Rahoitusala on käännekohdassa! Paine innovoida, tarjota nopeampia ja räätälöidympiä kokemuksia asiakkaille sekä varmistaa tehokkuuden tarve ei ole koskaan ollut näin suuri. Tässä tilanteessa, yrityksille, jotka vielä ylläpitävät osan toiminnoistaan vanhentuneilla teknologioilla, pilveen siirtyminen nousee yhdeksi keskeisistä tekijöistä dataintegraation, toimintojen skaalautuvuuden ja tekoälyn (AI) käyttöönoton edistämisessä. Tämä prosessi kuitenkin aiheuttaa merkittäviä haasteita ja on edelleen yksi piilevistä kipupisteistä ei-digitaalisina syntyneissä instituutioissa.
Kun yritykset laajentavat toimintaansa ja integroivat suuria tietomääriä, pilvi muodostuu perustaksi, jonka päälle tekoälyratkaisuja voidaan rakentaa.Luoton myöntämisessä asiakkaiden käyttäytymisen analysointi on tullut olennaiseksi työkaluksi, mahdollistettuna reaaliaikaisella pääsyllä massadataan. Tekoäly mahdollistaa mallien tunnistamisen, riskien ennustamisen ja tarkempien päätösten tekemisen. Mutta siihen tarvitaan, että tiedot ovat saavutettavissa ja järjestetty joustavaan ja skaalautuvaan infrastruktuuriin, ominaisuuksia, joita pilvi tarjoaa sovitettavaksi kunkin prosessin vaiheen, kuten mallien koulutuksen ja niiden käytön, mukaan.
Järjestelmäperintöjen siirtäminen pilveen kuitenkin kohtaa useita esteitä. Monet rahoituslaitokset, erityisesti ne, joilla on perinteisempi infrastruktuuri, toimivat edelleen paikallisissa järjestelmissä, jotka on kehitetty vuosikymmeniä sitten. Nämä, vaikka ovatkin vahvoja alkuperäisiin tehtäviinsä, eivät olleet suunniteltu käsittelemään nykyaikaisten alustojen vaatimaa joustavuutta ja yhteysmahdollisuuksia.
Pilviympäristöön siirtyminen ei ole vain teknisten muutosten tekemistä, vaan myös syvällinen liiketoimintaprosessien muutos, joka varmistaa, että tiedot siirtyvät turvallisesti ja päivittäinen toiminta ei keskeydy.
Lisäksi datojen valmistelu tekoälyratkaisuihin vaatii enemmän kuin pelkän siirtämisen pilveen. Jäädytetyt järjestelmät tallentavat usein tietoja sirpaleisesti tai vaikeasti saavutettavassa muodossa, mikä estää niiden tarjoamisen älykkääseen analyysiin. Datan muuntaminen raakadatoista jäsenneltyihin vaatii sarjan puhdistus-, normalisointi- ja standardointivaiheita — ja mikä tahansa virhe tässä prosessissa voi vaarantaa tekoälyalgoritmien tehokkuuden.
Uusien digitaalisten instituutioiden kilpailuvoima
Niille yrityksille, jotka ovat jo syntyneet digitaalisessa ympäristössä ja pilvessä, tilanne on hyvin erilainen. Rahoitusstart-upit ja fintechit välttävät usein perinteisten pankkien kohtaamia haasteita hyödyntämällä alusta alkaen nykyaikaisen infrastruktuurin etuja. Nämä yritykset keskittyvät käyttämään tätä infrastruktuuria ja tekoälymalleja keskeisessä strategiassaan osana ydinliiketoimintaa ja arvolupauksen toteuttamista – mikä usein liittyy arvoihin kuten ketteryys ja säästö. Lisäksi näiden instituutioiden kilpailukyky näkyy suurempana kykynä tarjota räätälöityjä ja innovatiivisia palveluita, kuten ennakoivaa analytiikkaa luoton myöntämisessä, tehokkuudella, joka haastaa markkinoiden suurimmat toimijat.
Perinteiset instituutiot, toisaalta, omaavat paljon suurempia tietomääriä, jotka eivät aina ole saatavilla, mutta joilla on potentiaalia perustaa vankempia analyysejä.
Vaikka täydellinen siirtyminen pilveen saattaa vaikuttaa valtavalta tehtävältä näille suurille laitoksille, on olemassa strategioita, jotka voivat helpottaa tätä prosessia asteittain ja hallitusti. Inkrementaaliset lähestymistavat, kuten vanhojen järjestelmien modulaarinen modernisointi, mahdollistavat yrityksille päivitykset pienissä vaiheissa, vähentäen vakavien vikojen ja palvelukatkosten riskiä. Jokaisen päivityksen yhteydessä yritykset voivat testata ja säätää integraatiota uusien teknologioiden kanssa, varmistaen sujuvamman ja tehokkaamman siirtymän.
Nämä pienimuotoiset lähestymistavat sisältävät kriittisten liiketoimintaprosessien valinnan, jotka voivat mahdollisesti hyötyä tekoälypohjaisista ratkaisuista, niiden uudelleenmuotoilun ja ylläpidon rinnakkain perinteisten prosessien kanssa siten, että molemmat haastavat toisiaan ja tuottavat todisteita uusien ratkaisujen toteuttamiskelpoisuudesta ja vaikutuksesta..
Tämä menetelmä on paitsi taloudellisesti kannattavampi, myös mahdollistaa yritysten palveluiden jatkuvuuden ja tietojen eheyden suojaamisen. Mitä tärkeämpää, hän luo vankan perustan sille, että tulevaisuudessa yritys voi hyödyntää täysin pilviä ja tekoälyä ilman painetta radikaalista ja välittömästä muutoksesta. tekoälyn toteuttaminen ei ole yhden suuren vallankumouksen tekemistä.
Olipa kyse perinteisistä yrityksistä, jotka modernisoituvat, tai digitaalisista startup-yrityksistä, pilveen siirtyminen ei ole enää trendi vaan käytännön vaatimus. Kilpailukyky rahoitusalalla, jota tekoäly edistää, riippuu suoraan kyvystä integroida ja hallita suuria määriä tietoja tehokkaasti ja turvallisesti. Tämän muutoksen huomiotta jättäminen voi rajoittaa innovaatiopotentiaalia ja estää kasvua yhä digitaalisemmassa ja kilpailukykyisemmässä ympäristössä.
