Miksi datan käyttö mullistaa kuluttajan matkan?

Digitaalisesta transformaatiosta on tullut nykyään yksi vähittäiskaupan päätekijöistä, joka vaatii yrityksiä ja brändejä investoimaan tehokkaaseen suorituskykyyn tähtääviin ratkaisuihin virtuaaliympäristössä. Digitalisaatio luo tuotteiden ja palvelujen näkyvyyden vahvistamisen ja laajentamisen lisäksi mahdollisuuksia innovaatioille ostokokemuksessa, mikä edistää maailmantalouden ennusteen yli US$100 biljoonaa vuonna 2025 Maailman talousfoorumin tietojen mukaan,

Big Datan eteneminen on selkeä esimerkki tästä muutoksesta, joka mahdollistaa käyttäytymismallien ja kuluttajien mieltymysten tunnistamisen.Lyönnyksestä ja massiivisesta data-analyysistä on tullut mahdolliseksi räätälöidä tarjouksia ja ohjata kampanjoita yksittäin tarjoamalla merkityksellisemmän ja houkuttelevamman ostokokemuksen.On syytä huomata, että tärkeä vedenjakaja yritystiedustelutietojen ja big datan käytön välillä on datan määrän lisäksi mahdollisuus tehdä päätöksentekoa, joka perustuu nykyhetken eikä vain menneisyyden tietoihin, kun otetaan huomioon Big Datassa käytettävien teknologioiden korkea prosessointiteho. 

Yksi merkittävimmistä esimerkeistä tämän ominaisuuden käyttämisestä on Amazon, joka soveltaa algoritmeja ehdottaakseen tuotteita aiempien ostojen ja jokaisen käyttäjän profiilin perusteella JOSKUS jopa merkintöjen laatimista niiden tuotteiden mukaan, jotka ovat jo ostoskorissasi.Ei ihme, analyytikko Mordor Intelligencen mukaan kaupallisen alan Big Data - markkinoiden arvioitiin olevan US$6,38 miljardia viime vuonna ja sen ennustetaan saavuttavan US$16,68 miljardia vuoteen 2029 mennessä. Jos vahvistetaan, määrä edustaisi keskimääräistä 21,21 TP3T: n vuosikasvua.

Toiminnan tehokkuutta hyödyttää voimakkaasti myös älykäs tiedonhallinta.Työvälineet, jotka optimoivat varastonhallinnan, kysyntäennusteet ja logistiikan, ovat perustavanlaatuisia kulutuksen suuntausten ennakoimiseksi ja optimaalisen toiminnan tason ylläpitämiseksi, ylilyöntien tai panosten puutteen välttämiseksi Lisäksi on tarpeen korostaa useiden myyntikanavien integrointia (tai toisin sanoen paljon keskusteltua monikanavaisuutta, jossa kuluttaja voi siirtyä verkkokaupasta fyysiseen tai mobiiliin keskeytyksettä. Näin ollen on mahdollista lujittaa nestemäinen ostomatka ja helpottaa niin, että toiminta on valmis tai jopa toistuva. 

Eräillä maailman suurimmista vähittäismyyjistä on ennakoiva logistiikka-algoritmi, joka ylittää käyttäjien sijaintitiedot, tiettyjen tuotteiden sivunkäyttömäärän, kärrytiedot ja arvioidun muuntamisen toimitusprosessin edistämiseksi (eli joukko logistiikkatoimintoja, joihin liittyy asiakkaan tilaus tuotteen toimitukseen asti).Täten on mahdollista erottaa tuotteet logistiikka-aitassa ennen kuin tavarat todella ostetaan.

Mutta toimintaan kohdistuvien vaikutusten lisäksi, kuinka lisätä asiakasuskollisuutta myös tietojen avulla? Ensinnäkin vangitsemalla asiakkaita, jotka ovat yleensä uskollisempia. On mahdollista analysoida yrityksen historiallinen tilauspohja ja ymmärtää, mitkä tuotteet toivat asiakkaille suuremman toistumisen. ostoista ja toteuttaa hintajoustostrategia näissä kohteissa, ymmärtäen, mikä ihanteellinen hinnoittelu versus kilpailu, joka on olemassa näiden uskollisten kuluttajien kääntymisen lisäämiseksi. 

Toinen kohta on ymmärtää, mikä motivoi asiakasta datan kautta, mitä voidaan tehdä asiakaskuntakyselyitä tehtäessä ja pelillistettyjen ratkaisujen käyttämisessä tämän tutkimuksen tuloksiin perustuvilla tarjouksilla Suositeltavin menetelmä tämän kyselyn käyttämiseksi on Oktalyysi, oktalyysi, kysymyksillä, kuten: Mitkä ovat asiakkaani tarkoitukset? Mitä asiakkaani saavuttaa? Mikä vahvistaa asiakastani? Mikä synnyttää omistajuuden tunnetta? Mikä on vaikutus asiakkaalleni? Mikä herättää uteliaisuutta? Mitä etuja ja etuja asiakkaani ei koskaan haluaisi menettää? Keräämällä nämä tiedot ja rakentamalla säilyttämisstrategian, uskollisuustulokset varmasti kasvavat.  

Big Data ei kuitenkaan luo tätä vallankumousta yksin tai eristyksissä. Muut resurssit & tässä, tietenkin meidän on vahvistettava tekoälyn (AI) ja IETO:n roolia, ottavat roolin brändien keskeisenä kilpailuerona. Tekoälyn tuottama optimointi voi edustaa kustannusten vähentämistä, parantunutta toiminnan tehokkuutta ja useita etuja, mutta se on digitaalinen optimointi, jota ohjaavat kehittyneemmät avustajat, joilla on itse asiassa potentiaalia mullistaa liiketoimintamalleja. 

Tässä vaiheessa on tärkeää erottaa, mitä kutsumme tekoälyn optimoinniksi ja digitaaliseksi muunnoksi.Ensimmäinen keskittyy toiminnan tehokkuuden lisäämiseen, kustannusten vähentämiseen ja tulojen maksimoimiseen mittakaavan kautta, mutta vaikuttamatta toiminnan keskiöön Nyt digitaalinen muunnos merkitsee yrityksen liiketoimintamallin kokonaismuutosta, joka vaikuttaa tuotteisiin ja Ydinliiketoiminta eli kun puhumme vähittäiskaupasta, on ymmärrettävä, että teknologialla, erityisesti AI: lla, on vallankumouksellinen voima.Sen vuoksi sitä on hyödynnettävä parhaalla tavalla, on mentävä pidemmälle ja etsittävä enemmän interaktiivisia ja personoituja työkaluja.

Teknologisen kehityksen on kuitenkin kuljettava käsi kädessä tietoturvaan ja yksityisyyteen tehtävien investointien kanssa. Arkaluonteisten tietojen suojaaminen biometrisen todennuksen, salauksen ja automatisoitujen petosten havaitsemisjärjestelmien avulla on välttämätöntä kuluttajien luottamuksen ja tietojen ylläpitämiseksi sekä brändin maineen turvaamiseksi.

Tosiasia on, että yritykset, jotka osaavat integroida tehokkaasti jatkuvan tutkimuksen, Big Datan ja nykyisimpien teknisten resurssien, ovat paremmin asemoituja vastaamaan kuluttajien suuriin odotuksiin.Täytyvästi liikkuvilla markkinoilla digitalisaatio on paras tapa muuttaa haasteet mahdollisuuksiksi liiketoimintaa.