Miksi vain 5% yrityksistä saavuttaa todellisia tuloksia AI: lla

Tekoäly (AI) kuume on ottanut markkinat haltuunsa Kaikenkokoiset yritykset kiirehtivät käynnistämään lentäjiä, luomaan agentteja ja osoittamaan, että ne surffaavat aallolla.Derkurssi on täydellisestä muutoksesta, mutta luvut kertovat toisen tarinan. MIT-raportin mukaan 95% generatiivisista tekoälyprojekteista yrityksissä ei saavuta tavoitteitaan.Tieto tekee vaikutuksen, mutta se ei ole yllättävää, loppujen lopuksi useimmat näistä aloitteista syntyvät enemmän kiirettä “ter jotain AIPairilla selkeyttä siitä, mitä todella on ratkaistava.

Tämä on adoption sokea kohta, koska ongelma ei ole itse tekniikassa, vaan itse liiketoiminnan ymmärtämättömyyden vuoksi.Olen seurannut Startupsista yli 13 tuhannen työntekijän yrityksiin investoida omaisuuksia automaatioon ilman, että edes olisi määritellyt niiden työnkulkuja Kahden erillisen vaiheen välillä on vaarallinen sekaannus: kartoittaa, miten työn pitäisi tapahtua ja luoda tekoälyagentti, joka automatisoi sen.Kun tämä sekoittuu, epäonnistuminen on väistämätöntä eikä ole olemassa algoritmia, joka pystyisi pelastamaan huonosti suunniteltua prosessia.

Toinen toistuva virhe on pakkomielle “magicalPolet.Usko siitä, että järjestelmä pystyy myymään itsensä, palvelemaan yksin ja hallitsemaan koko toimintaa itsenäisesti viettelee edelleen johtajia.Se on vain, että tämä visio, paitsi epätodellinen, on häiriötekijä.AI: n tulevaisuus ei ole omavaraisissa roboteissa, vaan vahvempissa ja tuottavammissa ihmisen ja koneen tiimissä.Suurimmat edistysaskeleet eivät tapahdu etulinjassa asiakkaan kanssa, vaan kulissien takana.

Juuri takatoimistossa vallankumous on jo konkreettinen.Verkkovastausten automatisointi sähköposteihin, transkriptio ja yhteenveto kokouksista, CRM: ien automaattinen täyttäminen, jatkuva markkina-analyysi, sisällöntuotannon tuki ovat näitä käyttötarkoituksia, jotka ovat osoittaneet todellisia voittoja. näin vakuutusyhtiöiden vähentävän prosesseja neljästä päivästä 30 minuuttiin ja tiimien voittavan yhdessä päivässä sen, mikä aiemmin kesti viikon.Toisin fiktiosta, voit pitää tätä mallia konkreettisena tuottavuutenaOn selvää, että tekoälyprojektit eivät epäonnistu teknisten rajoitusten vuoksi, vaan strategisen selkeyden puutteen vuoksi.Verhe on ihmeiden etsimisessä, kun todellinen mahdollisuus on prosessien uudelleensuunnittelussa ja teknologian käyttämisessä ihmisen vahvistamisen korvikkeena.

Tekoälyn tulevaisuus ei ole täysin itsenäisissä koneissa, vaan hybriditiimien rakentamisessa, joissa ihmiset ja algoritmit toimivat yhdessä.Yritykset, jotka voivat integroida tekoälyn strategisesti prosesseihinsa, pystyvät lisäämään tuottavuutta, vähentämään kustannuksia ja tarjoamaan ketterämpiä ja tehokkaampia palveluja Todellinen kilpailuetu tulee niiltä, jotka eivät näe tekoälyä ihmisen lahjakkuuden korvikkeena, vaan vahvistimena, muuttaen toistuvia tehtäviä ajoissa strategisempia ja luovempia päätöksiäJoka vaatii odottamaan tekoälyn tekevän taikuutta, tulee jatkossakin ruokkimaan 95%: n tilastoja.

*Renato Asse on Latinalaisen Amerikan suurimman No Code- ja AI-koulun perustaja, jossa on yli 20 tuhatta jäsentä, ja hän on jo ottanut käyttöön tekoälyagentteja yrityksissä, joissa on 13 tuhatta työntekijää.