DigAÍ:n ja brasilialaisen MIT:n tutkijan yhteistyössä tekemän äskettäisen tutkimuksen mukaan tekoäly tunnistaa oikein sopivimmat ehdokkaat ilmoitettuihin työpaikkoihin 79,4 prosentissa tapauksista.
Kyselyssä analysoitiin WhatsAppin kautta tehtyjä haastatteluja ja verrattiin tekoälyn antamia pisteitä esimiesten lopullisiin päätöksiin. Tuloksena oli, että 8 tapauksessa kymmenestä se luokitteli "keskimääräistä paremmiksi" juuri ne ehdokkaat, jotka myöhemmin hyväksyttäisiin valintaprosessissa.
Tämä tarkkuus heijastaa tekoälyn kykyä arvioida käyttäytymissignaaleja, jotka jäävät usein ihmisrekrytoijilta huomaamatta. DigAÍn perustajan ja toimitusjohtajan Christian Pedrosan mukaan teknologian tavoitteena ei ole "kiinni" saada ehdokasta, vaan pikemminkin tulkita reaktioita, jotka yhdessä analysoituna tarjoavat täydellisemmän ja tarkemman kuvan ammattilaisesta.
"Tämäntyyppinen analyysi auttaa HR-tiimejä tunnistamaan ammattilaisia, joilla on parempi sopeutumiskyky, johdonmukaisuus ja yhteistyökyky – keskeisiä ominaisuuksia, vaikkakin niitä on vaikea havaita perinteisissä prosesseissa", hän sanoo.
Miten tekoälyllä toimiva rekrytointi toimii?
Menetelmässä yhdistyvät laskennallinen tunneäly, kielianalyysi ja tilastolliset mallit, jotka tunnistavat käyttäytymismalleja. Esimerkiksi äänessä havaitaan lähes huomaamattomia äänisignaaleja, joita sitten verrataan koulutettujen tietokantojen kanssa ammatilliseen suoritukseen liittyvien ominaisuuksien tunnistamiseksi.
Käytännössä tämä analyysisarja mahdollistaa DigAÍ:lle vastausten kulttuurisen yhdenmukaisuuden, selkeyden ja johdonmukaisuuden arvioinnin jopa tilanteissa, joissa sanotun sisällön ja sen sanomistavan välillä on ristiriita. Yliharjoitetut vastaukset, jäykkä sävy ja keinotekoinen ryhti, jotka kokeneet rekrytoijat ovat aina huomanneet, ovat nyt entistä selvempiä tekoälyjärjestelmille.
Toisaalta yrityksissä teknologia edustaa mahdollisuutta vähentää ennakkoluuloja, parantaa päätöksentekoa ja ymmärtää ehdokkaita tarkemmin, menemällä haastattelun aikana niin sanotun "mutu-tuntuman" ulkopuolelle.
”Teknologia laajentaa näkökenttäämme. Kun vertaamme sanottua käyttäytymismalleihin, voimme ymmärtää vastauksen lisäksi myös päättelyn laatua ja sitä, miten ehdokas tukee väitteitään. Se on evoluutio, joka tuo läpinäkyvyyttä ja oikeudenmukaisempia päätöksiä”, Pedrosa päättää.
