AlkuArtikkelitTekoälyn myötä ohjelmistokehityksestä on tullut ketterämpää ja tehokkaampaa

Tekoälyn myötä ohjelmistokehityksestä on tullut ketterämpää ja tehokkaampaa

Vuosikymmenten ajan päätös ohjelmiston rakentamisen tyhjästä tai valmiin ratkaisuohjatun teknologian strategioiden hankkimisen välillä eri alojen yrityksissä Yhtälö vaikutti yksinkertaiselta, nopeutetun käyttöönoton ostaminen ja kustannusten alentaminen, rakentaminen tarjosi räätälöinnin ja hallinnan Mutta generatiivisen tekoälyn saapuminen, ja erityisesti tekoälyavusteinen kehitys (AIAD), muokkasi kaikkia tämän tilin muuttujia. Kyse ei ole enää kahden klassisen lähestymistavan ja ehkä perinteisen dilemman välillä.

Kun generatiivinen tekoäly optimoi kehityssyklin keskeiset vaiheet, kuten koodin kirjoittamisen, automaattisen testauksen, virheiden havaitsemisen ja jopa arkkitehtoniset ehdotukset, räätälöityjen ohjelmistojen rakentaminen ei ole enää kertaluonteinen yritys suurille yrityksille, joilla on vahvat budjetit. Esikoulutetut mallit, erikoiskirjastot ja tekoälyllä toimivat matalakoodiset tai ei-koodialustat ovat vähentäneet dramaattisesti kehityskustannuksia ja -aikaa.

Kuukausien sijaan monet ratkaisut toimitetaan nykyään viikkoina, ja lukuisten sisäisten tiimien sijaan lean, erittäin erikoistuneet tiimit voivat toimittaa räätälöityjä ja skaalautuvia sovelluksia vaikuttavalla tehokkuudella. Vuonna 2021 julkaistu GitHub Copilot on käytännöllinen esimerkki generatiivisesta tekoälystä, joka auttaa kehittäjiä ehdottamalla koodia ja suorittamalla katkelmia automaattisesti GitHub-tutkimus osoitti, että Copilotia käyttävät kehittäjät suorittivat keskimäärin 55%-tehtäviä nopeammin, kun taas sitä käyttäneet kestivät keskimäärin 1 tunnin ja 11 minuutin ajan tehtävän suorittamiseen, ne, jotka eivät käyttäneet GitHubilotia, kestivät keskimäärin 1 tuntia ja 2 minuuttia.

Kun otetaan huomioon tämä todellisuus, vanha argumentti, jonka mukaan valmiiden ohjelmistojen ostaminen oli synonyymi taloustieteelle, menettää voimaa.Yleiset ratkaisut, vaikka houkuttelevat, eivät useinkaan muovaudu sisäisten prosessien erityispiirteisiin, eivät skaalaudu samalla ketteryydellä ja luo rajoittavaa riippuvuutta Lyhyellä aikavälillä ne saattavat vaikuttaa riittäviltä, mutta keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä muodostuvat innovaatioiden esteiksi.

Enemmänkin juuri se käsitys, että kilpailuetu piilee itse koodissa, alkaa murentua Skenaariossa, jossa kokonaisen sovelluksen uudelleenkirjoittamisesta on tullut halpaa ja toteuttamiskelpoista, ajatus “: n suojaamisesta Bengalia strategisena voimavarana on yhä vähemmän järkevä. Todellinen arvo on ratkaisuarkkitehtuurissa, integraation sujuvuudessa liiketoimintajärjestelmiin, tiedonhallinnassa ja erityisesti kyvyssä mukauttaa ohjelmisto nopeasti markkinoiden tai yrityksen muuttuessa.

Tekoälyn (AI) ja automaation käyttö laskee kehitysajassa jopa 50%: n, kuten OutSystems ja KPMG: n tekemässä raportissa haastatelluista johtajista 75% huomauttaa. Mutta jos “build· on uusi normaali, syntyy toinen dilemma: rakentaa sisäisesti tai erikoistuneiden ulkoisten kumppaneiden kanssa? Tässä pragmatismi puhuu kovemmin.Oikeusteknologiatiimin luominen vaatii jatkuvia investointeja, lahjakkuuksien hallintaa, infrastruktuuria ja ennen kaikkea innovaatiokilpailun niukinta voimavaraa. liiketoiminta ei ole ohjelmistotämä valinta voi olla kielteinen.

Toisaalta strategiset kumppanuudet kehitysyritysten kanssa tuovat etuja, kuten välittömän pääsyn kehittyneeseen tekniseen tietotaitoon, nopeutettuun toimitukseen, palkkaamisen joustavuuteen ja toiminnan yleiskustannusten vähentämiseen Kokeneet ulkoistetut tiimit toimivat yrityksen jatkeena keskittyen tuloksiin, ja usein mukana tulee valmiita skaalautuvia arkkitehtuurimalleja, integroituja CI/CD-putkia ja testattuja kehyksiä, joiden kaikkien rakentaminen tyhjästä olisi kallista ja aikaa vievää. Tässä yhtälössä on myös syytä mainita kolmas elementti: kertyneen asiantuntemuksen verkkovaikutus.

Vaikka sisäiset tiimit kohtaavat jatkuvan oppimiskäyrän, useissa projekteissa työskentelevät ulkoiset asiantuntijat keräävät teknistä ja liiketoimintarepertuaaria paljon nopeammin.Tämä kohdennettuun tapaan sovellettu kollektiivinen älykkyys tuottaa usein tehokkaampia ja innovatiivisempia ratkaisuja. Päätös ei siis ole enää ostamisen tai rakentamisen välillä, vaan rappattujen ratkaisujen pitämisen tai liiketoiminnan tarpeisiin todella vastaavan rakentamisen välillä. Personoinnista on ennen luksusta tullut odotus, skaalautuvuus, vaatimus ja pelinvaihtaja AI.

Todellinen kilpailuetu ei lopulta ole valmiissa ohjelmistossa eikä mittailemaan kirjoitetussa koodirivissä, vaan strategisessa ketteryydessä, jolla yritykset integroivat kasvuunsa teknologisia ratkaisuja AIADin aikakausi kutsuu meitä luopumaan binääridilemmoista ja ajattelemaan ohjelmistoja jatkuvana, elävänä ja strategisena prosessinaJa tätä varten ei riitä, että rakentaa, vaan on välttämätöntä rakentaa älykkyydellä, oikeilla kumppaneilla ja tulevaisuuden visiolla.

Fabio Seixas
Fabio Seixas
Yli 30 vuoden kokemuksella teknologiasta ja digitaalisesta liiketoiminnasta Fabio Seixas on yrittäjä, mentori ja ohjelmistokehityksen asiantuntija.Founder ja toimitusjohtaja Softo, ohjelmistotalo, joka esitteli DevTeamin konseptin palveluna, Fabio on luonut ja ohjannut kahdeksan internet-yritystä ja mentoroi yli 20 muuta. Hänen uransa sisältää asiantuntemusta digitaalisten liiketoimintamallien, kasvuhakkeroinnin, pilviinfrastruktuurin, markkinoinnin ja verkkomainonnan.
LIITTYVÄT ASIAT

JÄTÄ VASTAUS

Ole hyvä ja anna kommenttisi!
Ole hyvä ja kirjoita nimesi tähän

VIIMEAIKAISTA

SUOSITUIMMAT

[elfsight_cookie_consent id="1"]