Tekoäly (IA) ei ole enää kaukainen lupaus; se on nykyinen todellisuus, joka muuttaa alueita kuten markkinointi, tämä koskee sekä sitä, miten brändit yhdistyvät kuluttajiin että tarjousten personointia. Kuitenkin, jotta tekoäly saavuttaisi maksimaalisen potentiaalin, olenna olennaisesti on aina oltava läsnä: tiedot. Ilman laadukkaita tietoja, tekoäly menettää kyvyn toimittaa tehokkaita tuloksia ja räätälöidä asiakaskokemusta
Yritykset kuten Netflix, Sephora ja Starbucks ovat esimerkkejä menestyksestä tekoälyn soveltamisessa, mutta tämä tehokkuus on mahdollista vain, koska ne käyttävät suuria tietomääriä ruokkiakseen järjestelmiään. Netflix, esimerkiksi, personoi elokuvien ja sarjojen suosituksia käyttäjien katselutottumusten perusteella, mitä, yrityksen mukaan, tuottaa yli 1 miljardi dollaria vuodessa asiakassuhteiden säilyttämisessä
Tietoihin perustuva personointi
Netflixin menestys havainnollistaa hyvin, kuinka personointi on yksi tekoälyn suurista lupauksista. Alusta suosittelee sisältöjä laajan tietoaineiston perusteella, näyttöhistoria, sukupuoli- ja maantieteelliset mieltymykset. Ilman näitä yksityiskohtaisia tietoja, teidän algoritmit eivät pystyisi pitämään käyttäjiä sitoutuneina
Toinen esimerkki on Sephora, joka käyttää tekoälyä luodakseen räätälöityjä kokemuksia suuressa mittakaavassa. Hänen kauttaSephora virtuaalitaiteilija, merkki suosittelee tuotteita asiakkaiden kasvojen piirteiden ja mieltymysten perusteella. Tämä on mahdollista vain jatkuvan tietojen keruun ansiosta, joka mahdollistaa tarjonnan säätämisen kuluttajien yksilöllisten tarpeiden ja mieltymysten mukaan, luomalla immersiivisen kokemuksen ja lisäämällä konversioprosentteja
Tekoäly ja dataohjattu älykäs automaatio
Lisäksi räätälöinnin, tekoäly mullistaa markkinoinnin automaatiota. Kuitenkin, tämä automaatio toimii tehokkaasti vain, kun tiedot ovat johdonmukaisia ja reaaliaikaisesti päivitettyjä. Starbucks on loistava esimerkki tästä alustallaanDeep Brew, joka yhdistää ostokäyttäytymisen tiedot esineiden internetin (IoT) kanssa ennustaakseen, mitä asiakkaat saattavat haluta. Tämä mahdollistaa yrityksen optimoida varastonhallintaa ja parantaa sen toimintoja, tarjoamalla vaivattoman henkilökohtaisen kokemuksen asiakkaalle
Data: avain luovuuteen ja tehokkuuteen
IA ei ainoastaan vaikuta markkinointikampanjoihin, mutta se myös muuttaa sisällöntuotantoa. JP Morgan Chase, esimerkiksi, otti AI:n mainostekstien tuottamiseen aiempien sitoutumistietojen perusteella. Tuloksena oli vaikuttava 450 %:n kasvu klikkausprosentissa verrattuna manuaalisesti luotuihin teksteihin. Tämä luova tehokkuus saa voimansa tiedoista, jotka tunnistavat, mitkä sisällöt todennäköisimmin sitouttavat yleisön
Markkinoinnin tulevaisuus on tekoälyn ja datan yhdistäminen
On selvää, että tekoäly voi tarjota merkittäviä tuloksia vain, jos sitä tukee vahva tietopohja. Niille yrityksille, jotka vielä epäröivät näiden teknologioiden käyttöönottoa, viesti on selvä: tulevaisuus on jo saapunut. IA:n ja tietojen yhdistelmä on oikea tie menestykseen, ole myynnin kasvussa, asiakysyntä tai operatiivinen tehokkuus. Ilman vankkaa datastrategiaa, Tekoälystä tulee kuin polttoaineeton moottori — täynnä potentiaalia, mutta kykenemätön tuottamaan vaikutusta
Jos yrityksesi ei vielä käytä tekoälyä tehokkaasti, nyt on hetki investoida hyvin rakenteelliseen datastrategiaan. Tulevaisuuden markkinointi on jo täällä, ja menestys on niiden käsissä, jotka osaavat yhdistää nämä kaksi voimakasta liittolaista
