Yritykset kaikkialla maailmassa tunnustavat yhä enemmän datan analyysin strategisen tärkeyden pysyäkseen kilpailukykyisinä. New Vantage Partnersin mukaan, 97,2% globaaleista organisaatioista jo investoivat tekoälyyn ja Big Data, mikä vahvistaa näitä teknologioita välttämättöminä liittolaisina tarkempiin ja nopeampiin päätöksiin. Tämä suuntaus on erityisen relevantti, nähden että globaalin big data -markkinan koon on ennustettu kasvavan 103 miljardia dollaria dollari vuoteen 2027 mennessä, enemmän kuin kaksinkertainen odotetun markkinan koko vuonna 2018.
Näiden työkalujen synnyttämä transformaatio ylittää pelkän operatiivisen tehokkuuden. Alat kuten vähittäiskauppa, terveys, fintech ja valmistus käyttävät kehittyneitä analyysejä ymmärtääkseen paremmin asiakkaita, ennustaa markkinoiden käyttäytymistä ja automatisoida monimutkaisia prosesseja, tuottamalla perspektiivi tarkempia. ⁇ Nämä ratkaisut auttavat suurten tietomäärien käsittelyssä, lisäksi tuottavat toimintakykyisiä näkemyksiä innovaatiolle ja kilpailukyvylle ⁇, korostaa Mathias Brem, osakas-perustaja ja CDO daRox kumppani, konsultointi referencia datassa ja kyberturvallisuudessa
Kun kehitys ennustetaan vuoteen 2025, kysyntä analyysityökaluille kykenevät käsittelemään dataa reaaliaikaisesti ja skaalautuvalla tavalla on vain kasvava. Tarkista ratkaisut jotka asiantuntija ilmoittaa kohokseen ensi vuodelle:
1.Google BigQuery
Omistaen serverless arkkitehtuurin, Google BigQuery on ratkaisu suunnattu suurten tietomäärien analyysiin reaaliaikaisesti, ihanteellinen yrityksille jotka etsivät vähentää operatiivisia kustannuksia ja lisätä ketteryyttä strategisissa päätöksissä. ⁇ Sektorit kuten vähittäiskauppa, terveys ja fintech hyötyvät nopean ja tarkan tietojen käsittelystä, kun odotettu integraatio AI:n ja machine learningin kanssa on tekevä sen vielä merkittävämmäksi ja vaikuttavammaksi vuonna 2025 ⁇, pistelee asiantuntijaa
- Microsoft Factory
On SaaS-alusta datan analyysistä joka integroi työkaluja kuten Power BI, Synapse ja Data Factory yhtenäistetyssä ympäristössä, yksinkertaistamalla tietojen käyttöä ja hallintaa keskikokoisille yrityksille kevyemmällä infrastruktuurilla. Sen pilvipohjainen malli mahdollistaa kehittyneitä analyysejä, seuranta reaaliajassa ja datatiede, kaikki vähemmän tarvitsevalla monimutkaisesta konfiguraatiosta, muuttumalla strategiseksi ratkaisuksi yrityksille jotka etsivät tehokkuutta ja integraatiota Microsoft ekosysteemiin mutta ei ole teknologiajoukkoa hallitsemaan datan ekosysteemi
- OpenSearch
OpenSearch on vakiintunut voimakkaana avoimen lähdekoodin ratkaisuna datan etsimiseen ja analysointiin reaaliaikaisesti, sovelluksilla jotka ulottuvat järjestelmien seurannasta poikkeavuuksien havaitsemiseen ja operatiiviseen analyysiin. Evoluoituen entisestä Elasticsearch, OpenSearch on saanut voimaa tarjoamalla avoimen ja skaalautuvan vaihtoehdon indeksointiin ja visualisointiin suuria tietomääriä. Laajasti käytetty aloilla kuin teknologia, turvallisuus ja e-commerce, se mahdollistaa kriittisten operaatioiden proaktiivisen seurannan ja poikkeavien tapahtumien nopean tunnistamisen. ⁇ Vuoteen 2025, trendit viittaavat suurempaan integraatioon pilvi-ekosysteemejä ja koneoppimisen kehittynyttä käyttöä, muuttamalla OpenSearchia strategiseksi valinnaksi organisaatioille jotka tarvitsevat näkemyksiä reaaliaikaisesti ja mukauttamisen joustavuutta ⁇, korostaa Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
On vahva ekosysteemi koneoppimisen työkaluja ja tekoäly kehitetty yksinkertaistamaan kehitystä, koulutus, käyttöönotto ja seuranta mallien. Yhdistämällä Googlen AI-työkalujen valta yhtenäisessä käyttöliittymässä, se tarjoaa joukon toiminnallisuuksia suunniteltu vastaamaan sekä aloittelijoille että AI:n asiantuntijoille. Erityisesti soveltuva keskisuurille ja suurille yrityksille jotka haluavat enemmän vapautta ja skaalautuvuutta ratkaisuista ja integraatiota mallien kanssa kaikista markkinoiden tärkeimmistä tarjoajista
- Apache Spark
Apache Spark on hajautettu käsittelyalusta joka yhdistää korkean nopeuden ja tehokkuuden, ollessaan keskeinen pala reaaliaikaisiin analyyseihin ja machine learning. E-commerceen tähtäävien sovellusten kanssa, televiestintä ja energiasektori, o Spark on odotettavissa siirtyä uusiin alueisiin ja teknologioihin IoT:n ja edge computingin kehittämisestä ensi vuonna. Databricks on tärkein yritys edessä työkalun käytössä mutta ei ole ainoa ja tämä on yksi tärkeimmistä eduista sen käytössä kunhan se on saatavilla kautta tärkeimpien pilvipalvelujen kuten Google, Amazon, Oracle ja Microsoft ollessaan yhteentoimivia ja vapaita
- Amazon QuickSight
On tullut suosituksi vaihtoehdoksi Power BI, erityisesti käyttäjien välillä jo integroituneita AWS ekosysteemiin. Tämä johtuu pääasiassa sen voimakkaasta integraatiosta palveluiden kanssa kuten Amazon SageMaker ja Athena, jotka helpottavat kehittyneitä analyysejä, koneoppiminen (ML) ja datan manipulointi suuressa mittakaavassa. Amazon on takana tekoälyn kilpailussa ( LLMs ) mutta sillä on yhä suurin osuus julkisen pilven käyttäjistä Brasiliasta ja tämä epäilemättä on teknologia ilmeessä vuonna 2025
- Google Looker
O Looker, osa Googlen hankkimasta ratkaisujen perheestä, integra Looker Studio (ilmaiseksi), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) ja Looker Platform, vastaamalla perus tarpeista jopa kehittyneisiin liiketoimintavaatimuksiin. Tämä perhe unifioi analyysit Google ekosysteemin kanssa, mukaan lukien BigQuery ja Workspace, lisäksi sisällyttämällä Gemini avustettuihin analyyseihin. Looker Platform mahdollistaa rakentaa räätälöityjä analyyttisiä sovelluksia, ihanteellinen yrityksille jotka pyrkivät tuottamaan tietoja, kun Looker Studio on saavutettavissa ja erittäin kollaboratiivinen, ollessaan strateginen Google Cloudin käyttäjille
