Yritykset ympäri maailmaa tunnustavat yhä enemmän datan analysoinnin strategisen tärkeyden pysyäkseen kilpailukykyisinä. Uuden Vantage Partnersin mukaan 97,2 % maailmanlaajuisista organisaatioista investoi jo tekoälyyn ja Big Dataan, mikä vahvistaa näiden teknologioiden asemaa välttämättöminä liittolaisina tarkempien ja nopeampien päätösten tekemisessä. Tämä suuntaus on erityisen tärkeä, koska globaalin big data -markkinan odotetaan kasvavan 103 miljardiin dollariin vuoteen 2027 mennessä, mikä on enemmän kuin kaksinkertainen vuoden 2018 odotettuun markkinakokoon verrattuna.
Näiden työkalujen tuottama muutos ylittää pelkän operatiivisen tehokkuuden. Sektoreita kuten vähittäiskauppa, terveys, fintech ja valmistus käyttävät kehittyneitä analyysejä ymmärtääkseen paremmin asiakkaita, ennustamaan markkinakäyttäytymistä ja automatisoimaan monimutkaisia prosesseja, mikä tuottaa tarkempia näkymiä. "Nämä ratkaisut auttavat suurten tietomäärien käsittelyssä sekä tuottavat käyttökelpoisia oivalluksia innovaatiota ja kilpailukykyä varten", korostaa Mathias Brem, perustajajäsen ja CDO.Rox kumppaniasiantuntijapalvelut tietojen ja kyberturvallisuuden alalla
Vuoden 2025 ennustetun kehityksen myötä kysyntä reaaliaikaisten ja skaalautuvien analyysityökalujen hallintaan tulee vain kasvamaan. Tarkista ratkaisut jotka asiantuntija ilmoittaa kohokseen ensi vuodelle:
Google BigQuery
Koska Google BigQuery on palvelimaton arkkitehtuuri, se on ratkaisu suurten tietomäärien reaaliaikaiseen analysointiin, ihanteellinen yrityksille, jotka pyrkivät vähentämään operatiivisia kustannuksia ja lisäämään ketteryyttä strategisissa päätöksissä. Tällaiset sektorit kuin vähittäiskauppa, terveydenhuolto ja fintech hyötyvät nopeasta ja tarkasta tiedonkäsittelystä, kun taas odotettu integraatio tekoälyn ja koneoppimisen kanssa tekee siitä entistäkin merkityksellisemmän ja vaikuttavamman vuonna 2025, toteaa asiantuntija.
- Microsoft Factory
Se on SaaS-datanalyysialusta, joka integroi työkaluja kuten Power BI, Synapse ja Data Factory yhtenäiseen ympäristöön, yksinkertaistaen datan käyttöä ja hallintaa keskisuurille yrityksille kevyemmällä infrastruktuurilla. Pilvipohjainen mallisi mahdollistaa edistyneet analytiikat, reaaliaikaisen seurannan ja datatieteen, kaikki vähemmällä monimutkaisella konfiguroinnilla, tehden siitä strategisen ratkaisun yrityksille, jotka etsivät tehokkuutta ja integraatiota Microsoft-ekosysteemiin mutta joilla ei ole teknologia-asiantuntijatiimiä hallitsemaan dataympäristöä.
- OpenSearch
OpenSearch on vakiinnuttanut asemansa tehokkaana avoimen lähdekoodin ratkaisuna reaaliaikaiseen tiedonhakuun ja analysointiin, ja sillä on sovelluksia järjestelmien valvonnasta poikkeavuuksien havaitsemiseen ja operatiiviseen analyysiin. Evoluoiduttua vanhasta Elasticsearchistä, OpenSearch on saanut voimaa tarjoamalla avoimen ja skaalautuvan vaihtoehdon suurten tietomäärien indeksointiin ja visualisointiin. Laajalti käytetty aloilla kuten teknologia, turvallisuus ja verkkokauppa, se mahdollistaa kriittisten toimintojen proaktiivisen seurannan ja poikkeuksellisten tapahtumien nopean tunnistamisen. Vuoteen 2025 mennessä trendit viittaavat suurempaan integraatioon pilvi-ekosysteemien kanssa ja kehittyneempään koneoppimisen käyttöön, muuttaen OpenSearchin strategiseksi valinnaksi organisaatioille, jotka tarvitsevat reaaliaikaisia näkemyksiä ja räätälöintimahdollisuuksia, korostaa Mathias Brem Garcia.
- Google Vertex AI Platform
Se on vahva koneoppimisen ja tekoälyn työkalujen ekosysteemi, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan mallien kehittämistä, kouluttamista, käyttöönottoa ja valvontaa. Yhdistämällä Googlen tekoälytyökalujen voiman yhtenäiseen käyttöliittymään se tarjoaa joukon toimintoja, jotka on suunniteltu palvelemaan sekä aloittelijoita että tekoälyn asiantuntijoita. Erityisen sopiva keskisuurille ja suurille yrityksille, jotka haluavat enemmän vapautta ja skaalautuvuutta ratkaisuihin sekä integraation kaikkien suurimpien toimittajien malleihin.
- Apache Spark
Apache Spark on hajautettu käsittelyalusta, joka yhdistää nopeuden ja tehokkuuden, ja on olennaisen tärkeä reaaliaikaisissa analyyseissä ja koneoppimisessa. Sovelluksilla, jotka on suunnattu verkkokauppaan, telekommunikaatioon ja energiateollisuuteen, Spark odottaa kehittyvän uusille aloille ja teknologioille IoT:n ja reunalaskennan kehityksen myötä ensi vuonna. Databricks on pääasiallinen yritys työkalun käytössä, mutta ei ainoa, ja tämä on yksi sen suurimmista eduista, koska se on saatavilla pääpilvipalvelualustoilla kuten Google, Amazon, Oracle ja Microsoft, ja se on yhteensopiva ja vapaa käytettäväksi.
- Amazon QuickSight
Se on tullut suosittu vaihtoehto Power BI:lle, erityisesti AWS-ekosysteemiin jo integroituneiden käyttäjien keskuudessa. Se johtuu pääasiassa sen vahvasta integraatiosta palveluiden kuten Amazon SageMakerin ja Athenan kanssa, jotka helpottavat edistyneitä analyysejä, koneoppimista (ML) ja suurta datan käsittelyä. Amazon on jäljessä tekoälykilpailussa (LLM:t), mutta sillä on edelleen suurin osuus julkisen pilven käyttäjistä Brasiliassa, ja tämä tulee epäilemättä olemaan näkyvä teknologia vuonna 2025.
- Google Looker
Looker, joka on osa Googlelle ostettua ratkaisuperhettä, sisältää Looker Studion (ilmainen), Looker Studio Pron (Google Workspace) ja Looker Platformin, palvellen sekä perusvaatimuksia että edistyneitä yritystarpeita. Tämä perhe yhdistää analyysit Google-ekosysteemiin, mukaan lukien BigQuery ja Workspace, sekä sisällyttää Gemini-avustettuihin analyyseihin. Looker-alusta mahdollistaa räätälöityjen analytiikkasovellusten rakentamisen, mikä on ihanteellista yrityksille, jotka pyrkivät tuotteistamaan dataa, kun taas Looker Studio on helposti saavutettava ja erittäin yhteistyökykyinen, mikä tekee siitä strategisen Google Cloudin käyttäjille.
