Abecs:n tietojen mukaan (Brasilian kortti- ja palveluyritysten yhdistys) vuonna 2024 tehtiin kortti-, debit- ja prepaid-ostoksia yhteensä 4,1 biljoonaa R$, mikä on 10,9 % enemmän kuin edellisenä vuonna. Tämä liikehdintä on vaatinut ratkaisuja, jotka jäsentävät yritysten taloudellisia prosesseja siten, että ne edistävät merkittäviä edistysaskeleita hinnoittelun, maksujen ja operaatioiden integraatiossa, tekoälypohjaisen tuen avulla.
Segundo Lígia Lopes, toimitusjohtajaTerosälykäs automaatiotoimisto, joka muuntaa tiedot tuloksiksi, perinteisesti hankinta-, myynti-, onboarding-, perintä-, asiakasuskollisuus- ja hinnoitteluprosessit olivat erillisten ja keskenään yhteydenpitämättömien alueiden hallinnassa. Tämä fragmentaatio aiheutti tehottomuutta, lisäsi kustannuksia ja vaikeutti strategisten päätösten tekemistä.
Nyt tekoälyn ja automaation avulla on mahdollista integroida nämä päätökset suoraan tuotantoprosesseihin reaaliajassa, varmistaen paremman tehokkuuden, pullonkaulojen vähentämisen ja sujuvamman käyttökokemuksen. Vanha logiikka käsitteli maksua taloudellisen matkan lopullisena vaiheena. Me käänsimme tämän ajattelutavan. Nykyään maksu ja hinnoittelu tulisi olla operaatioiden keskiössä, ohjaten prosessia alusta asti. Tämä ajattelutavan muutos tekee yrityksistä tehokkaampia, räätälöidympiä ja kilpailukykyisempiä, toteaa Lígia.
Asiantuntija selittää, että tämä muutos liittyy suoraan yritysten teknologisen infrastruktuurin kehitykseen. Tendenssi on, että kuten rahoitus- ja terveyssektorit ovat jo tehneet, muiden alojen yritykset alkavat sijoittaa omiin tietojen ja integraation alustoihin. Tässä yhteydessä tehokas API- ja tietovirtojen hallinta on välttämätöntä, erityisesti sisäisten ja ulkoisten tietolähteiden moninkertaistuessa.
Yksi käytännön esimerkki asiantuntijan mainitsema mahdollisesta integraatiosta on Uber, jossa maksu tapahtuu matkan alussa eikä lopussa. Tämä malli mahdollistaa täysin sujuvan ja integroidun prosessin sisäänrakennetun teknologian ansiosta ja havainnollistaa, kuinka maksu voidaan sijoittaa uudelleen tuotantoprosessiin, luoden kuluttajalle tehokkaamman ja tyydyttävämmän kokemuksen.
Toinen keskeinen kohta on Open Financen rooli perusteknologiana. Yhteisen pankkitietojen jakamisen aloitteen yhteydessä Open Finance edustaa myös teknistä standardia, joka mahdollistaa erilaisten instituutioiden ja järjestelmien turvallisen ja skaalautuvan yhteydenpidon. Tämä malli laajenee siihen, mitä asiantuntijat kutsuvat joOpenXavoin ja standardoitu lähestymistapa erilaisten tietojen ja palveluiden integrointiin
Tämä standardisointi mahdollistaa automatisoitujen päätöksentekosääntöjen luomisen, jotka toimivat todellisessa operatiivisessa virtauksessa. Sen sijaan, että päätökset olisivat erillisiä ja yhteyksistä irrallisia, yritykset alkavat toimia sisäänrakennetulla älyllä, yhdistäen vanhat järjestelmänsä uusiin automaatiokerroksiin ilman suuria uudelleenrakennuksia, täydentää Lígia.
Hän korostaa myös, että modulaaristen mallien käyttöönotto mahdollistaa yritysten päivittää tai vaihtaa ratkaisujensa komponentteja keskeyttämättä tuotantoprosesseja, mikä edistää skaalautuvuutta ja jatkuvaa sopeutumista uusiin sääntely- tai käyttäytymisvaatimuksiin markkinoilla. Tämän seurauksena päätökset kuten luoton myöntäminen, maksujen hyväksyminen tai hinnoittelun määrittäminen tehdään prosessin aikana eikä pelkästään ostopolun lopussa.
Tekoälyn edistys mahdollistaa näiden päätösten tekemisen pian luonnollisen kielen kirjoitettujen sääntöjen perusteella, joita vahvistavat koulutetut mallit, automaattisten optimointiehdotusten kanssa. Tämä merkitsee suurta teknologista, operatiivista ja strategista harppauksen organisaatioille, päättää toimitusjohtaja.
