Tekoälyratkaisu mukauttaa asiakaskokemusta älykkäällä tiedonluvulla

Brasilialaisille kotitalouksille suosituin ruokamerkki Perdigãon¹ chatbotille kehitetty ratkaisu, on maailman ensimmäinen elintarviketeollisuuden alalla, joka kykenee tunnistamaan käyttäjien jakamista äänitiedostoista, kuvista ja tekstiviesteistä ainesosia sekä luomaan kerättyjen tietojen perusteella räätälöityjä reseptejä. Perdigão-merkkinä toteutettuna yhteistyössä MBRF:n markkinoinnin ja CRM:n osastojen kanssa kumppaneina Marketdata&Match, DTI ja WPPFLOW, työkalu pyrkii parantamaan kuluttajakokemusta yhdistämällä teknologian ja käytännöllisyyden luonnollisella tavalla, lisäten käytännöllisyyttä ja saavutettavuutta.

“MBRF:lle laatu ja kuluttajien tarpeet ovat pysyvää sitoumustamme — se pitää brändimme luotettavuuden ja huippulaadun synonyymeinä. Perdigão on esimerkki tästä matkasta. Yli 90 vuoden ajan pysyminen relevanttina vaatii jatkuvaa innovointia, ja tämä pioneerihenki ohjaa brändin jokaista kehitysaskelta, myös digitaalisella rintamalla. Tällä uudella ratkaisulla Perdigão vahvistaa perinteitään innovoida ja parantaa kuluttajien kokemusta yhdistämällä teknologian, maun ja ihmissuhteet intuitiivisella ja inspiroivalla tavalla”, sanoo MBRF:n markkinoinnin ja innovoinnin johtaja Luiz Franco.

Kuluttajan matka alkaa käyttäjien lähettämien tietojen tunnistamisella Perdigão Chatbotin. kautta. Jos vuorovaikutus tapahtuu äänitiedoston kautta, teknologia hyödyntää Google Cloud Platformin Speech-to-Text -toimintoa, joka transkriboi puheen automaattisesti. Seuraavaksi Google Cloudin Gemini 2.5 Flash -malli analysoi sisällön ja tunnistaa tärkeitä kuvioita, personoiden kokemuksen. Tässä prosessissa järjestelmä korostaa avainelementtejä kuten mainittuja ainesosia, tilaisuuden tyyppiä, henkilömäärää ja käytettävissä olevaa valmistusaikaa.

Kuvaviestin käsittelyssä teknologia ylittää perusainesosien tunnistuksen. Käytetty malli kykenee tunnistamaan visuaalisia yksityiskohtia, tuottaen oivalluksia, jotka eivät ole hyödyllisiä vain ruoanlaittoehdotusten luomisessa, vaan myös käyttäytymis- ja kulutustottumusten ymmärtämisessä.

Kaikkien tietojen keräämisen ja tulkitsemisen jälkeen järjestelmä hyödyntää Perdigão API:a etsiäkseen ja toimittaakseen jokaisen käyttäjän profiiliin ja kontekstiin sopivimman reseptin. DTI:n uuden liiketoiminnan johtajan Ramon Finellin määritelmän mukaan uutuus nostaa kuluttajakokemuksen aivan uudelle tasolle, johtaen maailmanlaajuisesti konversatiivisen markkinoinnin ja tekoälyn konvergenssia muuttaakseen kulutuksen personoiduksi, interaktiiviseksi kokemukseksi, joka vähentää ruokahävikkiä. “Tämä ratkaisu osoittaa, kuinka tekoälyllä on voima muuttaa arkipäiväisiä vuorovaikutuksia lisäämällä arvoa kulutusmatkalle tarjoamalla käytännöllisempiä, personoituja ja yleisön tarpeisiin linkittyviä kokemuksia”, Ramon Finelli päättelee.