A Inteligência Artificial Generativa está emergindo como uma ferramenta disruptiva no cenário empresarial, mas muitas empresas ainda não sabem como aproveitar ao máximo essa tecnologia. De acordo com o relatório “Startups & Inteligência Artificial Generativa: Destravando o seu potencial no Brasil”, conduzido pelo Google e Box1824, 63% das startups de IA no Brasil ainda não possuem uma estratégia clara para o uso da IA Generativa, e 22% não conseguem quantificar os resultados do seu uso.
Mathias Brem, sócio-fundador e CDO da Rox Partner, consultoria de tecnologia especializada em dados e cibersegurança, destaca como a IA Generativa pode revolucionar a gestão de dados. “Este complemento tem impulsionado o mundo corporativo rumo a um futuro orientado por dados, abrindo novas fronteiras para análises e inovação em diversas frentes”, afirma.
Para ajudar as empresas a utilizar a IA Generativa de forma mais eficaz, Brem elencou cinco mudanças de alto impacto que a sua adoção pode proporcionar:
1. Geração Sintética de Dados
A IA Generativa permite criar conjuntos de dados sintéticos realistas e de alta qualidade, ampliando data lakes com informações que representam cenários reais inexistentes. Isso é crucial para treinar modelos de machine learning mais robustos e precisos, suprindo a falta de dados reais e evitando vieses. “Os dados sintéticos podem replicar situações complexas, como fraudes ou comportamentos extremos de clientes, sem depender de dados reais. Isso eleva a acurácia dos modelos preditivos”, observa Brem.
2. Enriquecimento e Análise Avançada de Dados
A IA pode enriquecer dados existentes, gerando descrições detalhadas de produtos, traduzindo textos, identificando informações relevantes de documentos não estruturados e criando novos atributos. Tämä mahdollistaa syvällisemmät analyysit, paljastaen aiemmin näkymättömiä oivalluksia ja kuvioita. “Com a IA, podemos transformar dados brutos em informações ricas e acionáveis, permitindo decisões mais estratégicas e fundamentadas”, destaca Brem.
3. Automação de Tarefas Repetitivas
A tecnologia permite automatizar tarefas repetitivas, como limpeza de dados e detecção de anomalias, liberando profissionais para se concentrarem em análises estratégicas e desenvolvimento de modelos de machine learning, aumentando a eficiência operacional. Rutiiniprosessien automaatio mahdollistaa datatiimin keskittymisensä suurempiarvoisiin tehtäviin, mikä edistää innovaatiota ja kilpailukykyä, hän toteaa.
4. Desenvolvimento de Produtos e Serviços Inovadores
A IA pode gerar ideias inovadoras para produtos e serviços, auxiliar na pesquisa e desenvolvimento de soluções sob medida, otimizar designs e gerar protótipos realistas, acelerando o processo de desenvolvimento. “A capacidade de gerar novos conceitos e protótipos rapidamente acelera o ciclo de inovação, mantendo as empresas na vanguarda do mercado”, comenta Brem.
5. Ampliação do Conhecimento e da Expertise
A IA pode criar materiais de treinamento sob medida e otimizar o aprendizado em diferentes funções e níveis de conhecimento. Chatbotit voivat esimerkiksi auttaa työntekijöitä toistuvissa tehtävissä, vapauttaen aikaa strategisille toiminnoille. “A personalização do treinamento por meio da IA garante que os funcionários obtenham exatamente o conhecimento de que precisam, melhorando a eficiência e a produtividade”, conclui Brem.
Com essas cinco estratégias, a adoção da IA Generativa pode transformar a gestão de dados, impulsionando a inovação e a competitividade das empresas.
