Tekoälyn (AI) eteneminen ohjelmistotekniikassa on siirtynyt uuteen vaiheeseen, jota leimaa siirtyminen kokeellisesta diskurssista strukturoituun omaksumiseen yritysprosesseissa. Vahvan alkuinnostuksen jälkeen yritykset alkavat käsitellä käytännön haastetta integroida tekoäly järjestelmien todellinen kehitys-, testaus- ja toimintasykli, erityisesti kriittisissä ja säännellyissä ympäristöissä International Data Corporation (IDC), 68% maailmanlaajuisesti yrityksistä käyttää toiminnassaan jo generatiivista tekoälyä, mikä osoittaa teknologian lujittumista yritysympäristössä.
Brasiliassa tätä liikettä havaitaan pääasiassa rahoitusalalla. Banco Bradescon kaltaiset instituutiot ovat käyttäneet integroituja tekoälyalustoja prosessiautomaatioon ja toiminnan tehokkuuden lisäämiseen, kun taas Nubankin kaltaiset fintechit erottuvat kansainvälisesti teknologian strategisesta soveltamisesta digitaalisissa tuotteissa ja operaatioissa. Tämä edistysaskel laajentaa järjestelmien monimutkaisuutta ja vahvistaa tekoälyn teknisen kypsyyden, hallinnon ja integroinnin tarvetta olemassa oleviin ohjelmistosuunnitteluvirtoihin.
For Marcelo Marchi, Vericoden toimitusjohtaja, ohjelmistojen laatuun, testiautomaatioon ja havaittavuuteen erikoistunut yritys, “-konseptin käyttöönotto“AI Ensimmäinen“, käytännön haaste integroida tekoäly todellisiin ohjelmistotekniikan prosesseihin, vaatii muutakin kuin uusien työkalujen sisällyttämistä.“A tekoäly tuottaa arvoa vain, kun se on integroitu suunnitteluvirtaan, hallinnolla ja ennustettavuudella.Hänen mukaan eristetyt aloitteet menettävät tehokkuutta, kun ne eivät ole yhteydessä konsolidoituihin prosesseihin, ohjaukseen ja käytäntöihin.
Deloitten globaali tutkimus “Future of Cyberauditor huomauttaa, että Brasiliassa tekoäly/kognitiivinen laskenta on kuudenneksi kyberturvallisuusinvestointien luokituksessa, kun taas generatiivinen tekoäly esiintyy 13. sijalla. Tiedot heijastavat organisaatioiden pyrkimystä jäsentää valvontaa, mallin varastoja, käyttötietoja ja pääsypolitiikkaa, erityisesti automaation kasvun ja sääntely- ja operatiivisten riskien laajentumisen edessä rahoituksen kaltaisilla aloilla.
Tämän myötä alustat, jotka soveltavat tekoälyä integroidulla tavalla ohjelmistosuunnitteluun, saavat merkitystä Marcelo Marchi, testiautomaatioon, API-validointiin ja teknisen näytön tuottamiseen tähtäävät ratkaisut mahdollistavat tekoälyn asteittaisen ja hallinnan tiimien päivittäiseen.“se-polku suosii skaalautuvuutta, turvallisuutta ja ennustettavuutta ja muuttaa tekoälyn ohjelmistotekniikan rakenteelliseksi osaksi, eikä vain teknologista lupausta, hän korostaa.
