Markkinointikampanjoiden personointi ei enää ole erottuva tekijä, vaan siitä on tullut välttämättömyys yhä kilpailukykyisemmässä markkinassa. Tänään tekoäly (AI) mahdollistaa erittäin räätälöityjen kokemusten luomisen laajassa mittakaavassa, vastaten kuluttajien odotuksiin, jotka vaativat merkityksellisyyttä ja kätevyyttä.Salesforcen tutkimuksen mukaan 73 % asiakkaista odottaa, että yritykset ymmärtävät heidän tarpeensa ja odotuksensa. (Salesforce, 2023).
Syventääksesi aihetta enemmän, Ricardo Migliani, Amperin operatiivinen johtaja ja markkinointijohtaja sekä hallituksen jäsenAmpere-ryhmäSelitä tässä artikkelissa hieman lisää siitä, kuinka käyttää tekoälyä tehokkaasti markkinointikampanjoiden personointiin, maksimoiden sitoutumisen ja konversiot.
Miksi personointi on tärkeää markkinoinnissa?
Personalisointi ei ole vain lisäominaisuus — se on se, mikä erottaa erottuvat brändit niistä, jotka menettävät merkityksensä. Hyödyt sisältävät
- Paras asiakaskokemus: Kuluttajat suosivat räätälöityjä viestejä heidän tarpeisiinsa.
- Lisää konversioita: Olennaisen sisällön todennäköisyys johtaa myyntiin.
- Asiakassuhteiden vahvistaminen: Tyytyväinen asiakas on todennäköisemmin palaava.
McKinseyn mukaan yritykset, jotka sijoittavat personointiin, saavuttavat keskimääräisen 40 %:n kasvun markkinointituloissaMcKinsey, 2023).
2. Tekoälyn rooli kampanjoiden personoinnissa
Tekoäly muuntaa raakadatat käyttökelpoisiksi oivalluksiksi, mikä mahdollistaa tehokkaammat ja kohdennetummat kampanjat. Hän toimii eri rintamilla
2.1. Tietojen keruu ja analysointi
Tekoäly kerää tietoja eri lähteistä, kuten selauskäyttäytymisestä, ostohistoriasta ja sosiaalisen median vuorovaikutuksista. Työkaluja kuten Google Analytics 4 ja Hotjar käyttävät tekoälyä asiakkaiden polkujen kartoittamiseen.Esimerkki: Verkkokauppa voi tunnistaa, että asiakas ostaa usein elektroniikkatuotteita, ja tämän perusteella suositella samanlaisia tuotteita tai eksklusiivisia tarjouksia.
2.2. Edistynyt segmentointi
Tekoälyn avulla kohdentaminen menee demografisten tietojen yli. Työkaluja kuten HubSpot käyttävät koneoppimista luodakseen mikrosementtejä perustuen tiettyihin käyttäytymisiin.Forresterin tutkimus korostaa, että tekoälypohjainen segmentointi lisää sitoutumisastetta 50 %.
3. Strategioita kampanjoiden personointiin tekoälyn avulla
Alla on parhaat käytännöt tekoälyn käyttämiseen kampanjoiden personointiin.
3.1. Personoidut sähköpostit suuressa mittakaavassa
Segmentoidut ja personoidut sähköpostit lisäävät huomattavasti avausprosentteja. IA mahdollistaa
- Säädä sähköpostin otsikko ja sisältö vastaanottajan kiinnostuksen kohteiden mukaan.
- Lähetä sähköposteja oikeaan aikaan, perustuen historialliseen käyttäytymiseen.
Esimerkki käytännössä: Työkalut kuten Mailchimp käyttävät tekoälyä analysoidakseen, mitkä aiheet houkuttelevat eniten klikkauksia.
3.2. Tuotteen ja sisällön suositukset
Tekoälypohjaiset suosittelujärjestelmät, kuten Amazonin käyttämät, ehdottavat relevantteja tuotteita selaushistorian ja ostosten perusteella.Vinkki: Työkalut kuten Dynamic Yield mahdollistavat personoitujen kokemusten luomisen verkkosivustoille.
3.3. Ohjelmallinen mainonta
Tekoäly optimoi maksetun median kampanjoita säätämällä tarjouksia ja kohdentamista reaaliajassa.Esimerkki: Google Ads käyttää koneoppimista määrittääkseen parhaat hetket ja yleisöt näyttääkseen mainoksiasi.
4. Työkaluja personointiin tekoälyn avulla
4.1. IA:lla varustetut CRM-alustat
Työkaluja kuten Salesforce Einstein ja Zoho CRM mahdollistavat automaation ja ennusteet tekoälyn avulla, auttaen räätälöimään asiakaskokemusta.
4.2. Älykkäät chatbotit
Chatbotit kuten Intercom tarjoavat räätälöityjä vastauksia, optimoiden asiakastukea.Gartnerin mukaan vuoteen 2027 mennessä 80 % asiakassuhteista hoidetaan tekoälyn avullaGartner, 2023).
4.3. Edistyneet analyysityökalut
Ratkaisut kuten Tableau mahdollistavat visuaalisesti rikkaiden raporttien luomisen, auttaen tunnistamaan malleja personointia varten.
5. Haasteet ja niiden voittaminen
Vaikka tekoäly tarjoaa useita etuja, on tärkeää käsitellä yleisiä haasteita:
5.1. Tietosuoja
Lainsäädännön kuten LGPD:n ja GDPR:n kanssa on välttämätöntä varmistaa, että tietojen käyttö on läpinäkyvää ja turvallista.Vinkki: Käytä vaatimustenmukaisuustyökaluja, kuten OneTrustia, hallitsemaan lupia ja suostumuksia.
5.2. Monimutkainen toteutus
Integraatio tekoälyn olemassa oleviin prosesseihin voi olla haastavaa. Harkitse aloittamista plug-and-play-ratkaisuilla ennen kuin siirryt räätälöinteihin.
Tulevaisuuden trendit tekoälyn personoinnissa
Tekoäly kehittyy jatkuvasti. Nouseet trendit sisältävät
- Lisätyn todellisuuden personointi: immersiiviset kokemukset verkkokaupassa.
- Luonnollisen kielen mallit (NLP): Työkalut kuten ChatGPT tekevät vuorovaikutuksesta luonnollisempaa.
- Edistynyt ennusteet: tekoäly, joka ennakoi asiakkaiden tarpeet ennen kuin he itse huomaavat niitä.
IA tuloksellisten räätälöityjen ratkaisujen katalysaattorina
Tekoäly ei ainoastaan muokkaa markkinointikampanjoita, vaan myös määrittelee uudelleen kuluttajien odotukset. Kun otat tekoälyn osaksi personointistrategioitasi, voit luoda merkityksellisiä kokemuksia, lisätä sitoutumista ja edistää tuloksia.
Yrityksille, jotka haluavat erottua kilpailukykyisessä markkinassa, tekoälyn käyttöönotto ei ole enää vaihtoehto, vaan välttämättömyys.
