Digitaalinen muutos on muodostunut nykyään yksi vähittäiskaupan päämoottoreista, mikä vaatii yrityksiä ja brändejä investoimaan ratkaisuihin tehokkaan toiminnan varmistamiseksi virtuaaliympäristössä. Digitalisointi vahvistaa ja laajentaa tuotteiden ja palveluiden näkyvyyttä sekä luo mahdollisuuksia ostokokemuksen innovaatioille, mikä edistää globaalin talouden yli 100 biljoonan dollarin ennusteita vuodelle 2025, Maailman talousfoorumin tietojen mukaan.
Big Data:n edistysaskel on selkeä esimerkki tästä muutoksesta, joka mahdollistaa käyttäytymismallien ja kuluttajien mieltymysten tunnistamisen. Massiivisen datan risteytyksen ja analyysin avulla on tullut mahdolliseksi räätälöidä tarjouksia ja kohdentaa kampanjoita yksilöllisesti, tarjoten entistä relevantimman ja houkuttelevamman ostokokemuksen. On tärkeää huomata, että merkittävä käännekohta liiketoimintatiedon ja big datan käytössä, lukuun ottamatta datamäärää, on mahdollisuus tehdä päätöksiä nykyisten tietojen perusteella eikä pelkästään menneisyyden tietojen, koska Big Data -teknologioiden korkea käsittelyteho mahdollistaa tämän.
Yksi merkittävimmistä esimerkeistä tämän ominaisuuden käytöstä on Amazon, joka käyttää algoritmeja ehdottaakseen tuotteita aiempien ostosten ja kunkin käyttäjän profiilin perusteella – joskus jopa laatimalla suosituksia sen mukaan, mitä tuotteita on jo ostoskorissasi. Ei, ei, ei! Tiedätkö, että Mordor Intelligence -analyytikon mukaan suurien tietojen markkinat kaupallisella alalla olivat viime vuonna arvoltaan 6,38 miljardia Yhdysvaltain dollaria ja niiden ennustetaan saavuttavan 16,68 miljardia dollaria vuoteen 2029 mennessä? Jos tilanne vahvistuu, summa tarkoittaisi keskimääräistä vuotuista kasvua 21,2 %.
Operatiivinen tehokkuus hyötyy myös suuresti älykkäästä tietojen hallinnasta. Työkalut, jotka optimoivat varastonhallintaa, kysyntäennusteita ja logistiikkaa, ovat olennaisia kulutustrendien ennakoinnissa ja optimaalisten toimintatasojen ylläpitämisessä, välttäen ylijäämät tai raaka-aineiden puutteen. Lisäksi on tärkeää korostaa erilaisten myyntikanavien integrointia – tai toisin sanoen, niin sanottua monikanavaisuutta – joka mahdollistaa kuluttajan siirtymisen verkkokaupasta fyysiseen tai mobiiliin ilman keskeytyksiä. Näin ollen on mahdollista yhdistää sujuva ostokokemus ja helpottaa prosessin loppuunsaattamista tai jopa toistamista.
Joitakin maailman suurimmista vähittäiskauppiaista on ennakoiva logistiikka-algoritmi, joka yhdistää käyttäjän sijaintitiedot, tiettyjen tuotteiden sivun kävijämäärät, ostoskoritiedot ja arvioidun konversion nopeutta ennakoidakseen täyttöprosessia (eli logististen operaatioiden sarjaa, joka kattaa asiakkaan tilauksen ja tuotteen toimituksen). Näin ollen on mahdollista erotella tuotteet logistiikkavarastossa jo ennen kuin tuotteet on todellisuudessa ostettu.
Mutta kuinka lisätä myös asiakkaiden uskollisuutta datan avulla operatiivisten vaikutusten lisäksi? Ensimmäiseksi, houkuttelemalla asiakkaita, jotka ovat todennäköisemmin uskollisia. Onnistuu analysoida yrityksen historiallista tilaushistoriaa ja ymmärtää, mitkä tuotteet ovat tuoneet asiakkaita toistuvimmin ostoksin, sekä toteuttaa hintajoustostrategian näissä tuotteissa ymmärtäen optimaalisen hinnoittelun.vastaannykyinen kilpailu näiden uskollisten kuluttajien konversion lisäämiseksi
Toinen kohta on ymmärtää, mikä motivoi asiakasta datan avulla, mikä voidaan tehdä tekemällä tutkimuksia asiakaskannasta ja käyttämällä pelillistettyjä ratkaisuja tarjouksilla, jotka perustuvat tämän tutkimuksen tuloksiin. Suositeltavin menetelmä tämän tutkimuksen hyödyntämiseen onOctalysisMitkä ovat asiakkaani tavoitteet? Mitä asiakkaani tekee? Mikä vahvistaa asiakkaani asemaa? Mikä aiheuttaa omistamisen tunteen? Mikä on vaikutus asiakkaalleni? Mikä herättää uteliaisuutta? Mitkä edut ja hyödyt asiakkaani eivät koskaan haluaisi menettää? Keräämällä nämä tiedot ja rakentamalla säilyttämisstrategian, asiakasuskollisuuden tulokset varmasti kasvavat.
Kuitenkin Big Data ei aiheuta tätä vallankumousta yksin tai eristettynä. Muut resurssit – ja tässä meidän tietenkin on vahvistettava tekoälyn (AI) roolia – toimivat kilpailukykyisenä erottimena brändeille. Tekoälyn tuottama optimointi voi tarkoittaa kustannusten vähentämistä, operatiivisen tehokkuuden parantamista ja monia muita etuja, mutta todellinen liiketoimintamallien mullistus on digitaalinen optimointi, jota ohjaavat kehittyneemmät avustajat.
Tässä vaiheessa on tärkeää erottaa, mitä kutsumme tekoälypohjaiseksi optimoinniksi ja digitaalisen transformaation. Ensimmäinen keskittyy operatiivisen tehokkuuden lisäämiseen, kustannusten vähentämiseen ja tuloksen maksimointiin mittakaavan avulla, mutta ei vaikuta operoinnin ytimeen. Nyt digitaalinen muutos tarkoittaa yrityksen liiketoimintamallin täydellistä muutosta, vaikuttaen tuotteisiin ja ydinliiketoimintayhtiöstä. Toisin sanoen, kun puhumme vähittäiskaupasta, on ymmärrettävä, että teknologialla, erityisesti tekoälyllä, on vallankumouksellinen voima. Siksi, jotta sitä voidaan hyödyntää parhaalla mahdollisella tavalla, on mentävä pidemmälle ja etsittävä interaktiivisempia ja räätälöidympiä työkaluja.
Kuitenkin teknologinen kehitys tulisi kulkea käsi kädessä tietoturvaan ja yksityisyyteen tehtävien investointien kanssa. Arkaluonteisten tietojen suojaaminen biometrisen tunnistautumisen, kryptografian ja automatisoitujen petostunnistusjärjestelmien avulla on välttämätöntä kuluttajien luottamuksen ja tietojen säilyttämiseksi sekä brändien maineen suojelemiseksi.
Totta on, että yritykset, jotka osaavat integroida tehokkaasti jatkuvan tutkimuksen, Big Data:n ja nykyaikaisimmat teknologiset resurssit, ovat paremmin asemassa täyttämään kuluttajien korkeita odotuksia. Jatkuvasti muuttuvassa markkinassa digitalisaatio on paras tapa muuttaa haasteet mahdollisuuksiksi liiketoiminnalle.
