Hyperautomaation tulevaisuus: nousevat trendit ja vaikutus liiketoimintaan

Hyperautomatisointi on lakannut olemasta vain lupaus tulla kilpailulliseksi tarpeeksi yrityksissä, jotka haluavat kehittyä nopeasti yhä digitaalisemmassa maailmassa. Teknologiajohtajana toimiessani seurasin tarkasti, kuinka hyperautomatisointi lähti tutkimusvaiheesta vakiinnuttaakseen itsensä mullistavaksi ja peruuttamattomaksi. liiketoimintastrategia.

Määritelmän mukaan hyperautomatisointi yhdistää RPA: n (Robotic Process Automation), tekoälyn (AI), koneoppimisen (ML), luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP), iPaaS: n (integration platforms as a service) ja muut nousevat teknologiat monimutkaisten prosessien automatisoimiseksi lopusta loppuun. Mutta määritelmän ulkopuolella hyperautomationin todellinen arvo piilee sen kyvyssä integroida ihmisiä, prosesseja ja dataa sujuvasti ja älykkäästi, mikä aiemmin rajoittui teknologisiin siiloihin.

Nykyään on olemassa ratkaisuja, jotka menevät paljon perinteistä RPA:ta pidemmälle, kuten ITSM-automaatio, help desk -automaatio, liiketoimintaprosessien automaatio, integrointi vanhoihin järjestelmiin API:iden tai käyttöliittymän kautta ja generatiivisen tekoälyn natiivi sisällyttäminen. Tämä mahdollistaa automaation ennakoivalla analytiikalla, kontekstuaalisella päätöksenteolla ja suuremmalla sopeutumiskyvyllä.

Tulevaisuutta muokkaavat suuntaukset

Generatiivinen tekoäly ja kognitiiviset automaatiot: LLM: ien (Large Scale Language Models), kuten ChatGPT: tä ajavien, kehityksen myötä olemme tulleet kognitiivisen automaation aikakauteen.Nyt robotit eivät ainoastaan suorita toistuvia tehtäviä, vaan he ymmärtävät ja tulkitsevat luonnollista kieltä, vastaavat asiakkaille asiayhteyteen menevällä tavalla ja tekevät päätöksiä sellaisten muuttujien pohjalta, jotka aiemmin vaatisivat ihmisen harkintaa.

Näitä teknologioita voidaan soveltaa esimerkiksi automaattisen puhelulajittelun, sähköpostin kautta tapahtuvan asiakaspalvelun ja vaatimustenmukaisuusautomaation prosesseissa, joissa luonnollisilla kielillä olevien asiakirjojen lukeminen ja tulkkaus ovat perustavanlaatuisia.

Ennakoiva automaatio AIOps: llä: IT-hallinnan alalla AIOps määrittelee uudelleen tiimin toimintatavan. Työkalut, jotka pystyvät tunnistamaan poikkeavat kuviot, ennustamaan vikoja ja käynnistämään automaattisia korjauksia, muuttavat toiminnan logiikkaa reaktiivisesta ennakoivaksi. Palvelun uudelleenkäynnistysautomaatio mahdollistaa levytilan, salasanan nollauksen ja muut kriittiset tehtävät, jotka kaikki on järjestetty ennakoivien mallien avulla.

Citizen Kehittäjät ja automaation demokratisointi: Matalakoodi/ei-koodiliitäntä on toinen trendi, joka on konsolidoitu.Vahvistamalla liiketoiminta-alueiden työntekijöitä intuitiivisilla työkaluilla oman automaation rakentamiseen, on mahdollista nopeuttaa digitaalista transformaatiota luottamatta yksinomaan IT-ruuhkaan.Tämä “citizen automaatioN liikkeen välitys tarjoaa turvallisuutta ja hallintoa, kun taas alueet saavat ketteryyttä ja päähenkilöä.

Hyperautomatisointi vipuna ESG: Vähemmän ilmeinen mutta yhtä tärkeä suuntaus on hyperautomationin rooli ESG: n (ympäristö, sosiaali - ja hallinto) tavoitteissa Prosessiautomaatio vähentää dramaattisesti paperin käyttöä, parantaa arkaluonteisten tietojen hallintaa ja vähentää inhimillisiä virheitä sääntelyprosesseissa, myötävaikuttaen suoraan kestävyyden ja vaatimustenmukaisuuden pilareihin.

Suora vaikutus liiketoimintaan: tehokkuus, mittakaava ja innovaatio

Hyperautomatisoinnin vaikutusta liiketoimintaan voidaan mitata kolmella perusulottuvuudella:

Toiminnan tehokkuus: Kustannusten vähentäminen ja uudelleentyöskentely sekä tuottavuuden kasvu Sisäisten prosessien suoritusaika integroidun tekoälyn ja RPA: n kanssa tapahtuvan automaation käyttöönoton jälkeen voi vähentää jopa 70%: tä.

Skaalautuvuus ohjauksella: Sellaisilla aloilla kuin pankki, terveydenhuolto, vähittäis - ja tietoliikenne prosessien volyymi on eksponentiaalinen Hyperautomationin myötä on mahdollista skaalata toimintaa lisäämättä suhteellisesti ihmisen rakennetta, säilyttäen hallinnan ja jäljitettävyyden.

Jatkuva innovaatio: Automaatio vapauttaa aikaa ja energiaa, jotta ammattilaiset voivat keskittyä korkeampaan lisäarvotoimintaan, vauhdittaen sisäistä innovaatiota ja mahdollistaen nopeammat vastaukset markkinoille.

Brasilia ja Latinalainen Amerikka: haasteita ja mahdollisuuksia

Latinalaisessa Amerikassa on mahdollisuus yrityksille, jotka haluavat johtaa tätä liikettä.Hyväksynnästä huolimatta organisaatioiden digitaalinen kypsyys on vielä keskivaiheessa. Esimerkiksi Brasiliassa näemme jo nyt vahvoja aloitteita rahoituslaitoksissa, terveydenhuollon toimijoissa, toimialoilla ja julkisella sektorilla.

Hyperautomatisointi ei ole pelkästään teknologian vaan kulttuurisen, strategisen ja rakenteellisen muutoksen kysymys yrityksissä.Yritykset, jotka ymmärtävät tämän ja toimivat nopeasti, saavat kestävää kilpailuetua.

Uskon, että liiketoiminnan tulevaisuus on autonominen, datavetoinen ja tekoälyn avustama.Mutta ennen kaikkea se on tarkoitukseen ohjattu tulevaisuus, jossa automaatio palvelee ihmisiä eikä päinvastoin.