Generatiivinen tekoäly on vakiinnuttanut asemansa strategisena liittolaisena perintäalalla, mahdollistaen yritysten saavuttaa skaalautuvuutta vaarantamatta palvelun laatua. Teknologia, joka automatisoi prosesseja, analysoi dataa reaaliajassa ja personoi vuorovaikutuksia, muuttaa tapaa, jolla organisaatiot käsittelevät maksuhäiriöisiä asiakkaita, samalla kun se tehostaa sijoitetun pääoman tuottoa (ROI).
Yritykset, jotka pystyvät skaalaamaan tehokkaasti säilyttäen läheisyyden asiakkaaseen, ovat etulyöntiasemassa yhä kilpailukykyisemmässä markkinassa. Generatiivinen tekoäly tarjoaa voimakkaan yhdistelmän nopeutta, tarkkuutta ja personointia, mikä näkyy mitattavina tuloksina sekä yrityksille että kuluttajille, selittää Thiago Oliveira, Monestin toimitusjohtaja ja perustaja, joka on yritys, joka perii velkoja virtuaalisen Mia-agentin avulla, joka on yhteydessä tekoälyn kautta. Se näytetään, että Monestissä näiden teknologioiden käytöllä paitsi parannetaan operatiivista tehokkuutta, myös tekoälyn avulla saavutetaan 124 % korkeampi sijoitetun pääoman tuotto verrattuna perinteisiin perintämenetelmiin.
Tarkista viisi etua GenIAn käytöstä tässä sektorissa
- Skaalautuvuus johdonmukaisella laadulla
Generatiivisen tekoälyn avulla yritykset voivat hallita massiivisia vuorovaikutusmääriä säilyttäen jokaisen keskustelun laadun. Teknologia pystyy johtamaan satoja samanaikaisia palveluita, varmistaen, että asiakkaat saavat nopeita ja johdonmukaisia vastauksia, mikä on mahdotonta saavuttaa pelkästään ihmistoimin.Yksi esimerkki on WhatsAppiin integroidut virtuaaliagentit, jotka saavuttavat 60 %:n CPC-tason (Yhteys Oikeaan Henkilöön), mikä on alan keskiarvoa korkeampi tulos.
- Standardointi ja tarkkuus prosesseissa
Tehtävät, jotka aiemmin vaativat manuaalisia prosesseja, kuten tietojen taulukointi ja sopimusten laatiminen, voidaan nyt suorittaa automaattisesti ja tarkemmin. Virheet, jotka voisivat vaarantaa neuvottelut, kuten politiikan vastaiset alennukset tai tietojen epäjohdonmukaisuudet, on käytännössä poistettu.
"Tekoälyn tarjoama yhtenäisyys varmistaa, että kaikki vuorovaikutukset noudattavat korkealaatuista standardia riippumatta toiminnan määrästä tai monimutkaisuudesta", lisää Oliveira.
- Strateginen personointi asiakassuhteissa
Generatiivinen tekoäly mahdollistaa asiakasprofiilien luokittelun perustuen tietoihin, räätälöiden lähestymistapoja ja perintästrategioita. Tämän avulla on mahdollista mukauttaa viestintää kunkin asiakkaan ominaisuuksien mukaan, mikä lisää onnistumisen mahdollisuuksia neuvotteluissa ja vahvistaa suhdetta. Monestissä, tekoälyn käytön ansiosta 59 % sopimuksista tehdään enintään 10 minuutissa, kiitos työkalujen tarjoaman ketteryyden ja henkilökohtaisen sävyn.
- Edistyksellinen tietoanalyysi strategisten päätösten tueksi
Kun muuntaa laadulliset tiedot määrällisiksi ja jäsentää hajallaan olevia tietoja, tekoäly tarjoaa tehokkaita näkemyksiä johtajille. Yksityiskohtainen analyysi mahdollistaa maksuhäiriöiden mallien tunnistamisen, strategioiden säätämisen reaaliajassa ja varmistaa, että päätökset perustuvat tarkkoihin tietoihin. Tämä analyyttinen kyky ei ainoastaan paranna toimintojen tehokkuutta, vaan myös vähentää kustannuksia välttämällä virheitä, jotka voisivat johtaa uudelleentyöskentelyyn tai vaatimustenmukaisuuden puutteisiin.
- Integroitu vaatimustenmukaisuus ja turvallisuus
Tekoälypohjainen automaatio nostaa myös toimintojen vaatimustenmukaisuuden ja turvallisuuden tasoa. Tietokoneelliset prosessit vähentävät merkittävästi inhimillisten virheiden, kuten kirjoitusvirheiden, riskejä samalla kun ne varmistavat arkaluonteisten tietojen suojan.
Turvallisuus on ensisijainen kaikissa taloudellisia tietoja sisältävissä toiminnoissa. Hyvin toteutetut tekoälytyökalut takaavat paitsi tehokkuuden myös tarvittavan luottamuksen suurimittaisessa toiminnassa, korostaa Oliveira.
Monestin toimitusjohtaja selittää myös, että generatiivisen tekoälyn avulla alan ammattilaisten rooli myös kehittyy. Toimijat keskittyvät strategisempiin neuvotteluihin, kun taas johtajat omaksuvat analyyttisemmän lähestymistavan hyödyntäen työkaluja tulosten tehostamiseen.
Yrityksille, jotka ovat jo ottaneet teknologian käyttöön, hyödyt ovat selkeät: suurempi ketteryys, paremmat perintäasteet ja operatiivisten kustannusten vähentäminen. Kun markkinat kehittyvät, on odotettavissa, että tekoäly jatkaa sovellustensa laajentamista, auttaen yrityksiä yhdistämään kasvun operatiiviseen erinomaisuuteen, päättää Oliveira.
