AloitaArtikkelitKuinka tietää, tarvitseeko yrityksesi tekoälyä

Kuinka tietää, tarvitseeko yrityksesi tekoälyä

Messuilla, luennot, tapahtumat, kirjat, kongressit, artikkelit ja, todellakin, missä tahansa nykyisessä liiketoimintaympäristössä, tekoälyn (IA) käyttöönottoa on käsitelty laajasti yritysmaailmassa. Yritykset ja eri alojen johtajat ovat yhä vakuuttuneempia siitä, että tekoäly on välttämätöntä kilpailukyvyn ja merkityksellisyyden säilyttämiseksi markkinoilla.  

Kuitenkin, kun monet yritykset tunnustavat tekoälyn arvon, harvat ovat todellisesti integroimassa tämän tyyppisen teknologian tuomia mahdollisuuksia strategisesti ja muutosvoimaisesti. Mitä näemme, useimmissa tapauksissa, ne ovat kohdennettuja ja vähävaikutteisia pilottiprojekteja, jotka eivät vangitse todellista arvoa, jota tekoäly voi tarjota. 

Yrityksillä on yleensä tapana, uuden teknologian edessä, ottaa käyttöön "pilotointi-arviointi-skaalaus-kypsyttäminen" projektien toteutusmalli. Ja tekoälyn avulla monet organisaatiot ovat, todellakin, suorittamalla testejä ja pilotteja eri osastoilla ja toimintatyypeissä, käyttäen samaa prosessilogiikkaa. Nämä kokeet, yleensä, etsivät tehokkuuden ja tuottavuuden parantamista tietyillä alueilla, vapauttamalla aikaa, jotta työntekijät voivat keskittyä arvokkaampiin tehtäviin. Vaikka tärkeitä, nämä aloitteet ovat usein rajoitettuja, eivät merkittävästi vaikuta liiketoimintastrategiaan ja, monia kertoja, lopettaa arvon tuottaminen mittakaavassa. 

Kysymys kuuluu: miksi nämä pilottihankkeet eivät kehity laajempiin ja muutosvoimaisempiin aloitteisiin? Vastaus piilee strategisen lähestymistavan puutteessa tekoälyn osalta organisaatioissa, joka tarvitsee olla ohjattu selkeän ja johtajuuden tukeman näkemyksen mukaan – usein usein hallitustasolla, inkluusiivinen. 

Kuinka siirtyä kohti tekoälyn strategista käyttöä 

Jotta tekoäly olisi todella vallankumouksellinen yrityksissä, on tarpeen, että johtajat ja päättäjät miettivät tämän teknologian roolia liiketoimintansa kontekstissa. Tämä menee paljon pidemmälle kuin uuden ohjelmiston käyttöönotto tai tiettyjen tehtävien automatisointi; on kyse prosessien uudelleenkuvittelusta, tuotteet ja jopa kokonaiset liiketoimintamallit tekoälyn näkökulmasta. 

Tekoälyn johtajuuden jäsentäminen 

Yksi tärkeimmistä esteistäastrategisempi tekoälyn omaksumisessa on pätevien johtajien puute, jotka ohjaavat muutosta. Yritykset, jotka todella etenevät tekoälyn kanssa, luottavat päteviin johtajiin ja hallituksiin, jotka tekevät tietoon perustuvia päätöksiä tästä teknologiasta. Tieto- ja tekoälyyn omistetut varapuheenjohtajistot, erityisasiantuntijat ja innovaatioon keskittyvä hallinto ovat esimerkkejä rakenteista, jotka voivat nopeuttaa tekoälyn laajamittaista käyttöönottoa. 

Kulttuurimuutos ja työntekijöiden koulutus 

IA ei käsittele vain teknologiaa, mutta myös ihmisistä. Jotta se olisi laajasti hyväksytty ja integroituna, on tärkeää, että työntekijät ymmärtävät, miten teknologia voi vaikuttaa heidän rutiineihinsa ja alaansa. Jatkuva koulutus ja innovaatiokulttuurin edistäminen ovat olennaisia, jotta työntekijät kokevat olevansa osa muutosta ja voivat osallistua aktiivisesti. 

Vankan datastrategian ottaminen käyttöön 

IA tarvitsee tietoja toimiakseen tehokkaasti. Joten, on tärkeää, että yrityksillä on vahva ja hyvin rakennettu datastrategia. Tämä sisältää keräyksen, varastointi, tietojen käsittely ja analysointi turvallisesti ja eettisesti. Yritysten on oltava valmiita käsittelemään suuria tietomääriä ja hyödyntämään koneoppimis- ja syväoppimistyökaluja, jotka mahdollistavat arvokkaiden oivallusten saamisen. 

Esimerkkejä isoista teknikoista 

Suuret teknologiayritykset johtavat muutosta tekoälyn avulla ja toimivat esimerkkinä yrityssektorille. Meta, esimerkiksi, käyttää tekoälyä mainontaprosessien automatisointiin, maksimoimalla kampanjoiden ulottuvuutta ja tehokkuutta. Toinen esimerkki on Amazon, joka soveltaa tekoälyä kaikilla toiminnan osa-alueilla, tuotteen suosituksista logistiikan hallintaan. Nämä tapaukset havainnollistavat, kuinka tekoäly, kun käytetään strategisesti, voi muuttaa ei vain sisäisiä prosesseja, mutta myös asiakaskokemuksen parantaminen ja taloudellisten tulosten nostaminen. 

Integrointi strategisiin tavoitteisiin 

Etenäksesi satunnaisten pilottien yli, on tärkeää, että tekoälyaloitteet ovat linjassa yrityksen strategisten tavoitteiden kanssa. IA:nä tulee nähdä työkaluna, joka voi auttaa saavuttamaan nämä tavoitteet tehokkaammin ja vaikuttavammin. Esimerkiksi, jos yritys haluaa lisätä asiakastyytyväisyyttä, voit käyttää tekoälyä tarjotaksesi reaaliaikaista personointia tai ennustamaan ongelmia ennen kuin ne ilmenevät. Tekoälyn on oltava integroitu kaikkiin keskeisiin organisaation strategisen suunnittelun projekteihin – ja resurssit on kohdistettava niiden käyttöön ja tehostamiseen. 

Suuren mittakaavan tekoälyn arvon vangitsemiseksi, yritysten on ylitettävä tietyt yleiset haasteet, muutoksen vastustus ja tekninen monimutkaisuus. Tämä prosessi vaatii visionäärisen johtajuuden yhdistämistä, tietoinvestointeja ja strateginen lähestymistapa, joka priorisoi pitkän aikavälin tuloksia. 

Joten, edistyä yli pistepilottien tekoälyn kanssa vaatii ajattelutavan ja rakenteen muutosta yrityksissä, joka ei ole triviaalinen. Jotta tekoäly ei olisi vain ohimenevä "kanalento", on tärkeää, että johtajat näkevät sen katalysaattorina todelliselle organisaatiomuutokselle ja ovat valmiita investoimaan ja kuvittelemaan täysin uudelleen toimintansa. 

Fernando Moulin
Fernando Moulin
Fernando Moulin on Sponsorb-yhtiön partneri, liiketoimintasuorituskyvyn boutique-yritys, professori ja liiketoiminta-asiantuntija, digitaalinen muutos ja asiakaskokemus sekä bestsellerien "Levottomat luonteeltaan" ja "Loistat, kun elät totuuttasi" (molemmat Gente-kustantamolta) co-kirjoittaja, 2023)
LIITTYVÄT ARTIKKELI

VIIMEAIKAINEN

SUOSITTUIN

[elfsight_cookie_consent id="1"]