tekoälyn nopean kehittymisen myötä tekoälyn käytön sääntely on tullut Brasilian keskeiseksi ja kiireelliseksi aiheeksi. Uusi teknologia tarjoaa valtavan potentiaalin innovoida ja muuttaa useita aloja, mutta herättää myös tärkeitä kysymyksiä etiikasta, läpinäkyvyydestä ja hallinnosta. Brasilian kontekstissa, jossa digitaalinen muutos etenee nopealla tahdilla, tasapainon löytäminen innovaation ja asianmukaisen sääntelyn välillä on olennaista kestävän ja vastuullisen tekoälyn kehityksen varmistamiseksi.
Eksklusiivisessa haastattelussa Performa_IT:n operatiivinen johtaja Samir Karam tarjoaa syvällisen analyysin tekoälyn sääntelyn haasteista ja nousevista ratkaisuista korostaen innovaatioiden ja eettisten periaatteiden tasapainottamista teknologiasektorilla.
tekoälyn sääntely Brasiliassa on vielä rakenteilla, mikä tuo sekä haasteita että mahdollisuuksia.“Toisaalta sääntely luo selkeämpiä ohjeita teknologian vastuulliselle käytölle, varmistaen periaatteet kuten läpinäkyvyys ja eettisyys. Toisaalta on riski liiallisesta byrokratisoitumisesta, mikä voi hidastaa innovaatiota. Tasapaino sääntelyn ja innovointivapauden välillä on olennaista, jotta Brasilia pysyy kilpailukykyisenä globaalissa ympäristössä,aloittaa Samir Karam, Performa_IT – yrityksen COOtäyden palvelun tarjoajateknologisista ratkaisuista, referenssinä digitaalisessa transformaatiossa ja tekoälyssä.
Shadow AIjaDeep fakes: Riskit ja ratkaisut
Yksi huolestuneimmista Samir Karamin käsittelemistä käsitteistä on "varjo-AI"joka viittaa tekoälyn käyttöön organisaation sisällä ilman asianmukaista valvontaa tai ohjausta. Tämä käytäntö voi johtaa useisiin ongelmiin, kuten tietovuotoihin, puolueellisiin päätöksiin ja tietoturvariskeihin.
Kuvittele esimerkiksi markkinointitiimi, joka käyttää tekoälytyökalua analysoimaan kuluttajien käyttäytymistä ilman IT:n tai IT:n hyväksyntäänoudattamista. Sen lisäksi, että tämän tekniikan sääntelemätön käyttö altistaa yrityksen oikeudellisille riskeille, se voi johtaa arkaluonteisten tietojen epäasianmukaiseen keräämiseen ja analysointiin, mikä loukkaa käyttäjien yksityisyyttä.
Toinen skenaario on tekoälyalgoritmien kehittäminen palkkaamispäätöksiä varten, jotka ilman riittävää valvontaa voivat toistaa koulutustiedoissa olevia tiedostamattomia harhoja, mikä johtaa epäreiluihin ja syrjiviin päätöksiin.
Samoin kuin deepfake-tilanteissa, joissa luodut videot tai äänitiedostot käyttävät tekoälyä manipuloiakseen ihmisen kuvia, ääniä ja liikkeitä, saaden vaikutelman siitä, että hän sanoo tai tekee jotain, mitä todellisuudessa ei ole koskaan tapahtunut. Tämä teknologia voi olla väärinkäytetty levittämään väärää tietoa, huijata identiteettejä ja vahingoittaa yksilöiden mainetta.
Ratkaisut asiallevarjo AIjasyvät väärennöksetPerforma_IT:n operatiivisen johtajan Samir Karamin mukaan luomassa vankkoja tekoälyn hallintokäytäntöjä:
Näihin politiikkoihin sisältyy säännöllisten auditointien toteuttaminen varmistamaan, että tekoälyn käytännöt ovat linjassa organisaation eettisten ja läpinäkyvyyden ohjeiden kanssa. Lisäksi,On välttämätöntä käyttää työkaluja, jotka havaitsevat luvattomat toiminnot ja seuraavat jatkuvasti tekoälyjärjestelmiä väärinkäytösten ehkäisemiseksi ja tietojen turvallisuuden varmistamiseksi.
Samir korostaa, että ilman näitä toimenpiteitä tekoälyn hallitsematon käyttö ei voi vain heikentää kuluttajien luottamusta, vaan myös altistaa organisaatiot vakaville oikeudellisille ja mainevaikutuksille.
Valeuutisiaja tekoälyn eettiset haasteet
Levittäminenvaleuutisiatekoälyn tuottamat sisältöhuolet kasvavat edelleen."HETekoälyn luomien valeuutisten torjunta vaatii teknologian ja koulutuksen yhdistelmää.Automaattisten tarkistusvälineiden, synteettisten kuvioiden tunnistamisen kuvissa ja teksteissä sekä tekoälyn tuottamien sisältöjen merkitsemisen askeleet ovat tärkeitä. Mutta myösmeidän on panostettava yleisön tietoisuuteen ja opetettava heitä tunnistamaan luotettavat lähteet ja kyseenalaistamaan kyseenalainen sisältö”, sanoo Samir.
Varmistaa tekoälyn kehityksen läpinäkyvyys ja eettisyys on yksi Samirin puolustamista pilareista. Hän korostaa, ettäjoitakin parhaista käytännöistä ovat selitettävien mallien (XAI – Explainable AI) käyttöönotto, riippumattomat tarkastukset, monipuolisten tietojen käyttö harhojen välttämiseksi ja tekoälyn eettisten komiteoiden perustaminen.
Yksi tärkeimmistä tekoälyyn liittyvistä kyberturvallisuusongelmista sisältää kehittyneet hyökkäykset, kutenphishinghyökkäystekniikka, jossa rikolliset yrittävät huijata ihmisiä paljastamaan luottamuksellisia tietoja, kuten salasanoja ja pankkitietoja, esiintymällä luotettavina tahoina digitaalisessa viestinnässä. Nämä hyökkäykset voivat olla vieläkin kehittyneempiä, kun ne yhdistetään tekoälyyn, luoden räätälöityjä sähköposteja ja viestejä, jotka ovat vaikeasti erotettavissa todellisista. Välttääkseen näitä riskejä Samir ehdottaa, ettäéFundamentaalinen sijoitus tekoälypohjaisiin tunnistusratkaisuihin, monivaiheisen todennuksen toteuttaminen ja varmistaminen, että tekoälymallit on koulutettu havaitsemaan ja ehkäisemään manipulointiyrityksiä.
Yhteistyötä tehokkaiden tekoälykäytäntöjen luomiseksi
Yhteistyö yritysten, hallitusten ja akateemisen maailman välillä on välttämätöntä tehokkaiden tekoälypolitiikkojen laatimiseksi. Samir korostaa, ettäTekoälyn vaikutus ulottuu monille aloille, joten sääntelyn on oltava yhteistyössä rakennettua.Yritykset tuovat käytännön näkemyksen teknologian käytöstä, hallitukset asettavat turvallisuus- ja yksityisyysohjeita, kun taas akateeminen maailma osallistuu tutkimuksiin ja menetelmiin turvallisempaan ja eettisempään kehitykseen.
Tekoälyn monimuotoisuus tarkoittaa, että sen vaikutukset ja sovellukset vaihtelevat laajasti eri aloilla, terveydenhuollosta koulutukseen, rahoituksesta ja julkisesta turvallisuudesta. Tästä syystä tehokkaiden politiikkojen luominen edellyttää integroitua lähestymistapaa, joka ottaa huomioon kaikki nämä muuttujat.
Yrityksetne ovat keskeisiä tässä prosessissa, sillä ne toteuttavat ja käyttävät tekoälyä laajasti. Ne ne tarjoavatoivalluksiamarkkinoiden tarpeet, käytännön haasteet ja viimeisimmät teknologiset innovaatiot Yksityisen sektorin panos auttaa varmistamaan, että tekoälypolitiikat ovat sovellettavissa ja relevantteja todellisessa kontekstissa.
hallituksetne heidän vastuullaan on laatia ohjeita, jotka suojaavat kansalaisia ja varmistavat eettisyyden tekoälyn käytössä. He luovat säädöksiä, jotka käsittelevät turvallisuus-, yksityisyys- ja ihmisoikeuskysymyksiä. Lisäksi hallitukset voivat helpottaa eri sidosryhmien välistä yhteistyötä ja edistää rahoitusohjelmia tekoälytutkimukselle.
Akateeminense on kolmas olennainen pala tässä palapelissä. Yliopistot ja tutkimuslaitokset tarjoavat vankan teoreettisen perustan ja kehittävät uusia menetelmiä varmistaakseen, että tekoälyä kehitetään turvallisesti ja eettisesti. Akateeminen tutkimus on myös ratkaisevan tärkeää tekoälyalgoritmien puolueellisuuden tunnistamisessa ja vähentämisessä, varmistaen, että teknologiat ovat oikeudenmukaisia ja tasapuolisia.
Tämä kolmivaiheinen yhteistyö mahdollistaa tekoälypolitiikkojen olevan vahvoja ja joustavia, käsitellen sekä teknologian käytön etuja että riskejä. Yksi käytännön esimerkki tästä yhteistyöstä on julkisen ja yksityisen sektorin kumppanuusohjelmat, joissa teknologiayritykset työskentelevät yhdessä akateemisten instituutioiden ja hallitusvirastojen kanssa kehittääkseen tekoälyratkaisuja, jotka noudattavat turvallisuus- ja yksityisyysstandardeja.
Samir korostaa, että ilman tätä yhteistyöhön perustuvaa lähestymistapaa on riski luoda sääntelyä, joka on irrallaan käytännön todellisuudesta tai estää innovaatiota."On tärkeää löytää tasapaino sääntelyn ja innovoinnin vapauden välillä, jotta voimme maksimoida tekoälyn hyödyt ja minimoida riskit."päättää.
Tekoälyn myytit
Nykyisessä skenaariossa, jossa tekoäly (AI) on yhä enemmän läsnä jokapäiväisessä elämässämme, syntyy monia myyttejä ja väärinkäsityksiä sen toiminnasta ja vaikutuksista.
Selventääkseen, selvittääkseen näitä kohtia ja päättääkseen haastattelun Samir Karam vastasi useisiin kysymyksiin ping-pong-muodossa, käsitellen yleisimpiä myyttejä ja tarjoamallaoivalluksiaarvokkaita näkemyksiä tekoälyn todellisuudesta.
- Mitkä ovat yleisimmät tekoälyä koskevat myytit, joita kohtaat ja miten voit hälventää ne?
Yksi suurimmista myyteistä on, että tekoäly on erehtymätön ja täysin puolueeton. Itse asiassa se heijastaa koulutusdataansa, ja jos näissä tiedoissa on puolueellisuutta, tekoäly voi toistaa sen. Yksi yleinen myytti on, että tekoäly tarkoittaa täydellistä automaatiota, vaikka todellisuudessa monet sovellukset ovat vain päätöksenteon avustajia.
- Voiko tekoäly todella korvata kaikki ihmistyöt? Mikä on todellisuus tästä?
Tekoäly ei korvaa kaikkia työpaikkoja, mutta se muuttaa monia niistä. Uusia toimintoja tulee, mikä vaatii ammattilaisia kehittämään uusia taitoja. Todennäköisin skenaario on ihmisten ja tekoälyn yhteistyö, jossa teknologia automatisoi toistuvia tehtäviä ja ihmiset keskittyvät luovuutta ja kriittistä arviointia vaativiin asioihin.
- Onko totta, että tekoäly voi tulla tietoiseksi ja vallata ihmiskunnan, kuten näemme tieteiselokuvissa?
Tällä hetkellä ei ole olemassa tieteellisiä todisteita siitä, että tekoäly voisi tulla tietoiseksi. Nykyiset mallit ovat edistyneitä tilastollisia työkaluja, jotka käsittelevät tietoja tuottaakseen vastauksia, mutta ilman mitään kognitiivista tai tarkoituksellista ominaisuutta.
- Ovatko kaikki tekoälyt vaarallisia vai voivatko niitä käyttää haitallisiin tarkoituksiin? Mitä meidän tulisi tietää tästä?
Kuten mikä tahansa teknologia, tekoälyä voidaan käyttää hyvään tai pahaan. Vaaran ei ole tekoälyssä itsessään, vaan siinä, miten sitä käytetään. Siksi sääntely ja vastuullinen käyttö ovat niin tärkeitä.
- On olemassa käsitys, että tekoäly on erehtymätön. Mitkä ovat tekoälyn todelliset rajoitukset
Tekoäly voi tehdä virheitä, erityisesti kun sitä on koulutettu rajoitetuilla tai vinoutuneilla tiedoilla. Lisäksi tekoälymallit voivat helposti huijata vastahyökkäyksillä, joissa pienet manipuloinnit tiedoissa voivat johtaa odottamattomiin tuloksiin.
- Onko tekoäly vain ohimenevä villitys vai onko se tekniikka, joka on tullut jäädäkseen?
AI on tullut jäädäkseen. Vaikutuksesi on verrattavissa sähköön ja internetiin. Kuitenkin sen kehitys on jatkuvasti kehittymässä, ja näemme vielä monia muutoksia tulevina vuosina.
- Ovatko tekoälyjärjestelmät todella kykeneviä tekemään täysin puolueettomia päätöksiä? Miten ennakkoluulot voivat vaikuttaa algoritmeihin?
Eiäkään tekoälyä ei ole täysin puolueeton. Jos käytetty koulutusdata sisältää vinoumaa, myös tulokset ovat puolueellisia. Ihanteellista, että yritykset ottavat käyttöön puolueettomuuden vähentämiskäytäntöjä ja suorittavat säännöllisiä tarkastuksia.
- Kaikki tekoälysovellukset sisältävät valvontaa ja henkilötietojen keräämistä? Mitä ihmisten tulisi tietää yksityisyydestä ja tekoälystä?
Ei ei liity valvontaan, mutta datan kerääminen on todellisuutta monissa sovelluksissa. Tärkeintä on, että käyttäjät tietävät, mitä tietoja kerätään, ja heillä on hallinta siihen. Läpinäkyvyys ja vaatimusten noudattaminen, kuten LGPD (Yleinen tietosuojalaki) ja GDPR (Euroopan unionin yleinen tietosuoja-asetus), ovat olennaisia.
