Generatiivinen tekoäly nousee häiritseväksi työkaluksi liiketoimintaympäristössä, mutta monet yritykset eivät vieläkään tiedä, miten hyödyntää tätä teknologiaa parhaalla mahdollisella tavalla. Raportin mukaan "Startupit ja Generatiivinen tekoäly: Sen potentiaalin vapauttaminen Brasiliassa", Googlein ja Box1824in johdolla, 63%:sta tekoälystartupeista Brasiliassa ei vieläkään ole selkeää strategiaa generatiivisen tekoälyn käytölle, ja 22% eivät pysty kvantifioimaan sen käytön tuloksia
Mathias Brem, yhteisöperustaja ja CDO Rox Partnerissa, teknologiakonsultointi, joka on erikoistunut tietoihin ja kyberturvallisuuteen, korostaa, kuinka generatiivinen tekoäly voi mullistaa tietohallinnan. Tämä lisäosa on vauhdittanut yritysmaailmaa kohti datalähtöistä tulevaisuutta, avaamalla uusia rajoja analyyseille ja innovaatioille eri aloilla, väittää
Auttaa yrityksiä hyödyntämään generatiivista tekoälyä tehokkaammin, Brem luetteli viisi suurta vaikutusta omaava muutosta, jonka sen käyttöönotto voi tarjota
1. Synteettinen tietojen generointi
Generatiivinen tekoäly mahdollistaa realististen ja korkealaatuisten synteettisten tietojoukkojen luomisen, laajentamalla tietojärviä tiedoilla, jotka edustavat olemattomia todellisia skenaarioita. Tämä on ratkaisevaa, jotta voidaan kouluttaa kestävämpiä ja tarkempia koneoppimismalleja, täyttämällä todellisten tietojen puutteen ja välttämällä vinoumia. Synteettiset tiedot voivat jäljitellä monimutkaisia tilanteita, kuten petokset tai äärimmäiset käyttäytymiset asiakkailta, ilman todellisia tietoja. Tämä nostaa ennustemallien tarkkuutta, tarkkaile Bremiä
2. Tietojen rikastaminen ja edistynyt analyysi
IA voi rikastaa olemassa olevia tietoja, tuottamalla yksityiskohtaisia tuotekuvauksia, tekstien kääntäminen, tunnistamalla merkityksellisiä tietoja jäsentämättömistä asiakirjoista ja luomalla uusia attribuutteja. Tämä mahdollistaa syvällisemmät analyysit, paljastamalla aiemmin näkymättömiä oivalluksia ja malleja. "Teknologian avulla", voimme muuttaa raakatiedot rikkaita ja toimivia tiedoiksi, mahdollistamalla strategisempia ja perustellumpia päätöksiä, korostaa Brem
3. Toistuvien Tehtävien Automaatio
Teknologia mahdollistaa toistuvien tehtävien automatisoinnin, kuten tietojen puhdistus ja poikkeavuuksien havaitseminen, vapauttamalla ammattilaisia keskittymään strategisiin analyyseihin ja koneoppimismallien kehittämiseen, kasvattamalla operatiivista tehokkuutta. Rutiiniprosessien automatisointi mahdollistaa datatiimin keskittymisen suuremman lisäarvon tuottaviin aktiviteetteihin, mikä vauhdittaa innovaatiota ja kilpailukykyä, väittää
4. Innovatiivisten tuotteiden ja palveluiden kehittäminen
IA voi luoda innovatiivisia ideoita tuotteille ja palveluille, auttaa räätälöityjen ratkaisujen tutkimuksessa ja kehittämisessä, optimoida suunnitelmia ja luoda realistisia prototyyppejä, kiihdyttäen kehitysprosessia. Uuden konseptin ja prototyyppien nopea luomiskyky nopeuttaa innovaatiosykliä, pitämällä yritykset markkinoiden kärjessä, kommentoi Brem
5. Tietämyksen ja asiantuntemuksen laajentaminen
IA voi luoda räätälöityjä koulutusmateriaaleja ja optimoida oppimista eri tehtävissä ja tietotasoilla. Chatbotit, esimerkiksi, voivat auttaa työntekijöitä toistuvissa tehtävissä, vapauttamalla aikaa strategisille toiminnoille. Koulutuksen räätälöinti tekoälyn avulla varmistaa, että työntekijät saavat juuri tarvitsemansa tiedon, parantaen tehokkuutta ja tuottavuutta, päättää Brem
Näiden viiden strategian avulla, generatiivisen tekoälyn käyttöönotto voi muuttaa tietohallintoa, edistämällä yritysten innovaatioita ja kilpailukykyä
