AI alkaa integroida rahoitusalan prosesseja maksumatkan alussa

Abecsin (Brasilian luottokortti - ja palveluyritysten liitto) tietojen mukaan vuonna 2024 luotto, pankki - ja prepaid-korteilla tehdyissä ostoissa rekisteröitiin 4,1 biljoonaa R$: tä, joiden kasvu oli 10,9%: tä edelliseen vuoteen verrattuna.Tällainen liike on ollut pyytämässä ratkaisuja, jotka jäsentävät rahoitusprosesseja yrityksissä, jotta edistettäisiin tärkeitä edistysaskeleita hinnoittelun, maksujen ja toiminnan välisessä integroinnissa, tekoälyyn (AI) perustuvalla tuella.

Ligia Lopesin mukaan toimitusjohtaja Teros, älykäs automaatioyritys, joka perinteisesti muuttaa tiedot tuloksiksi, talteenotto-, myynti-, kyytiin-, keräys-, uskollisuus- ja hinnoitteluprosesseja käyttivät erilliset ja ei-kommunikoivat alueet. Tämä pirstoutuminen synnytti tehottomuutta, lisäsi kustannuksia ja teki strategisen päätöksenteon vaikeaksi.

Nyt tekoälyn ja automaation avulla nämä päätökset on mahdollista integroida suoraan tuottaviin virtauksiin reaaliajassa, mikä varmistaa tehokkaamman, pullonkaulojen vähentämisen ja sujuvamman kulutuskokemuksen. “ Vanha logiikka käsitteli maksua rahoitusmatkan viimeisenä askeleena.Poitimme tämän ajattelun.Tänään maksun ja hinnoittelun pitäisi olla toiminnan ytimessä, tiedottaen prosessille alusta alkaen.Tämä mentaliteetin muutos tekee yrityksistä tehokkaampia, yksilöllisempiä ja kilpailukykyisempiä, Ligia sanoo.

Asiantuntija selittää, että tämä muutos liittyy suoraan teknologisen infrastruktuurin kehitykseen yrityksissä. Suuntauksena on, että aivan kuten rahoitus - ja terveysalat ovat jo tehneet, muiden segmenttien yritykset alkavat investoida omiin tieto - ja integraatioalustoihinsa Tässä yhteydessä sovellusliittymien ja tietovirtojen tehokas hallinta tulee välttämättömäksi erityisesti sisäisten ja ulkoisten tietolähteiden lisääntymisen edessä.

Käytännön esimerkki asiantuntijan maininnan mahdollisuudesta tähän integraatioon on Uber, jossa maksu tapahtuu matkan alussa, eikä lopussa.“se-malli mahdollistaa täysin sujuvan ja integroidun prosessin sulautetun teknologian ansiosta ja havainnollistaa, kuinka maksu voidaan sijoittaa uudelleen tuottavan matkan aikana, mikä luo kuluttajalle tehokkaamman ja tyydyttävämmän kokemuksen.

Toinen keskeinen kohta on Open Financen rooli ydinteknologiana Pankkitietojen jakamista koskevan aloitteen lisäksi Open Finance edustaa myös teknistä standardia, jonka avulla voit yhdistää eri laitokset ja järjestelmät turvallisesti ja skaalautuvasti.Tämä standardi on laajennettavissa siihen, mitä asiantuntijat jo kutsuvat OpenX, avoin, standardoitu lähestymistapa erilaisten tietojen ja palvelujen integroimiseen.

“Tämä standardointi mahdollistaa automatisoitujen päätöksentekosääntöjen luomisen, jotka toimivat todellisen toiminnan puitteissa.Erillisten ja irrotettujen päätösten sijaan yritykset alkavat toimia sulautetulla älykkyydellä yhdistäen vanhat järjestelmänsä uusiin automaatiokerroksiin ilman suuria määriä. Wales lisää Ligiaa.

Hän huomauttaa myös, että modulaaristen mallien omaksuminen antaa yrityksille mahdollisuuden päivittää tai vaihtaa ratkaisunsa osia keskeyttämättä tuotantoprosesseja, mikä suosii skaalautuvuutta ja jatkuvaa mukautumista markkinoiden uusiin sääntely - tai käyttäytymisvaatimuksiin.Täten päätökset, kuten luoton myöntäminen, maksuhyväksyntä tai hinnanmäärittely, tehdään prosessin keskellä, eikä ainoastaan ostomatkan päättyessä.

“Tekoälyn edistäminen mahdollistaa näiden päätösten pian tekemisen luonnollisella kielellä kirjoitettujen, koulutettujen mallien vahvistamien sääntöjen perusteella automaattisilla optimointiehdotuksilla.Tämä on jättimäinen teknologinen harppaus sekä operatiivinen ja strateginen suoritus AUSTRALIAlle, päättää toimitusjohtaja.