Tekoäly (AI), joka aiemmin oli lupaava suuntaus, on nykyään kiehtova todellisuus. Tietojen mukaan McKinseyYritysten tekoälyn käyttöönotto nousi 72 prosenttiin vuonna 2024. Sovellettuna eri henkilökohtaisiin käyttötapauksiin, organisaatioihin ja jopa hallituksiin, tekoäly, erityisesti Generatiivinen tekoäly (GenAI), tulee jatkamaan nopeaa kasvuaan, lisäten triljoonia dollareita maailman talouteen.
Vaikka niiden hyödyt ovat kiistattomia, on yhä sumuisia puolia. Tutkimus siitä DeloitteOivalsivat, että monet organisaatiot uskovat uusien ongelmien voivan ilmetä tekoälyn pilottiprojektien laajentamisen, epäselvien säädösten luottamuksellisista tiedoista ja epäilyjen vuoksi ulkoisten tietojen käytöstä (esim. lisensoidut kolmannen osapuolen tiedot). Kuultujen yritysten 55 % sanoi välttävänsä tiettyjä tekoälyn käyttötapoja tietojen liittyvien ongelmien vuoksi, ja yhtä suuri osuus työskentelee parantaakseen tietojensa turvallisuutta.
Digitaalinen turvallisuus oli merkittävä aihe vuoden 2024 Maailman talousfoorumissa, jossa se nostettiin yhdeksi nykyajan suurimmista riskeistä, jäljessä disinformaatiosta ja valeuutisista, äärimmäisistä sääilmiöistä ja poliittisesta polarisaatiosta. Haastateltujen johtajien mukaan uudet työkalut ja teknologiset kyvyt, kuten tekoälyn tarjoamat, vaikeuttavat kyberrikollisuuden kehittymistä tämän vuosikymmenen aikana.
Ennaltaehkäisy on edelleen parempi kuin parantaminen
Tekoälyn kehitys ??aiheuttaa riskejä organisaatioille, jos sitä ei toteuteta oikein. Kuitenkin hyvin suunniteltu tekoäly ei ainoastaan ehkäise haavoittuvuuksia, vaan voi myös muuttua erittäin tehokkaaksi työkaluksi mahdollisten hyökkäysten torjumisessa. Ensimmäinen askel on pitää mielessä, että tekoälyn käyttöönotto tulisi tapahtua vaiheittain.
Kun suojaus asetetaan etusijalle havaitsemisen sijaan ennaltaehkäisevien toimien avulla, rikkomukset tulevat paljon selvemmiksi ja helpommin hallittaviksi. Yritysten pääasiallinen huolenaihe tulisi olla niiden infrastruktuurin turvallisuus. Vahva tekoälyalusta, jossa on vakiintuneita komponentteja, edistää innovaatiota, tehokkuutta ja siten turvallisempaa ympäristöä.
Yksi näistä strategioista on avoimen lähdekoodin omaksuminen, joka nykyään on yksi tekoälyn tärkeimmistä ajureista. Avoimen lähdekoodin on ollut innovaation moottori vuosikymmenien ajan, ja yhdistämällä maailmanlaajuisten kehittäjäyhteisöjen osaamisen tekoälyalgoritmien voimaan se vapauttaa äärimmäisen potentiaalin turvalliselle innovoinnille. Avoimen lähdekoodin pilvipohjaiset ratkaisut tarjoavat organisaatioille joustavuutta suorittaa tekoälysovelluksiaan ja -järjestelmiään missä tahansa dataympäristössä, olipa kyseessä julkinen tai yksityinen pilvi tai reunalaitteet, varmistaen paremman turvallisuuden.
Luotettavampi kuin turvallinen, luotettava tekoäly
Useisiin tekijöihin tulisi kiinnittää huomiota riskien lieventämisessä. Läpinäkyvyyden ja selitettävyyden näkökulmasta algoritmien tulee olla ymmärrettäviä. Lisäksi on tärkeää varmistaa, etteivät tekoälyjärjestelmät ylläpidä ennakkoluuloja. Open source -ratkaisujen johtavana yrityksenä Red Hat edistää yhteistyö- ja avoimen kehityksen malleja, joissa yhteisö voi auditoida ja parantaa algoritmeja, helpottaen ennakkoluulojen hallintaa ja vähentämistä reaaliajassa.
Lisäksi olemme sitoutuneet demokraattistamaan tekoälyn käytönavoinkoodin ja kuten Small Language Models -aloitteiden kautta, jotka mahdollistavat useampien organisaatioiden hyödyntää tekoälyä ilman teknologisia tai taloudellisia esteitä. Äskettäinen raportti Databrickson näyttänyt, että yli 75 % yrityksistä valitsee näitä pienempiä ja räätälöityjä avoimen lähdekoodin malleja erityistapauksiin.
Yksi esimerkki on avoimet tekoälyympäristöt, jotka tarjoavat joustavan rakenteen datatieteilijöille, insinööreille ja kehittäjille luoda, ottaa käyttöön ja integroida projekteja nopeammin ja tehokkaammin. Avoimen lähdekoodin kehittämät alustat sisältävät turvallisuusominaisuuksia suunnittelussaan, mikä helpottaa organisaatioita kouluttamaan ja ottamaan käyttöön tekoälymalleja tiukkojen tietosuojastandardien mukaisesti.
Yhteensopiva tulevaisuuden kanssa
Toinen yritysten ja yhteiskunnan huoli tekoälyn käytöstälaajamittainen toiminta liittyy kestävyyteen. Vastaavastia GartnerTekoäly ajaa nopeita kasvuja sähkönkulutuksessa, ja konsultti arvioi, että 40 % nykyisistä tekoälydatakeskuksista tulee olemaan toiminnallisesti rajoitettu energian saatavuuden vuoksi vuoteen 2027 mennessä.
Teknologisten infrastruktuurien energian kulutuksen optimointi on välttämätöntä hiilijalanjäljen vähentämiseksi ja ilmastonmuutoksen vaikutusten lieventämiseksi, mikä edistää Yhdistyneiden Kansakuntien (YK) Agenda 2030:n tavoitteiden saavuttamista. Hankkeet kuten Kepler ja Climatik ovat esimerkkejä olennaisista kestävän innovaation kannalta.
Tekoäly ja sen lisäosat, kuten GenAI ja koneoppiminen, voivat — ja tekevätkin jo — mullistaa olennaisia aloja innovatiivisilla ratkaisuilla, kuten automatisoiduilla lääketieteellisillä diagnooseilla tai oikeusjärjestelmän riskianalyyseillä. Yhdessä muiden teknologioiden kuten kvanttilaskennan, esineiden internetin (IoT), reunalaskennan, 5G:n ja 6G:n kanssa tämä teknologia tulee olemaan älykaupunkien kehityksen perusta, ennennäkemättömien innovaatioiden löytämisessä ja uuden luvun kirjoittamisessa historiassa. Mutta vaikka kaikki nämä ratkaisut ovatkin ratkaisevan tärkeitä, meidän tulee aina muistaa, että ne kehittävät, toteuttavat ja käyttävät niitä strategisesti, ratkaistakseen tiettyjä ongelmia, yhdistäen teknologian ja liiketoiminnan.
Yhteistyö on siis olennaista riskien vähentämiseksi ja turvallisempien edistymiseksi kohti kestävää tulevaisuutta, joka rakentuu tekoälyn perusteille. Vapaa ohjelmistojen periaatteisiin perustuva yhteistyö edistää läpinäkyvyyttä, avointa kulttuuria ja yhteisön hallintaa sekä edistää eettisen, osallistavan ja vastuullisen tekoälyteknologian kehitystä lyhyellä ja pitkällä aikavälillä.
