Päätösten tekeminen pelkän intuitiota perustuen on edelleen todellisuutta monille brasilialaisille yrityksille. konsultointiyritysten kuten McKinsey, KPMG ja Abrappe tutkimukset osoittavat, että huono datan hyödyntäminen voi vaarantaa jopa 15 % liikevaihdosta sekä aiheuttaa operatiivisia hukkaeriä ja kilpailukyvyn menetyksen.
Huolimatta käytettävissä olevan teknologian runsaudesta, 80 % operatiivisista tiedoista ei analysoida strukturoituneesti, mikä johtaa yleisiin virheisiin kuten tehottomat kampanjat, varastojen puutteet ja asiakkaan kokemuksen vähäinen personointi. Teollisuusalalla tämä näkyy myös korkeina kustannuksina, vaikeuksina ennustaa myyntiä ja epäyhtenäisinä malleina yksiköiden välillä.
Jotta nämä ongelmat eivät vaikuttaisi tuloksiin, on välttämätöntä, että johtajat tunnistavat käytäntöjä, jotka edelleen estävät älykkään datan käytön. João Chencci, AGR TECH:n teknologiajohtaja, AGR Consultoresin teknologiaosaston johtaja, listaa tärkeimmät virheet, jotka hidastavat kasvua, ja kuinka välttää niitä:
Päätä olla epäilijä
Yritykset, jotka eivät käytä strukturoituja tietoja, ovat jopa 20 % heikommassa suorituskyvyssä. "Kun päätös tehdään intuitioon perustuen, on resurssien tuhlausta ja mahdollisuuksien menetyksiä", selittää Chencci.
Älä yhdistä tietokantoja
Tiedot eri alueilla hajallaan vaikeuttavat tarkkoja analyysejä. Integraatio on välttämätön luotettavien skenaarioiden luomiseksi ja markkinaliikkeiden ennakoinniksi.
3. Ohittaa kulutustottumukset
Monet yritykset jättävät huomiotta asiakkaan käyttäytymisen, menettävät mahdollisuuksia säilyttää asiakkaita ja kasvattaa tuloja. Analyyttiset mallit auttavat ennustamaan trendejä ja säätämään strategioita reaaliajassa.
Tietojen hallinnan epäonnistuminen
Ilman jatkuvaa laatua ja päivitystä tiedot menettävät arvonsa ja voivat johtaa virheellisiin päätöksiin. Sijoittaminen hallintoprosesseihin on yhtä tärkeää kuin tietojen kerääminen.
Aliaritajuinen analytiikan aliarviointi
On edelleen niitä, jotka näkevät teknologian vain tukivälineenä. "Kun sitä käytetään oikein, siitä tulee enemmän kasvun moottori kuin tuki, vaikuttaen suoraan marginaaliin ja tuottavuuteen", korostaa Chencci.
