suosituksia, Mariana väittää. Lisäksi, tekoäly automatisoi markkinointiprosesseja, säädettäessä kampanjoita nopeasti ja tehokkaasti, mikä vähentää kustannuksia ja maksimoi sijoitetun pääoman tuoton
Turvallisuus ja yksityisyys: haasteet tietojen käytössä
Huolimatta eduista, tietojen käyttö fintech- ja verkkokauppa-sovelluksissa tuo myös haasteita, jotka liittyvät yksityisyyteen ja turvallisuuteen. Miten nämä alustat käsittelevät arkaluonteisia tietoja, on tärkeää varmistaa, että tiedot ovat suojattuja vuodoilta ja että yritykset noudattavat säädöksiä kuten LGPD ja GDPR, jotka vaativat tiukkoja ohjeita tietojen käytölle ja säilyttämiselle
Mariana korostaa lainmukaisuuden tärkeyttä: "Haaste ei ole vain suojata tietoja, mutta myös varmistaa, että käyttäjät ymmärtävät, miten heidän tietojaan käytetään. Läpinäkyvyys on olennainen tekijä luottamuksen rakentamisessa. Huolellinen suostumusten hallinta ja vahvojen turvallisuuskäytäntöjen omaksuminen ovat keskeisiä tietojen suojaamisen ja sovellusten kasvun jatkuvuuden varmistamiseksi
Tasapaino tietojen ja innovaation välillä
Vaikka datan analysointi on ratkaisevaa sovellusten kasvulle, on tärkeää tasapainottaa määrällinen keskittyminen laadullisten oivallusten kanssa. Liiallinen datan käyttö voi, josittain, tukahduttaa innovaatio ja luovuus. Lisäksi, tietojen virheellinen tulkinta voi johtaa vääriin päätöksiin, jotka eivät heijasta markkinoiden todellisuutta
On tärkeää yhdistää datan analysointi syvälliseen ymmärrykseen käyttäjien tarpeista. Näin, onnistumme tekemään tarkempia ja innovatiivisempia päätöksiä, Mariana päätti. Tietojen panostamisen tulee olla mukana tarkkaavaisuus kuluttajakäyttäytymiseen, varmistamalla, että strategiat ovat aina mukautettavissa markkinoiden muutoksiin ja trendeihin
