Vuoden 2025 alkua leimaa kasvava odotus generatiivisen tekoälyn (GenAI) ympärillä ja sen mahdolliset innovaatiot asiakaspalvelun ja myynnin alalla.Teknologia, joka erottuu sisällön luomisessa olemassa olevasta datasta, lupaa vakiinnuttaa itsensä yhdeksi hyperpersonalisoinnin etusijalle asettavien ratkaisujen kehittämisen pilareista suhteessa kuluttajiin Yksi maailman vähittäiskaupan suurimmista tapahtumista, NRF, korosti äskettäin, kuinka GenAI on keskeinen asiakasuskollisuus - ja hankintastrategioissa, korostaen sen roolia ostokokemuksen muuttamisessa.
Enemmän kuin yksinkertainen suuntaus, työkalun potentiaali menee innovaatiota pidemmälle.Sen käyttöönotto eri aloilla herättää kysymyksiä siitä, miten yritykset voivat hallita tietojaan strategisemmin. Jotta generatiivinen tekoäly tarjoaisi merkittäviä tuloksia (sekä sijoitetun pääoman tuoton (ROI) että asiakaskokemuksen parantamisen kannalta (IT, on ratkaisevan tärkeää, että yritykset omaksuvat tehokkaan, turvallisen ja tehokkaan tiedonhallinnan, joka mahdollistaa näiden tietojen käytön.
GenAI on suunniteltu tuottamaan alkuperäistä ja innovatiivista sisältöä, kuten tekstejä, kuvia, videoita ja musiikkia. Tämä tekee siitä tehokkaan työkalun paitsi ennakoivaan analyysiin ja prosessiautomaatioon, myös luomaan dynaamisempia ja yksilöllisempiä palveluratkaisuja. Tätä teknologiaa on sovellettu yhä enemmän automatisoimaan ja virtaviivaistamaan prosesseja tiedonhallinnassa Denodon sponsoroiman ja BARCin toteuttaman kyselyn “Monitor Trends, Analytics, Data ja BI for 2025Pharel (FrandoYrityssovellusten tutkimuskeskus) ^ ohjelmistomarkkinoiden analyysiyritys, joka keskittyy sellaisiin alueisiin kuin tiedonhallinta ja business intelligence.
Tutkimuksen tärkeimmistä oivalluksista erottuu joitain GenAI:n etuja:
- Koodin luonti: se voi automatisoida tehtäviä, kuten SQL-kyselyjä ja komentosarjoja dataputkille, mikä vähentää kehittäjien työtaakkaa ja nopeuttaa uusien järjestelmien käyttöönottoa;
- Käyttäjävuorovaikutusautomaattinen oivalluksen ja visualisoinnin luominen tekee tiedoista helpommin saatavilla luonnollisten kielirajapintojen kautta, mikä parantaa käyttökokemusta;
- Datatekniikka: AI voi auttaa siivoamaan ja järjestämään tietoja sekä luomaan synteettistä tietoa testausta ja koulutusta varten, mikä on olennaista arkaluontoisia tietoja käsitteleville yrityksille;
- Edistynyt analyysiGenAI tukee ennakoivaa analytiikkaa, poikkeavuuksien havaitsemista ja luo reaaliaikaisia suosituksia vaikuttaen suoraan alueisiin, kuten toimitusketjun hallintaan ja toiminnan tehokkuuteen.
Nämä edistysaskeleet edellyttävät, että yritykset integroivat GenAI:n huolellisesti liiketoimintastrategioihinsa varmistaen, että niiden käyttöönotto data- ja analytiikkaprosesseissa on tehokasta ja tarjoaa turvallisuutta.
Esimerkiksi Denodo on kunnostautunut “l:n integroinnissaarge kielimallit hotelli”aircept (LLM) alustallaan, tavoitteena helpottaa uusien yritysten GenAI-sovellusten luomista, täyttää tiukat turvallisuus- ja tietosuojavaatimukset. “Tämän lähestymistavan avulla kehittäjät voivat käyttää tekoälypohjaisia agentteja ratkaisujen luomisen ja optimoinnin yksinkertaistamiseksi; mutta kaikki alkaa hyvästä tietojen perustasta (tiedot ensin, AI jälki-alkio, selittää Guilherme Duarte, yrityksen tekninen johtaja.
Strategian ytimessä, maailmanlaajuisesti
Gartnerin heinäkuussa 2024 tekemä tutkimus 258 maailmanlaajuisen hankintajohtajan kanssa paljasti, että heistä 72% asettaa GenAI:n integroinnin strategioihinsa. Nämä tiedot osoittavat kasvavaa tietoisuutta teknologian mahdollisuuksista parantaa yritysten tehokkuutta ja vaikuttavuutta. Raportissa korostetaan myös, että vuoteen 2027 mennessä 40% asiakaspalvelukysymyksistä ratkaistaan GenAI-työkaluilla, ja ratkaisut, kuten ChatGPT, Google AI Overviews ja Apple Intelligence, erottuvat niiden mukavuudesta ja saatavuudesta (jotain, mitä perinteiset asiakaspalvelukanavat eivät voi tarjota.
Finanssialalla GenAI on nopeasti vakiinnuttanut asemansa strategisena liittolaisena “-tutkimuksen mukaan“Pankki- ja rahoitusmarkkinoiden globaali näkymä 2024“IBM: n julkaisema “, 86% maailmanlaajuisista pankkilaitoksista on jo kehittymässä tai valmistautumassa toimimaan generatiivisen AI: n kanssa.Latinalaisessa Amerikassa korostettuihin painopisteisiin kuuluu GenAI: n käyttö asiakkaiden sitoutumiseen, toiminnan turvallisuuteen, markkinointiin, henkilöresursseihin ja IT-kehitykseen.
Generatiivisen tekoälyn menestys asiakaspalvelussa liittyy siis olennaisesti tehokkaaseen ja turvalliseen tiedonhallintaan. “Yritykset, jotka osaavat integroida tämän teknologian strategisesti hyvin tehdyllä tietopohjalla, saavat paitsi parempia taloudellisia tuloksia myös kyvyn muuttaa kuluttajakokemusta radikaalisti. Maailmassa, joka keskittyy yhä enemmän personointiin, GenAI on epäilemättä yksi suurimmista edistysaskeleista, joita olemme todistamassa digitaalisella matkalla.Puilherme Duarte päättää.

