Tänään, 11. kesäkuuta, a Datatiiletdata- ja tekoälyyritys esitteli useita uutisia vuoden 20225 Data + AI Summit -yritystapahtumassa, joka järjestetään San Franciscossa (USA) ilmoitti 100 miljoonan US$:n investoinnista globaalissa datassa ja tekoälykoulutuksessa tavoitteenaan kuroa umpeen alan kykykuilu ja valmistella seuraavan sukupolven insinöörejä, analyytikoita ja datatieteilijöitä.
Yksi tähän sijoitukseen kuuluvista aloitteista on sen Databricks-alustan ilmaisen painoksen käynnistäminen, joka tarjoaa kaikille alueen opiskelijoille, amatööreille ja tuleville ammattilaisille VAPAAN pääsyn kaikkiin alueen ominaisuuksiin Data Intelligence Platform Databricks. Tutustu muihin kohokohtiin alla:
Pääuutiset:
- Databricks ilmainen painos: Tämä on uusi tarjous, joka tarjoaa kaikille alueen opiskelijoille, amatööreille ja tuleville ammattilaisille ilmaisen pääsyn kaikkiin alueen ominaisuuksiin Data Intelligence Platform Databricks ja kattava joukko koulutuksia, jotka nopeuttavat tietoteknologioiden ja tekoälyn tuntemustasi. Lue lisää täältä.
- Databricks Yksi: uusi kokemus tietojen ja tekoälyn tuomiseksi maailman joka kolkkaan ja antaa yrityskäyttäjille yksinkertaisen ja turvallisen pääsyn tarjoamiin tietoihin ja tekoälyominaisuuksiin Data Intelligence Platformensimmäistä kertaa yrityskäyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa AI/BI-kojelaudoissa, kysyä kysymyksiä luonnollisista kielitiedoista AI/BI Genien kautta perusteellisen tutkimuksen ohjaamana, löytää asiaankuuluvat kojelaudat nopeasti ja käyttää mukautettuja Databricks & IE -sovelluksia. kaikki tyylikkäässä, koodittomassa ympäristössä, joka on suunniteltu heidän tarpeisiinsa. Lue lisää täältä.
- Agentti Bricks: se on uusi automatisoitu tapa luoda korkean suorituskyvyn AI-agentteja, räätälöityjä yrityksellesi. Yksinkertaisesti antaa yksityiskohtainen kuvaus agenttisi tehtävästä ja yhdistää yrityksesi tiedot & IEAgent Bricks huolehtii lopusta. Ratkaisu on optimoitu alan yleisiin käyttötapauksiin, mukaan lukien jäsennelty tiedon poiminta, luotettava tiedonhallinta, mukautettu tekstinmuunnos ja orkestroidut moniagenttijärjestelmät. Lue lisää täältä.
- Lakeflow-suunnittelija: Tämän uuden no-code ETL - ominaisuuden avulla muut kuin tekniset käyttäjät voivat rakentaa tuotantotietoputkistoja käyttämällä drag-and-drop-visuaalista käyttöliittymää ja ohjattua genai-kielen genai-merkkiä.Lakeflow Designer on tuettu järvenvirtausyhtenäinen ratkaisu tietoinsinööreille rakentaa luotettavat tietoputkistot nopeammin, käyttäen kaikkia liiketoimintakriittisiä tietoja, jotka ovat nyt kaikkien saatavilla. Lue lisää täältä.
- Lakebase: ensimmäinen täysin hallinnoitu Postgres-tietokanta, joka on kehitetty tekoälyä varten, Databricks Lakebase lisää toimivan tietokantakerroksen Data Intelligence Platform kehittäjät ja yritykset voivat nyt rakentaa tietosovelluksia ja tekoälyagentteja nopeammin ja helpommin yhdellä, monipilvialustalla.Lakebase on nyt saatavilla Public View'ssa. Lue lisää täältä.
- Mitä uutta Unity-luettelossa: Unity Catalog lisää täyden tuen Apache Iceberg -taulukoille, mukaan lukien alkuperäisen tuen Apache Iceberg REST Catalog -sovellusliittymille. Nyt Unity Catalog on ainoa luettelo, jonka avulla ulkoiset moottorit voivat lukea ja kirjoittaa hienojakoisella hallinnolla Icebergin hallinnoimia taulukoita, jotka on optimoitu suorituskyky, riippuvuuden poistaminen ja saumattoman yhteentoimivuuden mahdollistaminen. Databricks esittelee myös kaksi uutta parannusta, jotka laajentavat Unity Catalog -luettelon yrityskäyttäjille
- Deklaratiivisten putkilinjojen lahjoittaminen Apache Spark OPEN -lähdeprojektille : Databricks on tekemässä yrityksen ydindeklaratiivisen ETL-kehyksen, Apache Spark Declarative Pipelinesin, saataville avoimen lähdekoodin. Tämä aloite tulee sen jälkeen, kun Apache Spark on saavuttanut kaksi miljardia latausta ja äskettäin julkaistu Apache Spark 4.0. Nämä julkaisut perustuvat Databricksin pitkäaikaiseen sitoutumiseen ekosysteemien avaamiseen, mikä varmistaa, että käyttäjillä on tarvitsemansa joustavuus ja hallinta ilman riippuvuutta myyjiltä. Spark Declarative Pipelines vastaa yhteen datatekniikan suurimmista haasteista, mikä tekee luotettavan, skaalautuvat tietoputket on helppo rakentaa ja käyttää.
