Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia tuottaa 2,6–4,4 biljoonaa Yhdysvaltain dollaria maailmantaloudessa. Tämä määrä ylittää useimpien maiden bruttokansantuotteen vuonna 2024, jääden vain Yhdysvaltojen, Kiinan ja Saksan jälkeen. Tiedot ovat peräisin RTB Housen kehittämästä "AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shapeing digital marketing
Tutkimukset osoittavat, että tästä biljoonan dollarin arvosta noin 75 % syntyy vain neljällä alueella, joista markkinointi ja myynti , jotka ovat jo nyt generatiivisen tekoälyn käytön kärjessä maailmanlaajuisesti. Ei ole yllättävää, että nämä sektorit mullistavat digitaalista mainontaa luomalla kampanjoita, joissa on korkeampi personointi- ja segmentointitaso.
Myös Brasiliassa tämä skenaario on muutoksen kourissa. Pelkästään vuonna 2023 digitaaliseen mainontaan tehdyt investoinnit maassa nousivat 35 miljardiin Brasilian randiin, mikä on 8 prosenttia enemmän kuin edellisenä vuonna, IAB Brazilin tietojen mukaan. Tämä kasvu liittyy myös edistyneiden teknologioiden, erityisesti ennakoivaan ja generatiiviseen tekoälyyn perustuvien teknologioiden, intensiiviseen käyttöön.
RTB Housen mukaan edistyneet syväoppimisalgoritmit – yksi ennakoivan tekoälyn edistyneimmistä muodoista – ovat jopa 50 % tehokkaampia personoiduissa uudelleenkohdistuskampanjoissa ja 41 % tehokkaampia tuotteiden suosittelemisessa kuluttajille verrattuna vähemmän edistyneisiin tekniikoihin.
Raportissa annetaan myös varoitus markkinoille: tekoälyn laajamittaisen käytön tarjoamista mahdollisista hyödyistä huolimatta merkittäviä haasteita on edelleen voitettavana. Tutkimuksessa mainittu Twilion tekemä kyselytutkimus paljastaa, että 81 % brändeistä väittää tuntevansa asiakkaansa syvällisesti , mutta vain 46 % kuluttajista on samaa mieltä tästä väitteestä , mikä osoittaa, että tekoälyn tehokkaammalle käytölle on vielä tilaa.
Yhdistetty tekoäly: seuraava suuri vallankumous
RTB Housen tutkimus korostaa, että digitaalisen markkinoinnin lähitulevaisuudessa tarvitaan erilaisten tekoälymallien strategista yhdistelmää, tekniikkaa, joka tunnetaan nimellä "Composite AI". Tämä lähestymistapa voi johtaa entistä tarkempiin ja tehokkaampiin mainoskampanjoihin. "Tulevaisuus kuuluu yrityksille, jotka pystyvät yhdistämään erilaisia tekoälymalleja, esimerkiksi ennustavan tekoälyn analyyttisen tarkkuuden generatiivisen tekoälyn luovaan potentiaaliin", toteaa André Dylewski, RTB Housen Latinalaisen Amerikan liiketoiminnan kehitysjohtaja.
Konkreettinen esimerkki tästä trendistä on RTB Housen kehittämä IntentGPT-työkalu. Teknologia, joka perustuu generatiivisiin malleihin, kuten GPT:hen ja LLM:ään (Large Language Models), pystyy analysoimaan hyperspesifisiä URL-osoitteita tunnistaakseen käyttäjät, joilla on korkea ostoaikomus, ja sijoittamaan mainoksia konversion kannalta suotuisimpiin paikkoihin ja konteksteihin.
Nykytilanne: miten yritykset jo hyödyntävät generatiivista tekoälyä
Tutkimuksessa kerrotaan myös, miten tekoäly on integroitu yritysten päivittäiseen toimintaan maailmanlaajuisesti. Tällä hetkellä 72 % organisaatioista käyttää tekoälyä ainakin yhdessä liiketoimintatoiminnossa, ja markkinointi ja myynti ovat generatiivisen tekoälyn säännöllisen käytön kärjessä, minkä mainitsi 34 % yrityksistä. Keskeisiä käyttötapauksia ovat markkinointisisällön strateginen tuki ( 16 % ), personoitu markkinointi ( 15 % ) ja myyntiliidien tunnistaminen ( 8 % ).
Mutta tekoälyteknologioiden kasvavasta merkityksestä huolimatta tutkimus vahvistaa, että inhimillinen aspekti pysyy korvaamattomana ja sen merkitys kasvaa entisestään. Tekoälyn laajentuessa, erityisesti digitaalisessa mainonnassa, etiikkaan ja tietosuojaan liittyvät kysymykset vahvistuvat, mikä edellyttää yrityksiltä selkeiden käytäntöjen luomista ja erityisiä komiteoita kerättyjen tietojen vastuullisen käytön varmistamiseksi.
”Ihmiskomponentti ei ainoastaan täydennä tekoälyä, vaan se on pikemminkin perustavanlaatuinen osa sen varmistamista, että näitä työkaluja käytetään vastuullisesti ja lisää strategista arvoa yrityksille”, Dylewski päättelee.
