AloitaUseitaTapaukset9 oppituntia oppia Netflixiltä ja Spotifyltä tekoälystä ja

9 oppituntia oppia Netflixiltä ja Spotifyltä tekoälystä ja personoinnista

Yhä kilpailullisemmassa ja kuluttajakeskeisessä markkinassa, personalisointi on muuttunut olennaiseksi työkaluksi asiakkaiden voittamisessa ja sitouttamisessa. Tässä skenaariossa, yritykset kuten Netflix ja Spotify ovat tulleet globaaleiksi viitekehyksiksi, käyttämällä tekoälyä (IA) tarjotakseen ainutlaatuisia ja räätälöityjä kokemuksia miljoonille käyttäjille

Personointi oli keskeistä näiden alustojen menestykselle. Hän muuttaa käyttäjäkokemuksen passiivisesta aktiiviseksi, luomalla syvempää yhteyttä tarjottuun sisältöön. DataOutgrow'n mukaan 90% kuluttajista suosii brändejä, jotka tarjoavat räätälöityjä kokemuksia, ja he ovat 40% todennäköisemmin kiinnostuneita näkemään suositeltuja tuotteita, jotka perustuvat brändille jaettuihin tietoihin

Olet todennäköisesti katsonut Netflixin elokuvia tai sarjoja, koska ne olivat kohdassa "Koska pidit"…tai "Luulemme, että pidät tästä". Netflixissä, yli 80 % katsotuista ohjelmista löydetään henkilökohtaisen suositusjärjestelmän kautta. Tämä ei vain lisää sitoutumista, mutta myös vähentää merkittävästi tilausten peruutusprosenttia

Spotifylle, personalisointi menee pidemmälle kuin pelkästään musiikkien ehdottaminen. Alusta, pioneeri ainutlaatuisten kokemusten luomisessa "Viikon Löydöt" ja "Uutuusradar" -soittolistojen avulla teki näistä listoista olennaisia uusien artistien löytämiseksi ja käyttäjien sitouttamiseksi, houkutellen miljoonia kuuntelijoita. Tämä personointi auttoi Spotifyta saavuttamaan yli 205 miljoonaa premium-tilaajaa vuonna 2023

Tämä räätälöity lähestymistapa ei ainoastaan paranna asiakastyytyväisyyttä, mutta myös optimoi alustan resurssien käytön, ohjaamalla käyttäjiä sisältöihin, joilla on suurempi todennäköisyys miellyttää, analyytikko, tietojen ja innovaation asiantuntija sekä MBA-opettaja Fundação Getúlio Vargasissa (FGV), Kenneth Corrêa

Vaikutus käyttäjien säilyttämiseen

Personointi ja suositukset vaikuttavat suoraan käyttäjien säilyttämiseen. Netflix arvioi, että sen suositusjärjestelmä säästää yli 1 miljardi dollaria vuodessa asiakaspidon kustannuksissa. Spotify, omien räätälöityjen toimintojensa kanssa, edistää säännöllistä käyttöä ja vähentää siirtymistä kilpaileville palveluille

Personointi luo lisäarvon tunteen ja pitkäaikaisen suhteen käyttäjien kanssa, tekevän palvelusta yhä arvokkaampaa ja vaikeampaa korvata, väittää Kenneth Corrêa

Mitä nämä viihdejätit voivat opettaa muille yrityksille personoinnista ja suosituksista

Oppiminen personoinnista ja suosituksista tekoälyn avulla

Oppitunti 1Syvällinen tuntemus asiakkaistasi ja näiden oivallusten käyttäminen räätälöityjen kokemusten luomiseen voi olla voimakas kilpailuetu, riippumatta toimialasta

Oppitunti 2Tehokas personointi menee pidemmälle kuin pelkästään tuotteiden suosittelu. Kyseessä on luoda holistinen kokemus, joka mukautuu jatkuvasti käyttäjän mieltymyksiin ja käyttäytymiseen, käyttämällä tietoja eri lähteistä päätösten tekemiseen kaikilla liiketoiminnan tasoilla

Oppitunti 3Eriäiden tekoälytekniikoiden yhdistelmä voi luoda paljon vahvemman ja tarkemman suositusjärjestelmän, kyky kykky ymmärtämään käyttäjien mieltymysten hienovaraisia vivahteita

Oppitunti 4Investointi personointiin ei ole vain käyttäjäkokemuksen parantamista lyhyellä aikavälillä, mutta rakentaa pitkäaikaista suhdetta, joka tekee palvelusta yhä arvokkaampaa ja vaikeampaa korvata

Oppitunti 5Vaikka voimakkaita, tekoälyyn perustuvat suositusjärjestelmät vaativat seurantaa, jatkavat säädöt ja eettiset näkökohdat, jotta ne olisivat todella tehokkaita ja luotettavia

Oppitunti 6Tietojen keruun tulee ulottua ilmeisten asioiden yli. Se on käyttäytymiseen liittyvien yksityiskohtaisten tietojen yhdistelmä yhdessä kontekstuaalisten analyysien kanssa, joka mahdollistaa todella räätälöityjen kokemusten luomisen ja liiketoimintastrategisten päätösten informoimisen

Oppitunti 7Koneoppimista voidaan käyttää ei vain käyttäjätietojen analysoimiseen, mutta myös ymmärtää syvällisesti itse tarjottua tuotetta tai palvelua, luoden näin paljon kehittyneemmän personoinnin tason

Oppitunti 8Kun toteutetaan tekoälyjärjestelmiä personointia varten, on tärkeää ottaa huomioon ei vain tekninen tehokkuus, mutta myös laajemmat eettiset ja sosiaaliset vaikutukset niiden teknologioista

Oppitunti 9Personalisointi, kun hyvin toteutettu, luo asiakastuntemuksen ja palvelun parantamisen virtuaalisen kierteen, tuoden suurinta asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta

Eri eri aloilla voivat soveltaa näitä arvokkaita oppitunteja luodakseen syvempää ja kestävämpää yhteyttä asiakkaisiinsa. "Kun sijoitat personointiin ja suosituksiin", käyttämällä tekoälyä eettisesti ja tehokkaasti, on mahdollista muuttaa käyttäjäkokemusta ja saavuttaa merkittävä kilpailuetu, ilmo Corrêa

Asiantuntijalle, personalisointi ei ole vain ohimenevä trendi, mutta yksi voimakas strategia joka, kun hyvin toteutettu, voi johtaa suurempaan asiakastyytyväisyyteen, parempi säilytys ja kestävä kasvu. Tulevaisuus kuuluu yrityksille, jotka osaavat räätälöidä tarjouksensa ja kokemuksensa, luoden todellista ja merkityksellistä arvoa jokaiselle asiakkaalle, päättää

Verkkokaupan päivitys
Verkkokaupan päivityshttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update on johtava yritys Brasilian markkinoilla, erikoistunut tuottamaan ja levittämään korkealaatuista sisältöä verkkokaupan alalta
LIITTYVÄT ARTIKKELI

Jätä vastaus

Ole hyvä ja kirjoita kommenttisi
Ole hyvä, kirjoita nimesi tähän

VIIMEAIKAINEN

SUOSITTUIN

[elfsight_cookie_consent id="1"]