IFood, Latinalaisen Amerikan suurin ruoanjakelualusta, määrittelee uudelleen, kuinka se käyttää dataa innovaatioiden ja tehokkuuden edistämiseen Databricksin, data- ja tekoälyyrityksen avulla. Yritys on ottanut käyttöön Databricksin datatiedustelualustan ja sen DLT-kehyksen, joka rakentaa ja testaa luotettavia tietoputkia, nykyaikaistaakseen tietoarkkitehtuuriaan.
Pyrkimys johti useisiin toiminnallisiin hyötyihin, mukaan lukien 67%:n käsittely- ja varastointikustannusten aleneminen, 70%:n vähemmän vaivaa putkijohdon kunnossapidossa ja 30%:n vähennys koodin kehitysajassa.
“Pipelines ajaa nyt virheettömästi ja tarjoaa luotettavaa suorituskykyä jopa raskaimpien kohteiden alla, sanoi iFoodin tietoarkkitehtuuriasiantuntija Thiago Julian. “ Usein esiintyvistä virheistä lähes nollaan liittyviin ongelmiin siirtyminen DLT:hen ei ole vain parantanut toiminnan tehokkuutta, vaan myös vapauttanut tiimimme keskittymään strategisiin aloitteisiin tulipalojen sijaan
Yli 55 miljoonan käyttäjän, 350 tuhannen kumppaniravintolan ja 300 tuhannen aktiivisen jakeluhenkilön vankan ekosysteemin ansiosta alusta käsittelee päivittäin noin 10 miljardia reaaliaikaista datatapahtumaa, jotka ovat peräisin sen sovelluksista, logistiikkajärjestelmistä ja kumppanialustoista.
“A Databricks on muuttanut tietotoimintomme täysin DLT: n myötä olemme vähentäneet dramaattisesti virheitä ja siirtäneet tiimimme painopistettä strategisiin aloitteisiin operatiivisten asioiden sijaan.
Sirpaleisesta ympäristöstä yhtenäiseen arkkitehtuuriin
Ennen käyttöönottoa yritys kohtasi haasteita hajanaisen arkkitehtuurin ja manuaalisten prosessien kanssa, mikä johti usein virheisiin ja vaikeutti skaalautumista. Alustalle siirtyminen yhdisti tuhansia taulukoita vain 100:ssa, mikä optimoi hallinnon ja paransi tiedon laatua.
“ Ratkaisumme on suunniteltu edistämään asiakkaidemme liiketoiminnan kasvua, alentamaan kustannuksia ja lisäämään tehokkuutta. DLT: llä tuotetun ja modernisoidun datan myötä iFoodilla on pääsy strategisiin oivalluksiin, jotka osaltaan parantavat asiakaskokemusta ORDERSш-tilauksiaan tehdessään, selittää Marcos Grilanda, Latinalaisen Amerikan varatoimitusjohtaja ja pääjohtaja.
Nykyään strukturoidulla, kerrostetulla lähestymistavalla alusta varmistaa tietojen nielemisen toisen tason latenssilla, automatisoiduilla validoinneilla ja yksinkertaistetulla pääsyllä liiketoiminta-alueille. Tämä mahdollistaa reaaliaikaisen analytiikan, A/B-testauksen ja datalähtöiset päätökset, jotka vaikuttavat suoraan kuluttajien kokemukseen ja toiminnan tehokkuuteen.
“ Käyttäjämatkan suorituskyvyn lisäykset ovat olleet pelinmuuttaja.Meillä on nyt suurempi hallinta, nopeus ja luotettavuus tavassa, jolla tietoja käytetään koko yrityksessä.Kehitys, sanoo Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Seuraavat vaiheet: turvallisuus, skaalautuvuus ja jatkuva innovaatio
Vankan teknologian perustalla iFood aikoo laajentaa alustan käyttöä ominaisuuksilla, kuten Databricks Asset Bundles (DAB), palveluttoman ja arkaluonteisen kaiuttimen maskingin avulla, mikä parantaa edelleen tiedonhallintaa ja turvallisuutta.
“Tämän muodonmuutoksen ansiosta olemme voineet poistaa tehottomuudet, nopeuttaa ratkaisukehitystä ja mikä tärkeintä, rakentaa vankan perustan jatkuvalle ambient-innovaatiolle, päättää Gabriel Campos, iFoodin tieto- ja tekoälypäällikkö.
