Älykkäät tiedot muuttavat digitaaliset kampanjat konkreettisi

Monia digitaalisen markkinoinnin päätöksiä ohjaavat tiedot, jotka paljastavat asiakkaiden käyttäytymisen. Uudet työkalut, kun ne on integroitu älykkäisiin alustoihin, kuten Tictoon, mahdollistavat kunkin käyttäjävaiheen kartoittamisen: ensimmäisestä napsautuksesta ostoon.Tämä tieto auttaa myyjiä ymmärtämään, mikä toimii & mikä ei toimi & MIKÄ EI toimi & O, kustannusten vähentäminen ja tulosten parantaminen.

Huomio siihen, mitä tietoja kohdeyleisöstä ja heidän kiinnostuksestaan tuotetta kohtaan paljastuu, on osoittautunut varsin kannattavaksi. McKinsey & Companyn tutkimus osoittaa, että yritykset, jotka käyttävät tietoja kampanjoiden ohjaamiseen, voivat parantaa menojen tehokkuutta jopa 30%:llä. Nämä luvut vahvistavat tietolähtöisen lähestymistavan omaksumisen tärkeyttä investointien tuoton lisäämiseksi (ROI).

Renatto MoreiraCMO ja yksi perustajista Tictus, selittää, miten data-analyysi voi muuttaa pelin infotuottajille, jotka myyvät kursseja ja mentorointia kyllästetyssä digitaalisessa tilassa.“Data auttaa sinua tekemään tarkempia päätöksiä Tunnistat kanavat, jotka tuovat todellisia tuloksia ja voivat välttää resurssien tuhlaamisen strategioihin, jotka eivät toimiNnallinen, hän sanoo.

Reaaliaikainen data parantaa mahdollisuuksia

Yksi eniten käytetyistä työkaluista tähän tiedonkeruuseen on Facebook-pikseli.Tämä on verkkosivustoille asetettu koodi, joka tallentaa käyttäjien vuorovaikutukset ja yhdistää ne mainoskampanjoihin. Sen avulla tuottajat voivat seurata asiakkaiden käyttäytymistä ensimmäisestä napsautuksesta kassalle ja tuottaa tietoja, kuten muuntokurssit, sitoutumisen taso ja syyt kärryn hylkäämiseen.

Näiden Ticto-raporttien kanssa ristiinviitattujen tietojen avulla voit tunnistaa malleja, jotka auttavat sinua säätämään strategioita. Esimerkiksi sen ymmärtäminen, että monet asiakkaat luopuvat ostostaan tiettyinä aikoina, mahdollistaa viestien lähettämisen muuttamisen tai kiireellisten hälytysten luomisen oikeaan aikaan.

“Data reaaliajassa mahdollistaa myös tunnistaa uusia mahdollisuuksia, jotka eivät olleet alkututkassa Esimerkiksi voit löytää asiakasprofiilin, jolla on potentiaalia myyntiin, joka on aiemmin jätetty huomiotta.Tämän näkymän avulla voit korjata ongelmia ja laajentaa kampanjoiden ulottuvuutta Tämä nopeus on vielä tärkeämpää laukaisujen aikana, kun joka minuutti laskee “, selittää Moreira. 

Hankintakustannusten alentaminen

Data-analytiikka auttaa myös vähentämään asiakashankintakustannuksia. Tunnistamalla sivut tai tarjoukset, jotka muuntavat eniten, infotuottajat voivat keskittää resursseja kanaviin, jotka todella tuovat tuloksia.

Yleinen esimerkki on ymmärtää, että videon todistukset lisäävät myyntisivun tehokkuutta.Tällä tiedolla tekijät voivat luoda näihin elementteihin keskittyviä kampanjoita, optimoiden mainosbudjetin käytön.

Moreira vahvistaa tietojen tulkinnan tärkeyttä hyvin kampanjan suorituskyvyn parantamiseksi.“Kulkujen alentaminen on luonnollinen seuraus, kun tiedät tarkalleen mihin sijoittaa.Tieto näyttää tien, Wales.

Myyntisuppiloiden optimointi

Toinen etu tietojen analysointi on tunnistaa pullonkauloja myyntisuppilo.Tämän avulla voit tehdä oikea-aikaisia parannuksia, kuten yksinkertaistaa kassan tai mukauttaa esitys tarjousten, jotta potentiaalisia asiakkaita luopuminen ostosta.

“Small muutokset voivat tuottaa mahtavia tuloksia Yksinkertainen säätö, kuten napin värin muuttaminen tai askelman yksinkertaistaminen, voi lisätäAlfl-muunnoksia, Renatto sanoo.

Lisäksi alustojen avulla voit mukauttaa kampanjoita asiakasprofiilin mukaan, jolloin viestit ovat merkityksellisempiä eri yleisöille ja lisäävät muuntamismahdollisuuksia.

Infotuottajakampanjoiden tulevaisuus

Analytiikkatyökalujen kehittyessä infotuottajat luottavat kehittyneempiin ratkaisuihin, joissa yhdistyvät automaatio ja tekoäly.Näiden teknologioiden avulla alustat voivat tunnistaa käyttäytymismalleja ja säätää kampanjoita automaattisesti.

Moreira selittää, että monet näistä ominaisuuksista ovat jo osa alustoja, kuten Ticto, joka yhdistää reaaliaikaiset tiedot tekoälyyn ehdottaakseen toimia, kuten optimoituja segmentaatioita tai muutoksia luovissa. “Olemme siirtymässä kohti todellisuutta, jossa tuottajien ei tarvitse huolehtia manuaalisesta toiminnasta. Työkalut tekevät automaattisia säätöjä kerättyjen tietojen perusteella, jolloin jää enemmän aikaa keskittyä sisältöön ja suhteeseen ambil-asiakkaisiin.

Tämä kehitys suosii myös pientuottajia, joilla ei siihen asti ollut pääsyä näin kehittyneisiin resursseihin.Saavutettavien teknologioiden integroinnin myötä digitaalisista markkinoista tulee yhä kilpailukykyisempiä ja osallistavampia.