Samsung Electronics julkistaa Samsung AI Forum 2025: n

Samsung Electronics Co, Ltd julkisti tänään Samsung AI Forum 2025: n avaamisen, joka järjestetään 15. ja 16. Sen yhdeksännessä painoksessa foorumi on vakiinnuttanut asemansa globaalina tilana, jossa tunnetut tutkijat ja alan asiantuntijat kokoontuvat jakamaan AI: n viimeisimmät edistysaskeleet ja tutkimaan tulevia tutkimussuuntia.

“A Samsung soveltaa AI:ta kaikissa toiminnoissamme kehittääkseen perustekniikoita, jotka tekevät tekoälystä intuitiivisemman ja integroidumman satelliitin, sanoi Samsung Electronicsin varapuheenjohtaja ja toimitusjohtaja Young Hyun Jun pääpuheessaan. “ Samsung AI Forum kokoaa tänä vuonna yhteen alan ja akateemisen alueen johtavat asiantuntijat keskustelemaan siitä, kuinka tekoäly muuttaa yhteiskuntaa ja liiketoimintaa, sekä jakamaan oivalluksia, joiden toivomme johtavan merkitykselliseen ajatustenvaihtoon.

Tämän vuoden foorumilla on luentoja tunnetuilta tekoälytutkijoilta, mukaan lukien Yoshua Bengio, Montrealin yliopiston professori ja syvän oppimisen (syvän oppimisen) edelläkävijä; sekä Stefano Ermon, Stanfordin yliopiston professori ja startup Inceptionin perustaja, joka johti diffuusiopohjaisen kielimallin (diffuusiopohjaisen kielimallin (dLM) kehitystä.

Päivä 1: Globaalit tutkijat tutkivat tekoälyn tulevaisuutta puolijohteissa

Samsungin Device Solutions (DS) -divisioona vietti foorumin ensimmäisen päivän teemalla “Avertextracts of AI and Vision for the Semiconductor Industry¹, joka pidettiin lähellä Samsungin puolijohdekompleksia Yonginissa, Koreassa.

Professori Bengio esitti päähuomautuksen, jossa korostettiin nykyisten tekoälymallien kauaskantoisia riskejä, mukaan lukien kyky kiertää ihmisen valvontaa ja mahdollisuus väärinkäyttöön. Turvatoimenpiteenä hän esitteli Scientist AI:n, uuden mallin, joka on suunniteltu auttamaan näiden huolenaiheiden lieventämisessä.

“ Kuten mallit, jotka on rakennettu jäljittelemään tai miellyttämään ihmisiä, Scientist AI keskittyy tarjoamaan todellisia, faktoihin perustuvia vastauksia ja todennettuja tietoja.

Siemens EDA:n vanhempi varatoimitusjohtaja Amit Gupta johti istuntoa nimeltä “O Future of AI-Powered Electronic Design. Esityksensä aikana hän korosti tekoälyn integroinnin tärkeyttä Electronic Design Automation -työkaluihin (elektroninen suunnitteluautomaatio ja EDA) ja totesi, että end-to-end -järjestelmät, jotka kattavat koko työnkulun, ovat kriittisiä tekoälyn täyden potentiaalin vapauttamiseksi.

Teknisissä istunnoissa esiintyivät Yong Ho Song, DS-divisioonan varatoimitusjohtaja ja tekoälykeskuksen johtaja; professori Seokhyung Kang Pohangin tiede- ja teknologiayliopistosta (POSTECH); ja professori Il-Chul Moon of Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Jokainen puhuja jakoi viimeaikaisen edistyksen puolijohteiden suunnittelun ja valmistuksen tekoälysovellusten tutkimuksessa sekä tarjosi näkökulmia alan kehitykseen.

“A AI on jo olennainen työkalu sirusuunnittelussa ja ohjelmistokehityksessä.Lähde sanoi, että “Kun puolijohteiden valmistus muuttuu monimutkaisemmaksi, toivomme, että tekoäly auttaa vastaamaan teknisiin haasteisiin, joita ARRIEM instant.

Foorumi tunnusti myös kolme palkinnon voittajaa Samsung AI Vuoden tutkija (Samsung AI:n vuoden tutkija), mukaan lukien professori Nicolas Papernot Toronton yliopistosta, professori Rose Yu Kalifornian yliopistosta San Diegosta ja professori Lerrel Pinto New Yorkin yliopistosta.

Päivä 2: Keskity AI Agentivan aikakauteen ja tuottavuuden lisäämiseen

Foorumin toisena päivänä verkossa pitää Samsungin Device eXperience (DX) -divisioona ja lähetetään suorana samsung Developer Channel YouTubessa, teemalla “Da Generative AI to AI Agentiva”¹.

“A Generative AI on jo tullut olennainen työkalu jokapäiväisessä elämässä ja eri ambient toimialoilla, sanoi Paul (Kyungwhoon) Cheun, Samsung Electronicsin DX-divisioonan teknologiajohtaja ja Samsung Researchin johtaja. “ Kun astumme AI Agentivan aikakauteen, Samsung keskittyy jatkossakin kehittämään tekoälyteknologioita, jotka tarjoavat konkreettisia etuja kilpailijoille.

Toinen päivä sisältää pääluennot Joseph E. Gonzalez, professori Kalifornian yliopistosta Berkeleystä (UC Berkeley) ja johtava tutkija kielimalleista ja tekoälyagenteista; Subbarao Kambhampati, Arizonan osavaltion yliopiston professori ja maailman auktoriteetti tekoälyn suunnittelussa ja päätöksenteossa; ja Stefano Ermon, Stanfordin yliopiston professori ja Inceptionin perustaja.

Professori Gonzalez esittelee tutkimuksensa siitä, miten laajentaa järjestelmien agenttivalmiuksia, jotka perustuvat suuriin kielimalleihin (suuret kielimallit (LLM). Erityisesti hän esittelee laskennan paradigman seisokkeissa (uni-aikalaskenta), jonka avulla agentit voivat käyttää vuorovaikutuksen joutilaita intervalleja järkeilläkseen, oppimiseen ja suunnitteluun.

Professori Kambhampati jakaa tutkimuksensa laajamittaisista päättelymalleista (suuret päättelymallit LRM), joiden tarkoituksena on voittaa LLM:n rajoitukset. Hän korostaa, että vaikka nykyiset mallit ovatkin erinomaisia tekstin luomisessa, niillä on edelleen rajoituksia faktatarkkuudessa, suunnittelussa ja monimutkaiset päättelyt, jotka korostavat keskeisiä haasteita, kuten luotettavuuden varmistaminen vastauksissa, mukautuvan laskennan mahdollistaminen kontekstiin ja tulkintojen tarjoaminen päättelyn välivaiheista.

Professori Ermon esittelee diffuusiopohjaisen kielimallin (DLM), joka soveltaa laajasti käytettyjä diffuusiomalleja kuvan, videon ja äänen tuottamiseen ¡ ̄ kielialueeseen. Tällä lähestymistavalla pyritään voittamaan perinteisten peräkkäisten tekstinmuodostusmenetelmien rajoitukset. ja ehdottaa tehokkaampaa paradigmaa kielimalleille.

Teknisissä istunnoissa Samsung Researchin edustajat esittelevät uusimmat kehityskulkunsa, mukaan lukien:

(AI Camera Camera Camera) AI-tekniikka automaattiseen värilämpötilan säätöön
(tiedon tislaus) -pohjaiset menetelmät LLM:ien ja niiden sovellusten tehokkaampaan koulutukseen
''AI-tekniikat laitteessa (on-device AI), jotka on suunniteltu tuomaan LLM:t kulutuselektroniikkaan, kuten älypuhelimiin ja televisioihin
'Automaattinen dubbaustekniikka, joka luo kertomuksia alkuperäisen kaiuttimen omalla äänellä
(deep dive) - teknologia, joka käyttää usean agentin järjestelmiä useiden raporttien automaattiseen analysointiin ja luomiseen
(Document AI) - tekniikat, jotka muuntavat eri asiakirjamuodot automaattisesti strukturoiduiksi tiedoiksi LLM: ille ja agenttijärjestelmille
^^^A-laite AI-studio (AI-studio on-device) kehittäjille, mikä vähentää generatiivisten tekoälymallien kehityssykliä.