Tekoäly on lakannut olemasta lupaus tulla yhdeksi digitaalisen transformaation päävektoreista vähittäiskaupassa, teollisuudessa ja palvelusektorilla. Silti hallitseva keskustelu yrityksissä on edelleen vääristynyt. Sen sijaan, että keskusteltaisiin siitä, miten tuottaa arvoa tekoälyn kanssa, monet organisaatiot pysyvät kiinni väärässä kysymyksessä “why AI ei tuota tuloksia?Varko. Vastaus, kuten sekä käytäntö että kuvatiedot osoittavat, on vähemmän tekniikassa ja enemmän strategisen selkeyden ja organisaatiovalmiuden puutteessa.
Keskeinen kohta on yksinkertainen: AI ei epäonnistu itsestään Se epäonnistuu, kun sitä käsitellään muotina, oikotietä tai yleisenä ratkaisuna huonosti määriteltyihin ongelmiin.Tämä selittää, miksi investointien lisääntymisestä huolimatta monet aloitteet eivät läpäise pilottivaihe tai tuottaa odotettua pienemmät tuotot.
Keskustelu siitä, mitkä prosessit AI ei ole enää trendi, on jo voitettu Tänään AI on rakenteellinen osa johtavien organisaatioiden ydintä.Vähikaupassa se on integroitu dynaamiseen hinnoitteluun, tarjoaa räätälöintiä, kysynnän ennustamista ja varastonhallintaa.Teollisuudessa siitä on tullut olennainen ennakoivan huollon, prosessin automaation, laadunvalvonnan ja tuotantoketjun optimoinnin kannalta.Palveluissa se määrittelee uudelleen asiakaspalvelun, operatiivisen suunnittelun, talousanalyysin ja riskienhallinnan.
Erona ei ole tekoälyn käyttö, vaan sen käyttäminen intensiivisesti, integroidusti ja arvokeskeisesti Todellisia tuloksia poimivat yritykset eivät näe AI: ta yksittäisenä hankkeena vaan markkinoinnin, myynnin, logistiikan, rahoituksen, HR: n ja toiminnan ylittävänä ristiinkerroksena.
Käytännössä tekoälyn suurin alkuvaikutus keskittyy edelleen toiminnan tehokkuuteen ja kustannusten vähentämiseen. Toistuvien tehtävien automatisointi, inhimillisten virheiden vähentäminen, prosessin kiihdytys ja mittakaavan hyöty ovat selkeitä ja mitattavissa olevia etuja.
Tämä on kuitenkin vasta ensimmäinen kypsyysvaihe.Most kehittyneet organisaatiot käyttävät tekoälyä jo tulojen kasvuun, kasvaneisiin marginaaleihin ja parempaan päätöksentekoon.Tässä syntyy arvoa, kun johtajat alkavat toimia faktoihin perustuvammin ennakoivien mallien, reaaliaikaisten analyysien ja skenaariosimulaatioiden tukemana. AI ei ole enää vain operatiivinen työkalu ja alkaa vaikuttaa strategisiin päätöksiin.Ulko epäonnistumisia tekoälyn täytäntöönpanossa ei ole teknisiä.Ne ovat organisatorisia, ratkaisusuunnittelu, kulttuurisia.Ensimmälle toistuvimmista virheistä ne erottuvat:
- Aliarvioi kulttuurisia vaikutuksia jättämällä huomiotta tekoälyn vaikutukset rooleihin, rutiineihin ja päätöksentekovaltaan.
- Keskity matalaskaalautuvuuslentäjiin, jotka toimivat teknologisena esittelynä, mutta eivät ylläpidä tuotantoa mittakaavassa.
- Vältä prosessien uudelleen keksimistä yrittämällä vain “fitñt AI vanhoihin arvontoimitusmalleihin.
- Irrota teknologia asiakkaalta, menettäen näkönsä, että matkan uudelleensuunnittelun pitäisi ohjata mitä tahansa tekoälysovellusta.
Nämä virheet selittävät, miksi niin monet aloitteet herättävät alkuinnokkuutta, mutta eivät kestä ajan koetta.
Tiedot Emerson Pinhan, perustajan ja toimitusjohtajan, markkinoiden johtaville johtajille tekemästä tutkimuksesta AITOUR.AI, vahvista tätä lukemaa Esitetyssä kyselyssä suurin tekoälyyn ja innovaatioon liittyvä kipu oli “Lack of prepared peopleambientLack of prepared people, wide entum. Taustalla näkyy ”Lack of ROI emercail as a conception, not as a structural sy.
ROI ei ole tauti, se on oire. Aivan kuten huono raportti ei selitä pelkästään koulun epäonnistumista, taloudellisen tuoton puuttuminen ei selitä tekoälyn epäonnistumista.Se paljastaa vain aiemmat ongelmat: huonosti muotoillut päätökset, huonosti suunnitellut ratkaisut ja valmistautumattomat tiimit toimimaan, skaalaamaan ja kehittämään malleja.
Strateginen selkeys ja valmistelu: ongelman perusta
Selkeyden puute ilmenee, kun yritykset ottavat käyttöön AI: n ilman selkeää perustetta. AI: ta käytetään siellä, missä kojelauta ratkaisisi.Generatiivista AI: ta sovelletaan yksinkertaisiin laskelmiin ja vuorovaikutuksiin. Kokonaisia prosesseja yritetään korvata suunnittelematta ratkaisuarkkitehtuuria uudelleen.
Valmistautumisen puute ylittää ihmiset. Se sisältää riittämättömän teknologisen arkkitehtuurin, huonolaatuisen tiedon, hallinnon puutteen ja keskitetyt päätökset johtajissa ilman digitaalista lukutaitoa. Tekoälyratkaisut eivät skaalaa “ia lopusta endPoint ilman vankkaa suunnittelua, tiedon integrointia ja päteviä tiimejä.
Mielenkiintoista on, että monet yritykset suoriutuvat paljon, mutta suoriutuvat huonosti.On olemassa ylitäyttöä ja vähemmän suuntaa.
Vähittäiskaupassa digitaaliset alkuperäiset yritykset näyttävät tekoälyn voiman joka päivä yhdistettynä korkealaatuiseen dataan. He räätälöivät tarjontaa, integroivat kanavia, lisäävät konversiota ja laajentavat elinikäinen arvo asiakkaan.Se ei ole taikuutta.Se on tarkoituksen selkeyttä lisätty hallitsemaan dataa.
Teollisuudessa globaalit johtajat käyttävät tekoälyä tehottomuuden vähentämiseen, tuotantosyklien nopeuttamiseen ja rakenteellisten kustannusten alentamiseen. Teknologia toimii tuottavuuden kertojana, jolloin he voivat kilpailla yhä paineistettavissa reunaympäristöissä.
Palveluissa AI muuttaa jo asiakaspalvelua, varastosuunnittelua, taloushallintoa ja sisäistä toimintaa.Eritys on niiden välillä, jotka ottavat käyttöön yksittäisiä chatbotteja ja niiden välillä, jotka suunnittelevat kokonaisia prosesseja uudelleen AI: n kanssa keskellä.
AI liiketoiminnan sietokyvyn veturina
Taloudellisen ja poliittisen epävarmuuden ympäristöissä tekoälystä tulee kilpailukyvyn selviytymisen väline, jonka avulla voit vähentää kuluja mittakaavassa, reagoida nopeammin markkinoiden muutoksiin ja tehdä päätöksiä datan, ei intuition, perusteella.
Elvyttävät yritykset käyttävät tekoälyä skenaarioiden ennakoimiseen, strategioiden mukauttamiseen ja marginaalien suojaamiseen. Ne, jotka eivät tee tätä, menettävät ketteryyttä, kilpailukykyä ja relevanssia.
Ero yritysten, jotka käyttävät AI: ta pistevälineenä ja niitä, jotka käsittelevät sitä strategisena moottorina, on nähtävissä tuloksissa Viimeksi mainituilla on parempi taloudellinen suorituskyky, suurempi asiakastyytyväisyys, nopeammat päätökset ja suurempi toiminnan johdonmukaisuus.
He eivät kysy “: lta, missä AIPortolia käytetään, vaan ”how'lta liiketoiminnan uudelleensuunnitteluun itPorta.Investoi lavastukseen, selkeyteen ja arkkitehtuuriin ennen ROI: n veloittamista.
Siksi AI ei epäonnistu Organisaatiot epäonnistuvat omaksumaan sen ilman selkeyttä ja valmistelua. Todellinen haaste ei ole teknologinen, vaan strateginen ja inhimillinen.Niin kauan kuin yritykset vaativat ROI: n käsittelemistä lähtökohtana, ne jäävät turhautuneiksi Oikea tie alkaa perustalla: tarkoituksen selkeys, pätevät ihmiset ja hyvin suunnitellut ratkaisut.
