6 AI käyttää mukautettujen myymälän julkisivujen luomiseen ja muuntamisen lisäämiseen vuoden lopun myynnissä

Vuoden lopun myynti on aina ollut vähittäiskaupan lämpömittari, mutta viime vuosina tämä ajanjakso on kokenut syvän tekoälyn vetämän muutoksen.Staattisten myymälärintojen ja massakampanjoiden sijaan markkinat ovat siirtyneet hyperpersonalisoinnin aikakauteen, jossa jokainen kuluttaja saa ainutlaatuisen kokemuksen datan, kontekstin ja reaaliaikaisen käyttäytymisen perusteella.Muutoksia, eriytymistä ja tehokkuutta etsiville jälleenmyyjille tekoäly on lakannut olemasta trendi ja siitä on tullut matkojen ostamisen keskeinen moottori.

Tech Rocketin toimitusjohtajalle Thiago Hortolanille, Sales Rocket's Revenue Tech -spin-offille, tekoälyratkaisuilla koko myyntimatkan skaalaamiseksi, mukautetut showcase-esitykset ovat ratkaiseva edistysaskel tietojen ja kuluttajakokemuksen lähentämisessä. “ Tekoälyn strategisen käytön ansiosta brändit voivat luoda älykkäämpiä, merkityksellisempiä ja aikakorjattuja kosketuspisteitä jokaiselle käyttäjälle hyödyntäen sekä sitoutumista että suoritusta.

Seuraavaksi asiantuntija korostaa kuusi pilaria, jotka tukevat tätä uutta tuloihin sovellettavan teknologian rajaa:

1. Dynaamiset näytöt reaaliajassa
AI tunnistaa navigointimallit, viipymäajan ja aikomussignaalit myymälän välittömän uudelleenjärjestämiseksi. Suuren kysynnän päivinä tämä jatkuva mukautus vähentää kitkaa, pitää kuluttajan mukana ja lisää oston todennäköisyyttä näyttämällä tuotteita, jotka ovat yhteensopivia myymälän ajan kanssa. matka.

2. Ennustesuositukset ja kulutuksen konteksti
Ennustemalleissa yhdistyvät ostohistoria, viimeaikaiset haut, kausiluonteisuus ja trendit näyttämään ehdotuksia, jotka ovat järkeviä jokaiselle profiilille. Tämä luonnollisesti merkityksellisempi mukautettu kuratointi voi nostaa suositeltujen tuotteiden napsautussuhdetta lomakampanjoiden aikana jopa 20%:llä, kun ostoaikeet ovat huipussaan.

3. Automaattinen näyteikkunoiden luominen kuluttajaprofiilin mukaan
AI luokittelee käyttäjän sekunneissa (epäselvä, vertailija, tutkimusmatkailija, pikaostaja), ja mukauttaa showcase perustuu tähän käyttäytymiseen.Tämä sisältää korostamalla arvosteluja, järjestämällä temaattisia kokoelmia, ohjaamalla tarjouksia tai yksinkertaistamalla ostopolkuja. Jokainen profiili vastaanottaa virtauksen, joka on suunniteltu vähentämään epäilyksiä ja nopeuttaa konversiota.

4. Mukauttaminen kanavan, laitteen ja mikroilmaston mukaan
Kokemusta säädetään navigointipaikan mukaan: sovellus, mobiili, työpöytä tai markkinapaikka Lisäksi AI ottaa huomioon muuttujat, kuten ajan, sijainnin, logistiikan kysynnän, ilmaston ja alueelliset kulttuurimallit. Siten showcase ei ole enää vain visuaalinen tila ja siitä tulee strateginen ympäristö, joka liittyy kuluttajan todelliseen kontekstiin.

5. Automatisoitu testaus ja jatkuva kehitys
AI tekee satoja samanaikaisia mikrotestejä tunnistaakseen, mitkä visuaaliset yhdistelmät, tuotteet tai laukaisimet toimivat jokaiselle yleisölle. Vaikka ihmistiimien tulosten analysointiin kuluisi päiviä, se optimoi showcase-näytön muutamassa minuutissa, mikä mahdollistaa tarkat säädöt koko vuoden lopun ajan. kampanja.

6. Integrointi osto- ja hylkäämisalttiusmalleihin
Havaitsemalla epäröinnin tai mahdollisen hylkäämisen merkkejä, kuten hitaan navigoinnin, välilehden vaihdon tai epäsäännöllisen vierityksen, tekoäly järjestää uudelleen myymälän pitääkseen käyttäjän houkuttelevammilla tuotteilla, sosiaalisilla todisteilla tai lisäeduilla. Vastaavasti, kun se tunnistaa vahvan ostoaikeen, se korostaa elementtejä, jotka nopeuttavat päätöstä, kuten kiireellisyys, rajoitettu varasto tai personoidut tarjoukset.