Näkymättömät hyökkäykset: miksi liikenteen seuranta ei enää riitä

Liian perinteisen liikenteenseurantamallin, joka perustuu pakettianalyysiin, poikkeavuuksien tunnistamiseen ja rajaseurantaan, ylläpitäminen on kallista IT-tiimeille. Tämä johtuu siitä, että kehittyneitä tekniikoita käytetään yhä enemmän välttääkseen havaitsemisen perinteisissä järjestelmissä hyväksikäyttäen heikkouksia, jotka pysyvät näkymättöminä vain verkkoliikenteeseen perustuville turvallisuusvälineille.

Todella. 721 TP3T vastaajasta maailmanlaajuisessa World Economic Forum -kyselyssä 2025Organisaatiot ovat raportoineet kasvua organisaatioiden kyberturvallisuusriskeissä, mikä heijastaa sitä, kuinka uhat kehittyvät kätkeytyäkseen perinteisiltä puolustuskeinoilta. Lisäksi tiedostottomilla hyökkäyksillä on 10 kertaa enemmän Tiedostopohjaisten perinteisten haittaohjelmien hyökkäysten menestysmahdollisuuksia vastaan.

Kyberrikolliset ovat luopuneet kokeilu- ja erehdysmetodista. Nykyään he toimivat tarkasti ja jäljettömällä tavalla. He käyttävät voimakkaasti tiedostottomia hyökkäyksiä, hyödyntäen järjestelmän laillisia työkaluja, kuten PowerShell- ja WMI-työkaluja, suorittaakseen vahingollisia komentoja huomaamattomasti, ja liikkuvat hiljaa verkossa sivuittain, kuin olisivat jo osa ympäristöä.

Tämän tyyppinen hyökkäys on tarkoituksella suunniteltu näyttämään lailliselta, liikenne ei herätä epäilyksiä, työkalut eivät ole tuntemattomia ja tapahtumat eivät seuraa yleisiä uhka-malleja. Tässä tilanteessa, Vieläkin World Economic Forum 2025:n raportin mukaan 66%-organisaatioista uskoo Teollisuusintelligenssillä on eniten merkitystä kyberturvallisuudelle.sekä puolustuksessa että hyökkäyksissä, mikä heijastaa paradigman muutosta.

Perinteiset ratkaisut, kuten palomuurit, tunkeutumisen estintäjärjestelmät (IDS) ja yksinkertaiset korrelaatiojärjestelmät, eivät enää tarjoa tarvittavaa suojaa, etenkin kun 47% organisaatioista pitää generatiivisen tekoälyn ajamina vastahyökkäyksien edistymistä suurimpana huolenaan. Lisäksi 54% suuresta organisaatiosta pitää toimitusketjun haavoittuvuuksia suurimpana esteenä kyberturvallisuuden joustavuudelle, mikä monimutkaistaa haastetta entisestään.

Granulaarisen näkyvyyden rooli

Tämän tilanteen edessä tarkka, granularinen näkyvyys nousee tehokkaan kyberturvallisuusstrategian perusteelliseksi vaatimukseksi. Se tarkoittaa kykyä seurata tarkasti päätepisteiden, käyttäjien, prosessien, sisäisten virtausten ja järjestelmien välisen toiminnan käyttäytymistä kontekstia huomioiden jatkuvasti.

Tämä lähestymistapa vaatii kehittyneempien teknologioiden käyttöä, kuten EDR:n (Endpoint Detection and Response), XDR:n (Extended Detection and Response) ja NDR:n (Network Detection and Response). Nämä työkalut keräävät telemetriatietoja monilla kerroksilla, verkkoympäristöstä loppuun asti, ja käyttävät käyttäytymisanalyyseja, tekoälyä ja tapahtumien korrelaatiota havaitakseen uhkia, jotka jäävät huomaamatta ympäristöissä, joita seurataan ainoastaan liikenteen määrästä.

Tekniikoita, jotka tutkivat näkymättömyyttä

Yleisimpiin piilotetuissa hyökkäyksissä käytettyihin taktiikkoihin kuuluvat:

• DNS-tunnelointi, tiedon kapselointia näennäisesti normaaleissa DNS-kyselyissä.
• Digitaalinen steganografia, paholaiset komennot piiloitettuna kuvatiedostoissa, ääni- tai videotallenteissa. 
• Salautuksellistettujen komento- ja kontrollikanaalien (C2), haittaohjelmistojen ja niiden ohjaajien välisen turvallisen viestinnän ansiosta on vaikeampi niitä väliaikaisesti estää. 
• Nämä tekniikat eivät ainoastaan ohita perinteisiä järjestelmiä, vaan ne myös hyödyntävät turvallisuuskerrosten välisiä korrelaatiovirheitä. Liikenne voi näyttää puhtaalta, mutta todellinen toiminta on piilossa laillisten toimintojen tai salattujen mallien takana.

Älykäs ja kontekstuaalinen seuranta

Tämän tyyppisen uhan käsittelemiseksi on olennaista, että analyysi menee syvemmälle kuin uhkien indikaattoreita (IoC), ja alkaa ottaa huomioon käyttäytymisindikaattoreita (IoB). Tämä tarkoittaa, että seurataan ei ainoastaan sitä, ”mitä” on käyty läpi tai lähetetty, vaan myös sitä, ”kuinka”, ”milloin”, ”kenen” ja ”missä yhteydessä” tietty toiminto tapahtui.

Lisäksi erilaisten tietolähteiden, kuten kirjausloki-aineistojen, komentosarjojen, sivuttaisten siirtymien ja API-kutsujen, integrointi mahdollistaa hienovaraisen poikkeaman havaitsemisen ja onnettomuuksien käsittelyn nopeammin ja tarkemmin.

Mitä tämä kaikki merkitsee

Kasvava kyberhyökkäysten monimutkaisuus vaatii kiireellisen uudelleenarvioinnin digitaalisen puolustuksen käytännöistä. Liikenteen seuranta on edelleen tarpeen, mutta sitä ei voi enää pitää ainoana suojelun pilarina. Hienovarainen näkyvyys jatkuvalla, kontekstista riippuvalla ja korreloivalla analyysilla tulee olemaan olennainen osa näkymättömien uhkien tunnistamista ja lieventämistä.

Edessäpäin menevien havaitsemisteknologioiden ja strategioiden investointi, jotka ottavat huomioon järjestelmien todellisen käyttäytymisen, on nykyään ainoa tehokas tapa vastata vastustajia, jotka osaavat piiloutua kaikkien näkökulmasta.