Mitä arvokasta digitaalinen kaupankäynti voi opettaa sinulle petostentorjunnasta

Digitaalinen petos ei ole enää satunnainen tapahtuma, vaan siitä on tullut osa sähköisen kaupankäynnin päivittäistä rutiinia.Nethonen tiedot osoittavat, että petosepäilyt pysyivät tammi-helmikuussa yli 400 miljoonassa, mikä osoittaa, että huijarit kohdistavat edelleen käyttäjiä, vaikka tuottojen määrä, palautukset ja valitukset ovat huipussaan, mikä tekee havaitsemisesta entistä haastavampaa.

Näiden toimien pääpaino on arvokkaassa digitaalisessa kaupankäynnissä, kuten korkeahintaisia tuotteita myyvissä verkkokauppaliikkeissä ja lentolippualan yrityksissä.Näiden yritysten, koska ne ovat houkuttelevampia rikollisille, on pakko innovoida muita nopeammin, ryhtyen uusimpien petosten havaitsemistekniikoiden laboratorioiksi.

Mikä tekee liiketoimesta korkean riskin (ns. “high-risk business”) on yhdistys, jolla on korkea-arvoisia operaatioita, välitöntä likviditeettiä tai suurta määrää. Puhumme:

Sähköisen kaupankäynnin alustat kalliille tuotteille, kuten elektroniikalle ja premium-brändin markkinapaikoille, jotka käsittelevät helposti uudelleenmyytyjä tuotteita epävirallisilla markkinoilla;

Online-pelit ja vedonlyönti, jotka mahdollistavat nopean liikkumisen ja resurssien kertomisen;

Matkailu ja lentoliput, joilla on korkeat keskimääräiset transaktioarvot ja välitön jälleenmyyntipotentiaali;

Kryptovaluutat ja digitaaliset varat, jotka mahdollistavat nimettömyyden, likviditeetin ja rajojen puuttumisen leimaamat liiketoimet;

Fintech-palvelut, joissa tilin avaaminen ja asiakasvuorovaikutus ovat alttiita sosiaalitekniikan ja tilin haltuunottohuijauksille.

Yritykset, joilla on tämä profiili, kohtaavat päivittäin kehittyneitä uhkia, jotka pakottavat heidät nostamaan turvallisuusstandardejaan ja jatkuvasti innovoimaan Tämän ryhmän ulkopuolisten tulisi kiinnittää erityistä huomiota, koska näiden yritysten nykyään kohtaamat riskit leviävät yleensä koko markkinoille lyhyessä ajassa. aika.

Perinteisten ehkäisymenetelmien ongelmat

Klassinen vastaus petokseen on estäminen rekisteröintitietojen ja tapahtumahistorian perusteella.Tämä on staattinen malli, jolla on selkeät rajoitukset, kuten liiallinen esto, joka lisää väärien positiivisten tekijöiden määrää ja johtaa laillisten asiakkaiden menettämiseen. Lisäksi perinteinen malli ei pysy hyökkäysten dynaamisuuden tasalla, ja kehittyneet huijarit osaavat jo manipuloida staattisia tietoja, kuten asiakirjanumeroita, osoitteita ja kloonattuja kortteja.

Loppujen lopuksi liian suurten kustannusten estäminen myynti; liian vähäisen estäminen synnyttää taloudellisia tappioita Siksi on niin tärkeää sisällyttää yhtälöön muita elementtejä, kuten käyttäytymisanalyysi.Tämä on jo korkean riskin sektoreiden oppimista, jotka eivät enää rajoita niiden arviointeja siihen, mitä käyttäjä raportoi, vaan myös analysoidaan, miten hän käyttäytyy verkossa.

Joitakin käyttäytymismittareita, joita on sovellettu onnistuneesti, ovat mm

Nopeus ja kirjoituskuvio;

Geolocation ja erot laskutusosoitteen kanssa;

VPN: ien tai laiteemulaattoreiden käyttö;

Navigointivirta (aika sivuilla, toistuvat yritykset, napsautuspolut).

Huijarit voivat saada kiinteistörekisteritietoja, mutta on paljon vaikeampaa toistaa johdonmukaisesti oikeutettua käyttäytymismallia.

Tekoäly etulinjassa

Pääasiallinen oppitunti, jonka arvokas digitaalinen kaupankäynti voi antaa petostentorjunnasta, on se, että se ei ole koskaan staattinen: se on jatkuva prosessi, joka vaatii jatkuvia päivityksiä vastauksena kehittyviin rikollisiin tekniikoihin.

Jokaisen sähköisen kaupankäynnin, jopa pienimmän riskin, tulee olla tämän dynaamisen ekosysteemin inspiroima ja omaksua ennakoiva asenne, koska maine, kassavirta ja asiakassuhteet riippuvat kyvystä havaita ja estää uhkia.

Teknologioiden, kuten tekoälyn (AI) massiivinen käyttö mahdollistaa poikkeavuuksien havaitsemisen reaaliajassa, mikä on olennaista aloilla, joilla päätökset on tehtävä välittömästi. Lisäksi näillä järjestelmillä on jatkuvat oppimisominaisuudet ja MALLIT paranevat, kun ne tunnistavat uusia hyökkäysvektorit, jotka tarjoavat nopeampia ja tehokkaampia vastauksia esiin nouseviin käyttäytymismalleihin.

AI ei ole vielä täysin korvannut ihmisen analytiikkaa, mutta se antaa petostentorjuntatiimeille voiman automatisoimalla valtavia yritysmääriä ja luomalla yhdistelmän, joka tekee puolustuksesta paljon vankemman.

Mitä kaikkien toimialojen on ymmärrettävä (ja nopeasti)

Investointeja ja turvallisuusstrategioita korkean riskin sektoreiden olisi käsiteltävä referenssinä koko markkinoille Loppujen lopuksi teknologinen kehitys tapahtuu molemmin puolin ja huijarit & IDF ja mitä testataan tänään erittäin kohdennetuilla aloilla, voi levitä muille hyvin pian.

Kuten tiedoista käy ilmi, petos on yhä dynaamisempaa, ei enää rajoitu liiketoimintakalenterin keskeisiin päivämääriin, ja on virhe käsitellä sitä “IT IT -tiimin numerona.

Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että puolustuksen vahvistaminen juuri marraskuussa, ennen Black Fridayta, ei riitä.Mallinteisten riskialojenkin kohdalla on tapana asettaa etusijalle investoinnit käyttäytymisteknologiaan ja tekoälyyn.

Ne, jotka seuraavat tarkasti, miten riskialttiit alat suhtautuvat petoksiin, ovat paremmin valmistautuneita haasteisiin, jotka jo kolkuttavat markkinoiden ovea kokonaisuudessaan 'WHEEL-petosten torjunta on liiketoimintastrategia, ei vain puolustustoimenpide.

Tekijä: Thiago Bertacchini, myyntipäällikkö Nethonessa