iFood, Latin-Amerikan suurin ruokakuljetusalusta, uudelleenmäärittelee tapaa, jolla se käyttää tietoja edistääkseen innovaatioita ja tehokkuutta Databricksin, datan ja tekoälyn yrityksen, avustuksella. Yritys otti käyttöön Databricksin datatiedon älyalustan ja DLT-rakenteen, jotka rakentavat ja testaavat luotettavia dataputkia, modernisoidakseen tietorakennettaan.
Ponnistus johti sarjaan operatiivisia voittoja, mukaan lukien 67 %:n vähennys käsittely- ja tallennuskustannuksissa, 70 %:n väheneminen putkiston ylläpidossa ja 30 %:n vähennys koodin kehitysaikassa.
Putkistot toimivat nyt virheittä, tarjoten luotettavaa suorituskykyä jopa raskaimmissa työkuormissa, sanoi Thiago Julião, iFoodin tietorakenteen asiantuntija. Välilevyn virheistä lähes nollaan siirtyminen DLT:lle ei ainoastaan parantanut operatiivista tehokkuutta, vaan vapautti myös tiimimme keskittymään strategisiin aloitteisiin sen sijaan, että vain sammuttaisimme tulipaloja.
Vankka ekosysteemi — yli 55 miljoonaa käyttäjää, 350 000 yhteistyöravintolaa ja 300 000 aktiivista jakelijaa — alusta käsittelee päivittäin noin 10 miljardia reaaliaikaista datatapahtumaa, jotka ovat peräisin sen sovelluksista, logistiikkajärjestelmistä ja yhteistyöalustoilta.
"Databricks on täysin muuttanut datatoimintamme. DLT:n avulla vähensimme virheitä merkittävästi ja siirsimme tiimimme keskittymisen strategisiin aloitteisiin operatiivisten kysymysten sijaan", toteaa Julião.
Hajautetusta ympäristöstä yhtenäiseen arkkitehtuuriin
Ennen käyttöönottoa yritys kohtasi haasteita hajautetun arkkitehtuurin ja manuaalisten prosessien kanssa, mikä usein johti virheisiin ja vaikeutti skaalautuvuutta. Muutto alustalle konsolidoi tuhansia taulukoita vain sadaksi, optimoiden hallintaa ja parantaen tietojen laatua.
Ratkaisuillamme pyritään edistämään asiakkaidemme liiketoiminnan kasvua vähentämällä kustannuksia ja lisäämällä tehokkuutta. Kerättyjen tietojen ja DLT:n modernisoinnin avulla iFood saa käyttöönsä strategisia näkemyksiä, jotka auttavat parantamaan asiakaskokemusta tilausten yhteydessä, selittää Marcos Grilanda, varatoimitusjohtaja ja General Manager Latinalaisessa Amerikassa.
Tänään, rakenteellisella ja kerroksellisella lähestymistavalla, alusta varmistaa datan sisäänoton sekunnin tarkkuudella, automatisoidut validoinnit ja yksinkertaistetun pääsyn liiketoiminta-alueille. Tämä mahdollistaa reaaliaikaiset analyysit, A/B-testit ja datalähtöiset päätökset, jotka vaikuttavat suoraan kuluttajakokemukseen ja operatiiviseen tehokkuuteen.
Suorituskyvyn parannukset käyttäjän matkalla olivat käännekohta. Nyt meillä on suurempi hallinta, nopeus ja luotettavuus siinä, miten tietoja käytetään koko yrityksessä, toteaa Maristela Albuquerque, iFoodin tietopäällikkö.
Seuraavat askeleet: turvallisuus, skaalautuvuus ja jatkuva innovaatio
Vankka teknologinen perusta huomioiden iFood aikoo laajentaa alustan käyttöä ominaisuuksilla kuten Databricks Asset Bundles (DAB), serverless ja arkaluonteisten sarakkeiden maskaus, parantaen entisestään datan hallintaa ja turvallisuutta.
Tämä muutos on mahdollistanut tehokkuuden poistamisen, ratkaisujen kehittämisen nopeuttamisen ja ennen kaikkea kestävän innovaation perustan rakentamisen, toteaa Gabriel Campos, iFoodin data- ja tekoälyjohtaja.
