Vaikka monet vielä eivät tunne tai käytä tekoälyagentteja, ne, jotka jo käyttävät niitä, tekevät myyntisyklistä paljon varmemman ja nopeamman. Jotta saadaan käsitys, tutkimus, jonka teki 2000 yhdysvaltalaista, osoitti, että 65 % heistä uskoo, että tekoäly tuntee heidän kulutustottumuksensa yhtä hyvin tai paremmin kuin läheisensä, ja 53 % uskoo, että se tuntee heidän kulutustottumuksensa yhtä paljon tai jopa enemmän kuin he itse, UserTestingin tilaaman ja OnePollin toteuttaman tutkimuksen mukaan.
Jotta kampanjat ja tarjoukset olisivat onnistuneita, tekoälyagentit ovat olennaisia, vaikka monille yrityksille, erityisesti B2B-yrityksille, ihmisen rooli on välttämätön liiketoiminnan päättämiseksi. Ero agenttien välillä alkaa jo tunnistamisesta, teknologia analysoi suuria tietomääriä tunnistaakseen pienimmät käyttäytymismuodot potentiaalisissa ostajissa. Jos olet yrittäjä, mieti, että sinulla on saatavilla 24/7 työntekijä, joka generoi liidejä, laatuu, personoi lähestymistapoja, ottaa yhteyttä ja avustaa seurannassa.
Kaikki alkaa perusautomaatiosta — siitä, jonka todennäköisesti jo tunnet: datan keräämisestä, jotta voidaan ymmärtää, onko liidi kohdeyleisön sisällä, lähestymistapojen personoimisesta relevantimmillä viesteillä ja tapaamisten aikatauluttamisesta.
Mutta todellinen erottuva tekijä on tämän lisäksi: käyttää tekoälyä suurten tietomäärien analysointiin, käyttäytymismallien tunnistamiseen ja priorisoida niitä liidejä, joilla on suurempi todellinen todennäköisyys konversioon. Näin myyntitiimi saa oikeat yhteystiedot oikeaan aikaan – ja ihmisen roolissa voi keskittyä siihen, mitä osaa parhaiten: kauppojen sulkemiseen.
Tässä uudessa tilanteessa myyntitiimi käyttää jo rikastettuja tietokantoja tunnistaakseen jopa optimaalisen yhteydenottopäivän jokaisen potentiaalisen asiakkaan kanssa. Tekoäly ei ole enää vain satunnainen resurssi — kuten viestin personointi — vaan se alkaa toimia suoraan funnelin huipulla, analysoiden vuorovaikutuksia, käyttäytymisen merkkejä ja laadukkaiden liidien kvalifiointia kanavien kuten WhatsAppin kautta jatkuvasti ja älykkäästi. Tuloksena on yhä vähemmän intuitiivinen ja tehokkaampi ennakointi. Kyse on ostokokemuksen yhdistämisestä yrityksen tulostavoitteisiin, toteaa Arthur Sorelli, Nuvia:n CMO, tekoälypohjainen liiketoimintatiedon alusta.
Paljon puhutaan siitä, kuinka tekoäly voi lisätä tuottavuutta tuottamalla enemmän liidejä kuin ihminen kykenisi. Harvoin keskustellaan sen todellisesta voimasta: konversion lisäämisestä. Kysymys ei ole lisää kokouksia järjestämisestä – vaan oikeiden kokouksien, joissa mahdollisuus tehdä kauppa on erittäin suuri, järjestämisestä, korostaa Arthur Sorelli, joka ennen Nuvian perustamista toimi Omnibeesin globaalina markkinointipäällikkönä sekä työskenteli Unileverissä, LATAM Airlinesissa, Rakutessa ja muissa yrityksissä.
Tällä hetkellä, McKinseyn tutkimuksen mukaan, vuoden 2025 alussa 72 % globaalisista B2B-yrityksistä oli jo ottanut käyttöön vähintään yhden myynnin automaatiotyökalun. Brasiliassa RD Stationin tutkimuksen mukaan 58 % yrityksistä, jotka investoivat markkinoinnin ja myynnin automaatioon, onnistuivat lisäämään laadukkaiden mahdollisuuksien määrää viimeisen vuoden aikana.
Johtaja uskoo, että kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön tekoälyagentteja, suorituskykyero muiden, teknologiaa käyttämättömien yritysten välillä tulee yhä selvemmäksi. Käyttö ei ole väistämätöntä vain siksi, että se on tämän hetken trendi. Vaan siksi, että mitä enemmän näitä toimijoita käytetään, sitä älykkäämpiä ja tarkempia ne muuttuvat — oppien jokaisesta vuorovaikutuksesta, olipa se onnistunut tai ei. Tulokset puhuvat puolestaan, toteaa Arthur.
