Vuoden 2025 alkaessa odotukset generatiivisen tekoälyn (GenAI) ja sen mahdollisten innovaatioiden osalta asiakaspalvelun ja myynnin alalla kasvavat. Teknologia, joka erottuu olemassa olevien tietojen pohjalta sisällön luomisessa, lupaa vakiintua yhtenä keskeisenä pilarina ratkaisujen kehittämisessä, jotka painottavat hyperpersoonallisuutta asiakassuhteissa. Yksi maailman suurimmista vähittäiskaupan tapahtumista, NRF, korosti äskettäin, kuinka GenAI on keskeinen asiakasuskollisuuden ja -hankinnan strategioissa, korostaen sen roolia ostokokemuksen muuttamisessa.
Enemmän kuin pelkkä trendi, työkalun potentiaali ylittää innovaation. Sua adoção em diferentes setores levanta questões sobre a maneira como as corporações podem gerenciar seus dados de forma mais estratégica. Jotta generatiivinen tekoäly tarjoaisi merkittäviä tuloksia – sekä sijoitetun pääoman tuoton (ROI) että asiakaskokemuksen parantamisen osalta – on olennaista, että yritykset ottavat käyttöön tehokkaan, turvallisen datan hallinnan, joka mahdollistaa näiden tietojen tehokkaan käytön.
GenAI on suunniteltu luomaan alkuperäisiä ja innovatiivisia sisältöjä, kuten tekstejä, kuvia, videoita ja musiikkia. Se tämä tekee siitä tehokkaan työkalun ei vain ennakoivaan analytiikkaan ja prosessien automaatioon, vaan myös dynaamisempien ja räätälöidympien asiakaspalveluratkaisujen luomiseen. Tämä teknologia on yhä enemmän sovellettua automatisoimaan ja nopeuttamaan prosesseja tietojen hallinnassa, tutkimuksen "Trend Monitor, Analyysit, Data ja BI vuodelle 2025" mukaan, jonka on rahoittanut Denodo ja jonka on tehnyt BARCYrityssovellustutkimuskeskus) –ohjelmistomarkkinoinnin analyysiyritys, joka keskittyy alueisiin kuten datan hallinta ja liiketoimintatiedon hallinta.
Kyselyssä esiin tulleista tärkeimmistä oivalluksista erottuvat GenAI:n edut:
- Koodin luominen: se voi automatisoida tehtäviä, kuten SQL-kyselyitä ja komentosarjoja dataputkille, mikä vähentää kehittäjien työtaakkaa ja nopeuttaa uusien järjestelmien käyttöönottoa;
- Käyttäjän vuorovaikutus: oivallusten ja visualisointien automaattinen luominen tekee tiedoista helpommin saavutettavissa luonnollisen kielen rajapintojen kautta, mikä parantaa käyttökokemusta;
- Tietotekniikka: AI voi auttaa tietojen puhdistamisessa ja järjestämisessä sekä synteettisen tiedon luomisessa testausta ja koulutusta varten, mikä on välttämätöntä luottamuksellisia tietoja käsitteleville yrityksille;
- Edistynyt analyysi: GenAI tukee ennakoivaa analytiikkaa, poikkeamien havaitsemista ja tuottaa reaaliaikaisia suosituksia, jotka vaikuttavat suoraan toimitusketjun hallintaan ja toiminnan tehokkuuteen.
Nämä edistysaskeleet edellyttävät yrityksiä integroimaan GenAI huolellisesti liiketoimintastrategioihinsa ja varmistamaan, että sen käyttöönotto data- ja analytiikkaprosesseihin on tehokasta ja turvallista.
Esimerkiksi Denodo on eronnut joukosta "largen kielimallit(LLMs) heidän alustansa kanssa, tavoitteena helpottaa uusien yrityssovellusten luomista GenAI:lle, täyttäen tiukat turvallisuus- ja yksityisyysvaatimukset. Tämä lähestymistapa mahdollistaa kehittäjien käyttää tekoälypohjaisia agentteja ratkaisujen luomisen ja optimoinnin yksinkertaistamiseen; mutta kaikki alkaa hyvällä tietopohjalla – tiedot ensin, tekoäly sitten, selittää Guilherme Duarte, yrityksen tekninen johtaja.
Strategian ytimessä, maailmanlaajuisesti
Gartnerin heinäkuussa 2024 tekemän tutkimuksen, johon osallistui 258 globaalin oston johtajaa, mukaan 72 % heistä priorisoi GenAI:n integroimisen strategioihinsa. Tämä tieto osoittaa kasvavaa tietoisuutta teknologian mahdollisuuksista parantaa yritysten tehokkuutta ja vaikuttavuutta. Raportti korostaa myös, että vuoteen 2027 mennessä 40 % asiakaspalvelukysymyksistä ratkaistaan GenAI-työkaluilla, kuten ChatGPT, Google AI Overviews ja Apple Intelligence, jotka erottuvat kätevyydellään ja saatavuudellaan — jotain, mitä perinteiset palvelukanavat eivät pysty tarjoamaan.
Rahoitusalalla GenAI on vakiinnuttanut asemansa nopeasti strategisena liittolaisena. Tutkimuksen mukaan "Pankki- ja rahoitusmarkkinoiden globaalit näkymät 2024, jonka on julkaissut IBM, 86 % maailman pankeista kehittää tai valmistautuu käyttämään generatiivista tekoälyä. Latinalaisessa Amerikassa mainitut prioriteetit sisältävät GenAI:n käytön asiakassitoutumiseen, operatiiviseen turvallisuuteen, markkinointiin, henkilöstöön ja IT-kehitykseen.
Generatiivisen tekoälyn menestys asiakaspalvelussa liittyy olennaisesti tehokkaaseen ja turvalliseen tietojen hallintaan. Yritykset, jotka osaavat integroida tämän teknologian strategisesti hyvin rakennettuun tietopohjaan, saavat paitsi parempia taloudellisia tuloksia myös kyvyn muuttaa radikaalisti kuluttajakokemusta. Yhä enemmän yksilöllisyyteen keskittyvässä maailmassa GenAI on epäilemättä yksi suurimmista edistysaskeleista, joita olemme todistamassa digitaalisella matkalla, päättää Guilherme Duarte.
