THEGartner, Incilmoitti pääennusteet siitäData ja analytiikka(D&A) vuoteen 2025 ja sen jälkeen. Kohokohtiin kuuluvat, että puolet liiketoimintapäätöksistä parannetaan tai automatisoidaan tekoälyagenttien (AI) avulla; johtajuustaidon kehittäminen AI:ssa edistää parempaa taloudellista suorituskykyä; ja kriittiset virheet synteettisten tietojen hallinnassa vaarantavat tekoälyn hallintaa, mallin tarkkuutta ja vaatimustenmukaisuutta.
Lähes kaikki tänään – siitä, miten työskentelemme, aina päätöksentekoon – on suoraan tai epäsuoraan tekoälyn vaikutuksen alainen. Mutta se ei tarjoa arvoa itsessään – tekoälyn on oltava vahvasti linjassa datojen kanssa,analytiikkaja hallinta ja hallinto mahdollistamaan älykkäitä ja sopeutuvia päätöksiä ja toimia koko yrityksessä, sanooCarlie IdoineGartnerin varatoimitusjohtaja-analyytikko
Gartner suosittelee, että yritykset käyttävät seuraavia strategisia oletuksia ohjaamaan suunnitteluaan seuraavien 2–3 vuoden aikana.
vuoteen 2027 mennessä 50 % liiketoimintapäätöksistä parannetaan tai automatisoidaan tekoälyagenttien avulla päätöksentekotarkoituksiin
Päätöksentekokyky yhdistäätiedotanalytiikkaja tekoälyä luomaan päätöksentekoprosesseja, jotka tukevat ja automatisoivat monimutkaisia arviointeja. AI-agentit parantavat tätä prosessia käsittelemällä monimutkaisuutta, analysoimalla ja palauttamalla useita tietolähteitä. Gartner suosittelee, että Data & Analytics -johtajat työskentelevät liiketoiminnan sidosryhmien kanssa tunnistaakseen ja priorisoidakseen yrityksen menestyksen kannalta kriittiset päätökset ja ne, jotka voivat hyötyä tehokkaammasta soveltamisestaanalytiikkaja tekoäly.
"Tekoälyagentit päätöksentekotiedon hankintaan eivät ole ihmelääke eivätkä ole erehtymättömiä", sanoo Idoine. Niitä tulisi käyttää kollektiivisesti tehokkaan hallinnon ja riskienhallinnan kanssa. Ihmispäätökset vaativat edelleen asianmukaista tietoa sekä datan ja tekoälyn lukutaitoa.
Vuoteen 2027 mennessä yritykset, jotka painottavat tekoälyn lukutaitoa johtajilleen, saavuttavat 20 % paremman taloudellisen suorituskyvyn verrattuna niihin, jotka eivät tee niin.
Jotta tekoälyn liiketoimintapotentiaali voidaan täysin hyödyntää, on kehitettävä johtajien tekoälykoulutusta. Heidän tulee saada ohjeita tekoälyn mahdollisuuksista, riskeistä ja kustannuksista, jotta he voivat tehdä tehokkaita ja tulevaisuuteen suuntautuneita päätöksiä tekoälyinvestoinneista, jotka nopeuttavat organisaation tuloksia. Gartner suosittelee D&A-johtajia ottamaan käyttöön kokeellisia parannusohjelmia johtajille, kuten alakohtaisia prototyyppejä tekoälyn konkretisoimiseksi. Tämä johtaa suurempaan ja asianmukaisempaan tekoälyresurssien investointiin.
Vuoteen 2027 mennessä 60 % Data & Analytics -johtajista kohtaa kriittisiä epäonnistumisia synteettisten tietojen hallinnassa, mikä vaarantaa tekoälyn hallinnan, mallin tarkkuuden ja vaatimustenmukaisuuden
keinotekoisia tietoja mallien kouluttamiseen käytetään nytolenainen strategialisätäksesi yksityisyyttä ja luodaksesi monipuolisia tietojoukkoja. Kuitenkin monimutkaisuudet johtuvat siitä, että on varmistettava, että synteettiset tiedot edustavat tarkasti todellisuuden skenaarioita, skaalataan tehokkaasti vastaamaan kasvavaa datan kysyntää ja integroidaan saumattomasti putkilinjatja olevat tietojärjestelmät.
"Näiden riskien hallitsemiseksi yritysten on hallittava metatietoja tehokkaasti", sanoo Idoine. Metatiedot tarjoavat tarvittavan kontekstin, jäljitettävyyden ja hallinnan synteettisten tietojen seuraamiseen, varmistamiseen ja hallintaan vastuullisesti, mikä on olennaista tekoälyn tarkkuuden ylläpitämiseksi ja vaatimustenmukaisuuden standardien täyttämiseksi.
Vuoteen 2028 mennessä 30 % GenAI-piloteista, jotka siirtyvät laajaan tuotantoon, luodaan sisäisesti sen sijaan, että niitä otettaisiin käyttöön valmiiden sovellusten avulla, vähentääkseen kustannuksia ja lisätäkseen hallintaa
mallien mallien luominenGeneratiivinen tekoäly(GenAI) tarjoaa sisäisesti joustavuutta, hallintaa ja pitkäaikaista arvoa, joita monet valmiit työkalut eivät pysty saavuttamaan. Kun sisäiset resurssit kasvavat, Gartner suosittelee yrityksiä ottamaan käyttöön selkeän rakenteen luomisratkaisuillevastaanosta. Hän tulee ottaa huomioon kustannukset, markkinoille tulon aika, käytettävissä olevat taidot, integraatioresurssit, vaatimustenmukaisuus ja riskit.
vuoteen 2027 mennessä yritykset, jotka priorisoivat semantiikkaa valmiissa tekoälyaineistossa, lisäävät GenAI-malliensa tarkkuutta jopa 80 % ja vähentävät kustannuksia jopa 60 %.
Heikkolaatuinen semantiikka GenAI:ssä johtaa suurempiin hallusinaatioihin, enemmäntokenittarpeellisia ja korkeampia kustannuksia. Yritykset, jotka uudelleenajattelevat tietojen hallintaa keskittyäkseen aktiivisiin metatietoihin, lisäävät mallin tarkkuutta ja tehokkuutta, niillä on enemmänvalmiit tiedot tekoälyä vartenja vähentävät laskentakustannuksia. Gartnerin mukaan tämä mahdollistaa tekoälyagenttien toiminnan tehokkaamman ja helpottaa koko yrityksen älykkäämpien ja nopeampien päätösten tekemistä.
Vuoteen 2029 mennessä 10 % maailman hallituksista käyttää tekoälyn ohjausta kyseenalaistaakseen liiketoimintansa kannalta tärkeitä johtopäätöksiä
Kun tekoäly integroidaan hallituksen strategiaan, vahvan tarpeentietojen hallintasääntelyselkeys ja maineenhallinta vahvistuvat. Gartner suosittelee, että neuvostot määrittelevät tekoälyn osallistumisen rajat päätöksenteossa ja laativat selkeät politiikat valvonnasta, vastuusta ja sääntelyvaatimusten noudattamisesta. Tämä mahdollistaa heidän käyttää tekoälyä strategisena neuvonantajana ja samalla säilyttää luottamus ja hallinnan.
Gartnerin asiakkaat voivat lukea lisää kohdasta "Ennusteet vuodelle 2025: tekoälypohjaiset analytiikkaratkaisut mullistavat päätöksenteonjaEnnustaa 2025: CDAO:iden on omaksuttava roolinsa tekoälyssä tai riskattava uskottavuuden menetyksen”.Lisätietoja on saatavilla Gartnerin ilmaisessa webinaarissaGartnerin vuoden 2025 tärkeimmät tiedon ja analytiikan ennusteet”.
