Generatiivinen tekoälyllä on potentiaalia liikkua vuosittain välillä2 USD,6 biljoonaa ja 4 dollaria,4 biljoonaamaailmanlaajuisessa taloudessa, määrä, joka ylittää useimpien maiden BKT:n vuonna 2024, jäämällä jälkeen vain Yhdysvalloista, Kiina ja Saksa. Tiedot ovat osa tutkimustaAI-trendit: opas siitä, miten tekoäly muokkaa digitaalista markkinointia, RTB House kehittämä
Tutkimus osoittaa, että, tästä triljoonasta arvosta, noin75%se tulee luomaan vain neljällä alueella, joista erottuvatmarkkinointi ja myynti, jotka johtavat jo generatiivisen tekoälyn käyttöä globaalisti. Eihettömästi, nämä sektorit ovat mullistamassa digitaalista mainontaa, kampanjoiden luominen, joissa on suuremmat personoinnin ja segmentoinnin tasot
Brasiliassa, tämä skenaario käy myös läpi muutoksia. Vain 2023, digitaalisen mainonnan investoinnit maassa saavuttivat35 miljardia R$, luku on 8 % korkeampi kuin edellisenä vuonna kirjattu, IAB Brasilin tietojen mukaan. Kasvu liittyy myös edistyksellisten teknologioiden intensiiviseen käyttöön, erityisesti ne, jotka perustuvat ennakoivaan ja generatiiviseen tekoälyyn
RTB House mukaan, syvällisen oppimisen edistyneet algoritmit – yksi edistyneimmistä ennakoivan tekoälyn muodoista – näkyvät jopa50% tehokkaampiahenkilökohtaisissa uudelleenmarkkinointikampanjoissa, lisäksi että ovat41% tehokkaampiatuotteen suosituksessa kuluttajalle verrattuna vähemmän kehittyneisiin tekniikoihin
Raportti tuo myös varoituksen markkinoille: huolimatta tekoälyn massiivisesta käytöstä mahdollistamista potentiaalisista voitoista, on edelleen merkittäviä haasteita voitettavana. Twilion tekemä tutkimus paljastaa, että81% brändeistä väittää tuntevansa asiakkaansa syvällisesti, mutta vain46% kuluttajista on samaa mieltä tästä väitteestä, näyttäen, että tekoälylle on edelleen tilaa käyttää sitä tarkemmin
Koostettu tekoäly: seuraava suuri vallankumous
RTB House -tutkimus korostaa, että digitaalisen markkinoinnin lähitulevaisuus perustuu strategiseen yhdistelmään erilaisia tekoälymalleja, tekniikka, jota kutsutaan "koostetuksi tekoälyksi". Lähestymistapa voi johtaa entistä tarkempiin ja tehokkaampiin mainoskampanjoihin. Tulevaisuus kuuluu yrityksille, jotka pystyvät yhdistämään erilaisia tekoälymalleja, yhdistäminen, esimerkiksi, analyyttinen tarkkuus ennakoivassa tekoälyssä verrattuna luovan tekoälyn potentiaaliin, väittää André Dylewski, RTB Housein liiketoiminnan kehitysjohtaja Latinalaisessa Amerikassa
Konkreetti esimerkki tästä trendistä on omistettu työkalu IntentGPT, RTB House kehittämä. Generatiivisiin malleihin perustuva, kuten GPT ja LLM (suuret kielimallit), teknologia pystyy analysoimaan hyper-spesifisiä URL-osoitteita tunnistaakseen käyttäjiä, joilla on korkea ostopotentiaali, mainostamalla ilmoituksia suotuisimmissa paikoissa ja konteksteissa konversiota varten
Nykytilanne: miten yritykset jo hyödyntävät generatiivista tekoälyä
Tutkimus myös yksityiskohtaisesti, kuinka tekoäly on integroitu yritysten arkeen ympäri maailmaa. Tällä hetkellä, 72% organisaatioistakäyttävät tekoälyä ainakin yhdessä liiketoimintafunktiossa, markkinointi- ja myyntialueet johtavat generatiivisen tekoälyn säännöllistä käyttöä, mainittu34%yrityksistä. Keskeisimmät käyttötapaukset sisältävät strategisen tuen markkinointisisällölle16%), henkilökohtainen markkinointi15%ja myyntiliidien tunnistaminen8%).
Mutta huolimatta tekoälyteknologioiden kasvavasta keskeisyydestä, tutkimus vahvistaa, että inhimillinen ulottuvuus pysyy korvaamattomana ja saa entistä enemmän merkitystä. Kanssa tekoälyn laajentumista, erityisesti digitaalisessa mainonnassa, eettiset ja tietosuojaan liittyvät kysymykset voimistuvat, vaatimalla yrityksiä laatimaan selkeitä käytäntöjä ja erityisiä komiteoita varmistaakseen kerättyjen tietojen vastuullisen käytön
Ihmiskomponentti ei ole vain tekoälyn lisäosa, vaan perusta, joka varmistaa, että näitä työkaluja käytetään vastuullisesti, lisäämällä strategista arvoa liiketoimintaan, lopetta Dylewski
