Black Friday: kuinka luoda tehokkaita mainoksia tekoälyä hyödyntäen

Black Friday, joka tapahtuu 29. marraskuuta, siirtää sekä fyysistä kaupankäyntiä että sosiaalisia verkostoja, ja brändit hyödyntävät ajanjaksoa mainostaakseen mainoksia alennuksilla tuotteista ja palveluista. Mutta miten tunnistaa hyvä mainos päivämäärälle? Yleisö tunnistaa sekunneissa ja on vuorovaikutuksessa sen kanssa, toisaalta markkinoijille hyvä mainos on sellainen, joka saavuttaa hyvän suorituskyvyn, varsinkin kun sen suorituskyky lisää myyntituloksia ja ylittää tavoitteet.

Waken yhteistyössä Opinion Boxin kanssa tekemän kyselyn mukaan 66%: n brasilialaisten pitäisi ostaa Black Fridayna tänä vuonna; 23%: n ihmisistä on kuitenkin edelleen ratkaisematta. Kun otetaan huomioon sosiaalisten verkostojen luovien vaihtoehtojen moninaisuus, brändien haasteena on ymmärtää syyt, jotka saavat ihmiset napsauttamaan tiettyä mainosta ja jättämään muut huomiotta.

“Markkijat osaavat valita yleisöjä iän, kiinnostuksen kohteiden ja sijainnin perusteella sekä tuottaa ja testata luovia.On kuitenkin aina ollut vaikea ymmärtää, mitkä voittavan luovan vaikutuksen elementit heidän suoritukseensa.Tänään tekoälyn ja koneoppimisen avulla on mahdollista tunnistaa, mikä toimii, mikä ei toimi ja mikä tärkeintä, miksiPharold, sanoo Vidmobin johtaja Latam, johtava globaali tekoälypohjainen luova suorituskykyalusta, joka käyttää data-analytiikkaa suurten brändien markkinointitulosten ohjaamiseen.

Kampanjan suorituskyvyn parantamisen tavoitteena Vidmob listasi viisi vinkkiä luovien ja tehokkaiden mainosten luomiseen, mikä laajentaa kampanjan tuloksia

1 ^Kolmuta kaikki tiedot

Videokonseptien luominen voi olla aikaa vievä tehtävä.Sen sijaan on tehokkaampaa analysoida kampanjan suorituskykytietoja, jotta voidaan ymmärtää paremmin yleisön reagointia ja tehdä kohdennettuja mukautuksia luoviin. Tietojen kerääminen kaikilta sosiaalisen median alustoilta on ratkaisevan tärkeää, koska tulokset vaihtelevat niiden välillä.Tämän lähestymistavan avulla voit tunnistaa arvokkaita oivalluksia, jotka voidaan jättää huomaamatta, jos ammattilaiset keskittyvät vain kampanjoiden yksilölliseen suorituskykyyn.

2 2 Vertaa luovaa ja parhaita käytäntöjä alustoilla

Markkinoijat panostavat luovan prosessin jokaiseen vaiheeseen suunnittelusta suoritukseen, mutta usein päätöksiin vaikuttaa suoritus.To objektiivisesti mitataksesi mainosten tehokkuutta voit käyttää tietoja alustoilta, kuten Facebook ja LinkedIn, jotka tarjoavat ilmaista analytiikkaa ja parhaita käytäntöjä suorituskyvyn optimointiin. Näiden käytäntöjen seuraaminen voi parantaa mainosten laatua nopeasti.

3 'Yhdistä luovia tekijöitä suorituskyvyllä

Mainosten vertaaminen kunkin alustan parhaisiin käytäntöihin on vain yksi vaiheista.Tarkkaajat voivat poistaa lisää konjunktuureja analysoimalla, miten yksittäiset luovat elementit vaikuttavat kuluttajien reaktioihin.Vaihtoehto 1Parjoa (keräystiedot) voidaan käyttää luovien elementtien (kuten rahastojen, tuote - ja henkilökuvien, kertomusten ja kuvatekstien (kunkin alustan mainoksen suorituskykyyn.Trioriteettista riippuen ammattilaiset voivat kartoittaa luovia valintoja mittareihin, kuten myyntiin, muunnoksiin tai jopa latauksiin.Luovien valintojen tunnistamisen tehostaminen, sekä korkea että matala suorituskyky kullakin alustalla johtaa tiimit tekemään nopeampia ja itsevarmempia päätöksiä.

4 Sisällytä luova suorituskyky tuotantoprosessiisi

Tietopohjaisen luovan oivalluksen integroiminen luomisprosessin jokaiseen vaiheeseen voi virtaviivaistaa päätöksiä ja helpottaa markkinoijien ja luovien välistä yhteistyötä. Ne voivat esimerkiksi sisältää oivalluksia, kuten videon hylkäämisaikaa tai elementtejä, jotka ohjaavat maksullista kampanjan sitoutumista tiedotustilaisuuksiin, jotka auttavat luovia tiimit ymmärtävät odotukset Toinen vinkki on tarkistuslista, joka vertaa mainoksia tiettyihin mainostettuihin alustastandardeihin. Se auttaa ehkäisemään virheitä ja varmistamaan hyvän suorituskyvyn kampanjan alusta alkaen.

5 Lisää automaatio

Tekoälyn käyttö ei ainoastaan nopeuta luovaa prosessia, vaan myös antaa markkinoijille mahdollisuuden saavuttaa parempia tuloksia pienemmällä budjetilla. Toisaalta generatiivinen tekoäly on nostanut sisällön laatua yleisesti.Tarvitse käyttää oikeita työkaluja kunnostautuakseen tällä tasapainomerellä. AI-automaattinen luova pisteytys mahdollistaa saman luovan nopean sopeutumisen eri alustoihin, samalla kun se tarjoaa ammattilaisille mittareita ja kampanjanhallintatyökaluja, jotka avaavat “whyPort suorituksen takana. 

“Ymmärrys siitä, mikä on tehokkaasti yleisön kannattaja, tuottaa enemmän tuloksia myyntisuppilon kaikissa vaiheissa. Lisäksi, jos toisaalta teknologia mahdollistaa keskimääräistä paremman tuloksen, toisaalta se tuottaa säästöjä luovien tekijöiden tuotannossa, koska siitä tulee itsevarmempi.Kerto, Miguel Caeiro selittää.