5 formas de como a IA generativa está contribuindo no processo de cobrança e aumentando o ROI no setor

Generatiivinen tekoäly on vakiinnuttanut asemansa strategisena liittolaisena keräyssektorilla, jolloin yritykset voivat saavuttaa skaalautuvuuden vaarantamatta palvelun laatua. Teknologia, joka automatisoi prosesseja, analysoi dataa reaaliajassa ja personoi vuorovaikutusta, muuttaa tapaa, jolla organisaatiot käsittelevät suhdetta rikollisten asiakkaiden kanssa ja samalla parantaa sijoitetun pääoman tuottoa (ROI).  

“Yritykset, jotka voivat skaalata tehokkaasti menettämättä läheisyyttä asiakkaan kanssa, tulevat esiin yhä kilpailluilla markkinoilla.Generatiivinen tekoäly tarjoaa voimakkaan yhdistelmän nopeutta, itsevarmuutta ja räätälöintiä, joka muuttuu mitattavissa oleviksi tuloksiksiksi sekä yrityksille että kuluttajille.Ai selittää Thiago Oliveira, toimitusjohtaja ja Monestin perustaja, omaisuuden takaisinperintäyhtiö Mia-nimisen virtuaalisen agentin, joka on yhdistetty tekoälyllä. Hän osoittaa, että Monestissa näiden teknologioiden käytöllä toiminnan tehokkuuden lisäämisen lisäksi tekoälyn avulla saavuttaa myös ROI 124% -ylimmän laskutusmenetelmän vertailun. 

Tutustu viiteen tapaan GenIAn edut tällä alalla:

1. Skaalautuvuus johdonmukaisella laadulla  

Generatiivisella tekoälyllä yritykset voivat hallita valtavia vuorovaikutusmääriä säilyttäen samalla laadun jokaisessa keskustelussa.Teknologia pystyy suorittamaan satoja samanaikaisia puheluita, varmistaen, että asiakkaat saavat nopeita ja johdonmukaisia vastauksia, jotain mahdotonta saavuttaa vain ihmisen toiminnan kanssa. Esimerkkinä on WhatsAppiin integroitujen virtuaalisten agenttien käyttö, joka voi saavuttaa 60%-hinnat CPC:ssä (Ota yhteyttä oikeaan henkilöön), mikä on keskimääräistä korkeampi tulos alalla.  

2. Standardointi ja assertiivius prosesseissa

Tehtävät, jotka aikoinaan luottivat manuaalisiin prosesseihin, kuten tietojen taulukkointiin ja sopimusten luomiseen, voidaan nyt suorittaa tarkemmin ja automaattisesti. Virheet, jotka voivat vaarantaa kaupat, kuten politiikan ulkopuoliset alennukset tai epäjohdonmukaisuudet tietojen kirjaamisessa, eliminoidaan käytännössä.

“Tekoälyn tarjoama yhdenmukaisuus varmistaa, että kaikki vuorovaikutukset noudattavat huippuosaamista riippumatta volyymista tai monimutkaisuuden ilmakehässä, lisää Oliveira.

3. Strateginen personointi asiakassuhteessa

Generatiivisen tekoälyn avulla voit luokitella asiakasprofiilit tietojen perusteella, räätälöimällä laskutuslähestymistapoja ja strategioita.Tällä on mahdollista mukauttaa viestintä kunkin asiakkaan ominaisuuksien mukaan, lisäämällä mahdollisuuksia onnistua neuvotteluissa ja vahvistamalla suhdetta.At Monest, AI: n avulla 59% sopimuksista suljetaan 10 minuutin kuluessa työkalujen tarjoaman ketteryyden ja personoidun sävyn ansiosta.

4. Strategisten päätösten edistynyt tietoanalyysi

Muuntamalla laadulliset tiedot kvantitatiivisiksi tiedoiksi ja jäsentämällä hajallaan olevaa tietoa tekoäly tarjoaa johtajille tehokkaita oivalluksia.Tasattu analyysi mahdollistaa oletusmallien tunnistamisen, strategioiden säätämisen reaaliajassa ja varmistaa, että päätökset tehdään tarkan datan perusteella.Tämä analyyttinen kyky ei ainoastaan paranna toiminnan tehokkuutta, vaan myös vähentää kustannuksia välttämällä virheitä, jotka voivat johtaa uudelleentyöskentelyyn tai vaatimustenmukaisuuden epäonnistumisiin.  

5. Integroitu vaatimustenmukaisuus ja turvallisuus 

Tekoälypohjainen automaatio nostaa myös rimaa vaatimustenmukaisuudelle ja toiminnan turvallisuudelleTietokoneprosessit vähentävät merkittävästi inhimillisiin virheisiin, kuten kirjoitusvirheisiin, liittyviä riskejä ja varmistavat samalla arkaluonteisten tietojen suojan.

“Turvallisuus on etusijalla kaikissa taloustietoihin liittyvissä toimissa Hyvin toteutetut tekoälytyökalut varmistavat tehokkuuden lisäksi myös mittakaavan toimintaan tarvittavan luottamuksen, airport Oliveira huomauttaa.

Monestin toimitusjohtaja selittää myös, että generatiivisen tekoälyn myötä myös keräysalan ammattilaisten rooli kehittyy. Toimijat alkavat keskittyä strategisempiin neuvotteluihin, kun taas johtajat omaksuvat analyyttisemmän lähestymistavan tulosten parantamiseen tarkoitettujen työkalujen avulla.

“ Tekniikan jo käyttöönottaneiden yritysten osalta hyödyt ovat selvät: suurempi ketteryys, kohonneet luotonannon takaisinperintäasteet ja alentuneet käyttökustannukset Markkinoiden kypsyessä trendi on, että AI jatkaa sovellustensa laajentamista auttaen yrityksiä linjaamaan kasvun operatiivisen huippuosaamisen kanssaNoliivi, päättelee Oliveira.