Arvon luominen liiketoiminnalle tekoälyn (TA) avulla perustuu olennaiseen peruspilariin, jota ei voi jättää huomiotta: mikä ruokkii TA:ta. Tämän teknologian vallankumous toi mukanaan uskomattomia etuja ja muutti täysin tapaa, jolla yritykset näkevät tiedot strategioissaan. Kuitenkin on vielä tärkeä matka kuljettavana, jotta tämä täysin mullistava innovaatio olisi todella merkityksellinen yrityksille. Monet tekoälyistä syötetään edelleen virheellisiä tai erittäin huonolaatuisia tietoja. Ja seurauksena he toimittavat vain saman tason tuloksia. Tunnettu käsite of "roskaa sisään, roskaa ulos(roska sisään, roska ulos) ei ole koskaan ollut niin totta.
Tekoälyn generatiivisten edistysaskeleiden ja laskentatehon kasvun myötä todistamme tietojen ja kontekstien tuottamista poikkeuksellisessa määrin. Jotta voit hyödyntää koko tämän potentiaalin, tarkkojen ja luotettavien tietojen käyttäminen tekoälyn perustana on avain. Lopulta he ovat tekoälyalgoritmien polttoaine, ja siksi yritykset ja organisaatiot, jotka eivät sijoita vahvaan tietopohjaan, voivat kestää kauan toteuttaakseen nämä ratkaisut. Tai huonompi. He voivat ottaa teknologian käyttöön väärin ja muuttaa tämän aloitteen suureksi ongelmaksi.
Jotta tekoäly tuottaisi tarkkoja ja hyödyllisiä tuloksia, sen tukevien tietojen on heijastettava markkinoiden ja yrityksen todellisuutta ilman virheitä tai vääristymiä. Tämä edellyttää, että ne ovat monimuotoisia, kerätty eri lähteistä, vähentääkseen puolueellisuutta ja varmistaakseen, että sovellukset ovat vähemmän alttiita tekemään epäoikeudenmukaisia päätöksiä. Lisäksi on tärkeää ajatella tietojen jatkuvaa päivittämistä ja niiden tarkkuutta, sillä vanhentuneet tai virheelliset tiedot tuottavat epätarkkoja vastauksia, mikä heikentää niiden luotettavuutta. Päivitetyt tiedot mahdollistavat tekoälymallien seuraavan trendit, sopeutuvan monenlaisiin tilanteisiin ja tuottavan parhaat mahdolliset tulokset.
Rahoitusmarkkinoilla virheelliset perustiedot voivat johtaa epäasianmukaisiin luottoriskianalyyseihin ja ennusteisiin, mikä voi johtaa lainojen hyväksymiseen maksuhäiriöisille asiakkaille tai hyvän maksukyvyn omaavien asiakkaiden hylkäämiseen. Jo logistiikkasektorilla vanhentuneet ja laadultaan huonot tiedot aiheuttavat jakeluongelmia, kuten varastossa olevien tuotteiden myyntiä, mikä johtaa toimitusviiveisiin. Ja asiakkaiden menettäminen.
Tietojen suojaus on myös ensisijainen. Jättää heidät haavoittuviksi tekoälysovelluksissa on kuin jättää kassakaapin ovi auki, altistaen heidät arkaluonteisten tietojen varkauksille tai järjestelmien manipuloinnille vääristymien luomiseksi. Vain turvallisuuden kautta on mahdollista suojata yksityisyyttä, ylläpitää mallin eheyttä ja varmistaa sen vastuullinen kehitys.
Valmiit tekoälydataineen on myös tunnistettava ja saatavilla järjestelmässä, muuten ne ovat kuin lukittu kirjaston täynnä kirjoja. Tietämys on olemassa, mutta sitä ei voi käyttää. Mutta on tärkeää korostaa oikeiden ihmisten ja alueiden pääsyn myöntämisen tärkeyttä. Sama data voidaan käyttää kokonaisuudessaan yhdeltä alueelta, eli täydellinen ja yksityiskohtainen. Toisessa voi olla sallittu vain pääsy tietojen yhteenvetoon, lyhennettynä. Ei kaikki eivät aina pääse tiettyihin tietoihin samalla tavalla. Henkilökohtaiset tiedot, jotka ovat mahdollisia liiketoiminta- ja teknisten metatietojen avulla, paljastavat todellisen potentiaalin koneoppimiselle ja Generatiiviselle tekoälylle, jotta nämä työkalut voivat oppia, sopeutua ja tuottaa innovatiivisia oivalluksia.
Lopuksi tiedot on oltava oikeassa muodossa koneoppimiskokeita tai suurten kielimallien (LLM) sovelluksia varten. Tietojen helppo kuluttaminen auttaa avaamaan näiden tekoälyjärjestelmien potentiaalin, jotta ne pystyvät helposti omaksumaan ja käsittelemään tietoja sekä muuttamaan ne älykkäiksi ja luoviksi toimiksi.
Tien polku tekoälyn potentiaalin maksimoimiseksi liiketoiminnassa kulkee väistämättä sen syöttämien tietojen laadun kautta. Yritykset ja organisaatiot, jotka ymmärtävät vahvan, turvallisen ja päivitetyn tietokannan tärkeyden, ovat kilpailijoitaan edellä, muuttaen tekoälyn strategiseksi liittolaiseksi ja markkinoinnin erottuvaksi tekijäksi. Tämä uusi innovoinnin aikakausi, jossa elämme, vaatii, että yritykset sijoittavat oikeaan ainesosaan — tietoihinsa — liikuttamaan tekoälykoneistoa oikeaan suuntaan ja tuomaan uuden näkökulman liiketoimintaan.
