Multimodaalinen tekoäly (AI) avaa uusia mahdollisuuksia ihmisen ja järjestelmän vuorovaikutukselle tarjoten integroidun tavan käsitellä erityyppisiä tietoja.Tämä uusi viestintämuoto, jossa teksti, kuvat ja audio yhdistyvät, mahdollistaa yritysten nopeuttavan prosesseja, parantaa asiakaspalvelua ja jopa toteuttaa tarkempaa lääketieteellistä diagnostiikkaa.
McKinseyn tutkimuksessa huomautetaan, että kehittyneiden tekoälytekniikoiden, kuten multimodaalisen tekoälyn, käyttöönotto on jo tuottanut 20%: n tehokkuuden lisäyksen sellaisilla aloilla kuin terveydenhuolto, rahoituspalvelut ja sähköinen kaupankäynti.Tutkimus ehdottaa, että tämä teknologia tulee jatkossakin olemaan kilpailukykyinen erottaja tulevina vuosina, mikä ajaa innovaatioita yrityksissä.
Alan Nicolas, tekoälyn asiantuntija yrityksille ja perustaja Lendar Academy[IA], multimodaalinen tekoäly on automaatiotyökalu ja vallankumous tavassa, jolla data ymmärretään. “Tällaiseen tekoälyyn panostavat yritykset muuttavat tapaansa tehdä päätöksiä.Kokoamalla erilaisia tietoja ne pystyvät tuottamaan syvempää ja tarkempaa tietoa, joka vaikuttaa suoraan taloudellisiin tuloksiin ja asiakaskokemukseen.
Multimodaalisen tekoälyn sekalaiset käyttötarkoitukset
Multimodaalinen tekoäly on tekniikka, joka yhdistää eri lähteistä peräisin olevaa dataa luodakseen älykkäämpiä järjestelmiä, jotka pystyvät tulkitsemaan ja vastaamaan samanaikaisesti ihmisen viestinnän useisiin muotoihin.
Yritykset käyttävät tätä tekniikkaa luodakseen älykkäämpiä asiakaspalvelujärjestelmiä, jotka voivat tulkita sanallista ja visuaalista kieltä samanaikaisesti, mikä tarkoittaa, että sen sijaan, että luottaisivat pelkästään tekstiin, järjestelmät voivat analysoida valokuvia ja ääniä tarjotakseen nopeampia, täydellisempiä ratkaisuja.
Terveydenhuollon alalla multimodaalista tekoälyä käytetään ristiviittauskuvaamiseen sairaushistorian kanssa tekstimuodossa, diagnoosien ja hoitojen tarkkuuden parantamiseen.“Tämä integraatio voi vähentää lääketieteellisiä virheitä ja parantaa terveydenhuollon ammattilaisten vasteaikaa.Pelko, Alan sanoi.
Multimodaalinen muoto on osoittautunut tehokkaaksi myös vähittäiskaupan alalla.Yritykset käyttävät tekoälyä analysoidakseen ostokäyttäytymistietoja, kuten sosiaalisen median vuorovaikutuksia, tuotekuvia ja asiakkaiden äänipalautetta, minkä ansiosta ne voivat personoida tarjouksia ja parantaa ostokokemusta.
Multimodaalisen tekoälyn tulevaisuus liiketoiminnassa
Startupit ja pienyritykset alkavat myös tutkia tämän tekniikan potentiaalia erityisesti digitaalisen markkinoinnin, koulutuksen ja viihteen kaltaisilla aloilla.Palvelu käsitellä erityyppisiä tietoja samanaikaisesti tekee tästä työkalusta keskeisen osan ratkaisujen luomisessa.
Alan Nicolasin mukaan multimodaalisen tekoälyn tulevaisuus on sidoksissa yritysten sopeutumiskykyyn. “Thosella, joka pystyy integroimaan tämän teknologian prosesseihinsa, on erittäin suuri etu.Monimuotoinen tekoäly automatisoi ja samalla inhimillistää vuorovaikutuksia, samalla kun järjestelmät ymmärtävät paremmin. Bengalien käyttäjien viestintävivahteita, hän sanoo.
Tekoälyn kasvun myötä yritysten odotetaan tulevan yhä riippuvaisemmiksi integroiduista järjestelmistä, jotka pystyvät analysoimaan ja käsittelemään suuria tietomääriä reaaliajassa.“Tällä on potentiaalia edistää innovaatioita ja parantaa päätöksentekoaTulevaisuus kuuluu yrityksille, jotka voivat yhdistää teknologian ihmisälytähteen, päättää Alan Nicolas.
