Olen seurannut läheltä tekoälyn aiheuttamaa muutosta liikemaailmassa. Tämän vallankumouksen ytimessä CIO:n rooli on kehittynyt nopeasti. Ei ole enää riittävää mahdollistaa teknologia. On tärkeää johtaa muutosta. Ja tässä piilee ero operatiivisen CIO:n ja todellisesti transformaation johtavan CIO:n välillä.
CIO, joka toimii vain tekoälyn teknisenä mahdollistajana, menettää tärkeimmän osan yhtälöstä: liiketoiminnan vaikutuksen. Totta kai, tietoturva, tietojen arkkitehtuuri ja vaatimustenmukaisuus ovat keskeisiä aiheita, mutta eivät riittäviä. Todellinen muutos tapahtuu, kun tekoälyä suunnitellaan muuttamaan yrityksen toimintatapaa, ja tämä vaatii syvällistä ymmärrystä liiketoimintamallista.
Tänään suurin osa generatiivisen tekoälyn arvosta piilee monitoimijaisten ratkaisujen orkestroinnissa, jotka pystyvät automatisoimaan prosesseja, tekemään päätöksiä reaaliajassa ja muuttamaan koko alojen työskentelytapoja. Tämän vuoksi CIO:n on mentävä IT:n ulkopuolelle. Tarvitsee hallita strategisen suunnittelun, käyttäjäkokemuksen ja palvelumatkan. Vain näin on mahdollista yhdistää teknologia tarkoitukseen ja vaikutukseen.
Hyvä asettelu on edelleen este monille. Tutkimuksen mukaanGartner CIO Agenda 202572 % CIO:ista ympäri maailmaa väittää, että tekoäly on yksi teknologia-alueen strategisista prioriteeteista. Kuitenkin vain 24 %:a pystyy todistamaan, että he tuottavat konkreettista arvoa aloitteillaan. Tämä korostaa eroa aikomuksen ja toteutuksen välillä, vahvistaen CIO:n aktiivisemman ja strategisemman roolin tarvetta tekoälyn matkalla.
Kolme avaintaitoa laboratorion ulkopuolelle siirtymiseksi
Jos olet CIO ja olet vielä kokeiluvaiheessa, ehdotukseni on selkeä: kehitä kolme olennaista kykyä kääntääksesi tilanteen ja tuodaksesi todellista arvoa.
- Strateginen ja palveluiden suunnittelu: On olennaista ymmärtää, miten työnkulut ja kokemukset liittyvät toisiinsa, jotta voidaan rakentaa liiketoiminnan kannalta järkeviä tekoälyratkaisuja.
- Ketteryyskoe: Mikään ei korvaa kykyä testata nopeasti, erehtyä nopeasti ja oppia vielä nopeammin. Mallit kuten Scrum, Lean ja Design Sprint ovat suuria liittolaisia.
- Adaptabilidade: A IA muda todo dia. Uudet mallit nousevat esiin, API:t muuttuvat, sääntelyt ilmestyvät. CIO ja tiimisi on valmistautunut aina uudelleenrakentamiseen tarvittaessa. Se kuuluu peliin.
Sisältäen, äskettäinen tutkimus siitäMIT Sloan Management Review yhteistyössä BCG:n kanssaosoittaa, että vain 11 % analysoiduista yrityksistä onnistui saavuttamaan positiivisen taloudellisen tuoton tekoälyn avulla. Mitä niillä on yhteistä? Vahva integraatio teknologian ja liiketoimintastrategian välillä, selkeä hallintorakenne ja arvoon keskittyminen alusta alkaen.
Kuinka olen soveltanut tätä käytännössä
Yrityksessä, jossa toimin CIO:na, päätimme democratiseerata pääsyn tekoälyyn alusta alkaen. Rakensimme sisäisen alustan, todellisen tekoälykeskuksen, joka yhdistää eri mallit (mukaan lukien markkinoiden johtavat LLM:t) yhteen käyttöliittymään, johon kaikki 900 työntekijää voivat käyttää.
Toimenpide ehkäisee kahta yleistä virhettä: julkisten työkalujen hallitsematonta käyttöä (joka voi vaarantaa arkaluonteisia tietoja) ja tekoälyn käytön rajoittamista eristetyihin nicheihin. Täällä kaikilla on pääsy, asiakaspalvelusta johtoon.
Lisäksi olemme luoneet julkisen innovaatiokartoituksen, joka päivitetään kahdesti viikossa ja joka näyttää selkeästi käynnissä olevat hankkeet, niiden vaiheet, toimitukset ja seuraavat askeleet. Tämä lisää läpinäkyvyyttä, sitoutumista ja vastuullisuutta.
Toinen osa ovat kuukausittaiset työpajat tekoälystä, aiheina kuten itsenäiset agentit, kehotteen suunnittelu, LLM:ien vertailu ja muut. Yli 400 ihmistä osallistuu aktiivisesti. Ja tärkeintä on: meillä on C-tason neuvosto, joka priorisoi tekoälyhankkeet liiketoiminnan tuoton perusteella.
Tämäntyyppinen rakenne ja aloite ovat yhä enemmän läsnä Brasiliassa. AIDC Latinalaisen Amerikan tekoälymenojen opas 2025Arvioidaan, että brasilialaiset yritykset sijoittavat tänä vuonna yli 1,9 miljardia dollaria tekoälyratkaisuihin. Pääpainot ovat prosessien automaatio, asiakaspalvelu, data-analyysi ja päätöksenteon tuki. Toisin sanoen paikallinen markkina ymmärtää tekoälyn strategisena pilarina eikä enää erillisenä kokeiluna.
AI ei ole enää laboratorio — se on arvokas alusta
Jos voisin antaa muille CIO:ille neuvon, se olisi: lopettakaa tekoälyn käsittelyä kokeiluna laboratoriossa. Valitse pieniä käyttötapauksia, joilla on suuri potentiaalinen vaikutus ja jotka voidaan toteuttaa nopeasti, ja ota ne käyttöön. Vaikka ne ovatkin epätäydellisiä, nämä kenttätestit tuovat arvokasta palautetta ratkaisun parantamiseksi.
Tosi hyppy tapahtuu, kun kehitystiimi ja loppukäyttäjät työskentelevät yhdessä. Jatkuva yhteistyö teknologian ja liiketoiminnan välillä tuottaa merkityksellisempiä, tehokkaampia ja kestävämpiä ratkaisuja.
Lopulta hyvä tekoäly on sellainen, joka toimii todellisessa maailmassa. Ja CIO, joka ymmärtää tämän, joka rakentaa käyttäjien kanssa, ei ole enää pelkästään teknologian johtaja, vaan muuttuu liiketoiminnan muutoksen päähenkilöksi.
