AI Agenttien ikä: kun älykkyys lakkaa vastaamasta ja alkaa päättää

Keskustelu tekoälystä on kasvanut eksponentiaalisesti viimeisen kahden vuoden aikana.Innostuksen takana on kuitenkin vähemmän kiisteltyä todellisuutta.Sisäinen tekemämme tutkimus tuo mukanaan tiedot siitä, että vaikka yli 70%: ssa asiakkaiden kanssa tapahtuvasta digitaalisesta vuorovaikutuksesta on jo mukana jonkinasteista automaatiota, alle 15%: ssä syntyy suoraa vaikutusta tuloihin, toiminnan tehokkuuteen tai merkityksellisiin liiketoimintapäätöksiin Syy on yksinkertainen ja rakenteellinen: automatisointi ei ole sama asia kuin päättäminen. 

Vuosien ajan on keskitytty tehtävien nopeuttamiseen, kitkan vähentämiseen ja skaalaukseen.Ensin säännöillä, sitten boteilla ja sitten tekoälyllä sovellettuna eristettyihin prosesseihin.Tämä evoluutio oli välttämätöntä, mutta paljasti selkeän rajan.Yritykset suorittavat nopeammin kuin koskaan, mutta jatkavat kriittisten päätösten tekemistä myöhään, hajanaisesti ja ihmisen tulkinnan mukaan paineen alla.Täytäntöönpano oli automatisoitu. 

Vuoteen 2026 mennessä ei enää ole kysymys siitä, pitäisikö tekoälyä käyttää, vaan missä sen on oltava päätösten laadun parantamiseksi.Reaaliliiketoiminta toimii ennalta arvaamattomissa ympäristöissä, asiakkaiden vaihtaessa mieltään, sekoittaen aiheita, palaten päiviä myöhemmin ja odottaessa jatkuvuutta Päätökset eivät riipu pelkästään esitetystä kysymyksestä, vaan myös historiasta, hetkestä, kanavasta ja vuorovaikutuksen tavoitteesta Tässä yhteydessä valetut järjestelmät, jotka perustuvat kiinteisiin virtauksiin ja ennalta määriteltyihin vastauksiin, lakkaavat skaalautumasta Ei teknisen epäonnistumisen vuoksi vaan siksi, että ne on suunniteltu maailmaan, jossa oikein vastaaminen riitti. 

Todellinen harppaus tekoälyssä ei tullut yhdestäkään innovaatiosta, vaan konkreettisten edistysaskelten lähentymisestä: entistä kykenevämmät mallit, parempi kontekstin ymmärtäminen ja kyky ylläpitää muistia, tavoitteita ja tiloja ajan mittaan. AI on siirtynyt puhtaasti reaktiivisuudesta toimimaan autonomisempina.Se ei enää rajoitu yksittäisiin kysymyksiin vastaamiseen.Se voi tulkita täydellisiä keskusteluja, tunnistaa kuvioita, yhdistää signaaleja useista lähteistä ja tehdä päätöksiä tarkoituksen perusteella, ei vain avainsanoja. 

Tässä AI Agentit syntyvät.AI Agent ei toimi skripteistä, vaan tavoitteista.Se ymmärtää keskustelun kontekstin, pohtii aiempia vuorovaikutuksia, ylläpitää selkeää liiketoimintatavoitetta ja päättää, mikä on seuraavaksi sopivin askel.Lisäksi se suorittaa todellisia toimia yrityksen järjestelmien puitteissa ja oppii jokaisen vuorovaikutuksen tuloksesta.AI ei ole enää pelkkä rajapinta ja siitä tulee tuotannossa päätösjärjestelmä. 

Tämä muutos on merkityksellinen, koska vaikuttavimmat päätökset liiketoiminnassa eivät tapahdu komiteoissa tai kojelaudat.Näitä tapahtuu päivittäin, miljoonia kertoja, etulinjassa operaation.Päättää mitä sanoa tietylle asiakkaalle, mitä tarjota sillä hetkellä, milloin vaatia, milloin odottaa, milloin kiivetä.Nämä ovat päätöksiä, jotka vaikuttavat pieniltä ulkonäöltään, mutta ovat jättimäisiä vaikutukseltaan toistuessa mittakaavassa Tämän tyyppinen päätös elää keskusteluissa, heikkoja signaaleja, muutoksia sävy, epäröintiä, poikkeamia hienovaraisia käyttäytymisessä, ja kertyneessä kontekstissa Se ei toimi kiinteiden sääntöjen kanssa. 

Juuri tällä alueella tekoälyagentit lakkaavat olemasta lupaus ja tulevat väistämättömiksi.He eivät toteuta ohjeita.Ne käyttävät operatiivisia kriteerejä. Kriteeri, joka aiemmin riippui yksinomaan ihmisistä, yksilöllisestä kokemuksesta ja ihmisen arvostelukyvystä, ja joka voidaan nyt suunnitella, kouluttaa, hallita ja toistaa järjestelmissä. 

Yalolla tämä lähestymistapa on rakennettu yli vuosikymmenen ajan miljoonien keskustelujen ja liiketoimintapäätösten jatkuvasta toiminnasta eri yhteyksissä, myynnistä, maksuista, luototuksesta, laskutuksesta, säilyttämisestä ja palvelusta, jaettuna kanavien, kuten WhatsAppin, äänipuhelujen, sovellusten ja verkon kesken. Tämä kokemus on osoittanut käytännössä, että mittakaavapäätöksiä ei ratkaista skripteillä tai jäykillä automaatioilla, vaan niiden on tapahduttava vuorovaikutuksen aikaan yhdistämällä historiallinen konteksti, transaktiotiedot, liiketoimintasäännöt ja jatkuva oppiminen. Tästä lähtien keskusteluagentteja on alettu käsitellä paitsi rajapintoina, myös päätöksentekotoimintayksiköinä järjestelmissä. 

Vuoteen 2026 katsominen ei tee ennusteita.Se on nimeämässä muutoksen jo käynnissä. Organisaatiot, jotka ymmärtävät Agenttinen aikakausi he suunnittelevat rakenteita, jotka pystyvät päättämään paremmin, nopeammin ja johdonmukaisesti. Ne, jotka eivät ymmärrä, jatkavat automaation ympäröimänä, suorittamalla tehtäviä mittakaavassa, mutta juuttuvat samaan päätökseen pullonkaula: kiinteät säännöt, kontekstin puute ja jatkuva riippuvuus ihmisen väliintulosta Tämä siirtymä vaatii selkeyttä, koska vaakalaudalla ei ole tekoälyn lisääminen, vaan teknologian suorituskyvyn mallin voittaminen, mutta ei päätä Automatisointi oli ensimmäinen askel. Päättäminen agenttien kanssa on kilpailuetu. 

*By Andres Stella, Yalon COO.