开始 وبگاه Página 12

一场无需临场发挥的黑色星期五需要技术与营销检查清单来确保高转化率

多年来,“黑色星期五”一直是巴西数字零售日历中最主要的日期。但将流量增长转化为有效销售需要的不仅仅是大幅折扣:它需要详细的规划、严格的技术测试以及一致的客户关系策略。

对于Melissa Pio来说, TEC4U这家专注于数字表现的代理公司的首席执行官兼创始人,相关流程必须在11月之前很早就开始。在进口等细分领域,商品可能需要长达90天才能到货,这就迫使商家提前数月进行准备。而在运动鞋等行业,相关谈判甚至可能提前一年进行。

Melissa表示:“没有什么时候开始是绝对合适的:越早越好。黑色星期五的仓促行事代价高昂,无论是利润损失、运营故障还是客户体验问题。”

准备不足可能影响品牌的收入和声誉。最常见的错误包括:仅为参与活动而抛售快周转产品、对竞争对手的价格采取短视的应对措施、以及未能彻底检查数据结构和集成。“当企业没有计划时,它就不是在乘风破浪,而是被浪潮卷走。这会导致网站不稳定、交付延迟以及宝贵的性能信息丢失,”Melissa解释道。

确保稳定性和集成对于处理访问量和订单的增加至关重要。技术检查清单应包括验证网站上的脚本和事件、检查与ERP、CRM和电子商务平台的集成,以及在压力场景下进行基础设施测试。“同样必须将流量预期增长告知服务提供商,以便他们能够相应地调整运营规模。黑色星期五不是发现故障的时候:一切都必须事先经过测试,”TEC4U的首席执行官强调。

另一个关键点是提前制定营销和关系策略。在黑色星期五之前捕获潜在客户、用相关内容培育这些受众、并在促销时激活他们,这样可以提高转化机会。“客户的钱包份额是有限的,存在竞争。谁起步更早,谁的准备就更充分。转化漏斗应该被视为一场马拉松,而不是百米短跑,”Melissa说。

网站易于浏览可能是留住客户的决定性因素。简化的购买流程、快速加载和优化的结账功能可以减少摩擦并提高转化率。“任何摩擦,例如过多的表单或支付不稳定,都会促使消费者转向竞争对手。黑色星期五要求一个清晰流畅的购物旅程,”Melissa补充道。

购物车挽回工具也至关重要。高性能的结账功能应辅以直接联系解决方案,例如通过WhatsApp发送自动消息。“时间是关键因素。在购物车被遗弃后,商店联系客户的速度越快,转化的机会就越大。如果能够使用已经经过商店数据训练的人工智能,这个过程就会变得更加高效,”TEC4U的首席执行官指导道。

对于即将首次以自营店身份面对黑色星期五的企业,建议很明确:规划、测试和学习。这包括组织库存、投资于提前潜在客户生成,并将该活动作为战略实验室。“黑色星期五不仅仅是一个促销日期:它是一次数字成熟度的测试。准备充分的人会变得更加强大,以应对接下来的整个年份,”Melissa总结道。

آنچه تجارت دیجیتال با ارزش بالا می‌تواند در مورد پیشگیری از کلاهبرداری به ما بیاموزد

کلاهبرداری دیجیتال دیگر یک رویداد اتفاقی نیست – بلکه بخشی از روال روزانه تجارت الکترونیک شده است. داده‌های نِت‌هون نشان می‌دهند که تلاش‌های مشکوک کلاهبرداری در ژانویه و فوریه همچنان بالای ۴۰۰ میلیون بوده‌اند، که نشان می‌دهد کلاهبرداران حتی زمانی که حجم بازگرداندن‌ها، بازپرداخت‌ها و شکایات در اوج است، همچنان به هدف قرار دادن کاربران ادامه می‌دهند – و این امر شناسایی را حتی چالش‌برانگیزتر می‌کند.

تمرکز اصلی این اقدامات بر تجارت الکترونیکی با ارزش بالا، مانند فروشگاه‌های اینترنتی که محصولات گران‌قیمت می‌فروشند و شرکت‌های صنعت فروش بلیت هواپیما است. این مشاغل، به دلیل جذاب‌تر بودن برای مجرمان، مجبورند سریع‌تر از سایرین نوآوری کنند و به آزمایشگاه‌هایی برای به‌روزترین فناوری‌های شناسایی تقلب تبدیل شوند.

آنچه معامله‌ای را با ریسک بالا (موسوم به «فعالیت‌های با ریسک بالا») مشخص می‌کند، پیوند آن با عملیات‌های ارزشمند، نقد شوندگی فوری یا حجم زیاد است. منظور ما این موارد است:

بسترهای تجارت الکترونیک برای اقلام گران‌قیمت، مانند لوازم الکترونیکی، و بازارهای فروشگاهی برندهای ممتاز، که با محصولاتی سر و کار دارند که به راحتی در بازار غیررسمی بازفروش می‌شوند؛

بازی‌ها و شرط‌بندی‌های آنلاین که امکان جابه‌جایی و تکثیر سریع منابع را فراهم می‌کنند؛

گردشگری و بلیت‌های هواپیما، با ارزش‌های متوسط معاملات بالا و پتانسیل فوری بازخرید.

رمزهای دیجیتال و دارایی‌های دیجیتال، که امکان معاملات با ویژگی ناشناس بودن، نقدشوندگی و عدم محدودیت جغرافیایی را فراهم می‌کنند؛

خدمات فین‌تک، که در آن افتتاح حساب و تعامل با مشتریان در معرض مهندسی اجتماعی و کلاهبرداری‌های تصاحب حساب هستند.

شرکت‌هایی با این مشخصه‌ها روزانه با تهدیدات پیچیده روبرو هستند، که این امر باعث می‌شود استانداردهای امنیتی خود را ارتقا داده و به طور مداوم نوآوری کنند. شرکت‌هایی که در این دسته قرار ندارند باید توجه زیادی داشته باشند، زیرا خطرات متوجه این مشاغل امروزه به سرعت در سراسر بازار گسترش می‌یابند.

مشکلات رویکردهای سنتی پیشگیری

پاسخ کلاسیک به تقلب، مسدود کردن بر اساس داده‌های ثبت‌نام و سابقه‌ی تراکنش‌هاست. این روش، یک مدل ایستا با محدودیت‌های آشکار مانند مسدودسازی بیش از حد است که باعث افزایش تعداد مثبت‌های کاذب و از دست دادن مشتریان مشروع می‌شود. علاوه بر این، مدل سنتی با پویایی حملات همراه نیست و تقلب‌کاران حرفه‌ای، به‌خوبی می‌دانند چگونه داده‌های ایستا مانند شماره‌های شناسایی، آدرس‌ها و کارت‌های کپی‌شده را دستکاری کنند.

در نهایت، محدودیت بیش از حد، فروش را کاهش می‌دهد؛ و محدودیت کمتر، موجب ضرر مالی می‌شود. به همین دلیل، گنجاندن عناصر دیگر در معادله، مانند تحلیل رفتاری، بسیار مهم است. این در حال حاضر یک درس آموخته شده از بخش‌های پرریسک است که دیگر ارزیابی‌های خود را صرفاً به اطلاعاتی که کاربر ارائه می‌دهد محدود نمی‌کنند، بلکه نحوه رفتار او در فضای آنلاین را نیز بررسی می‌کنند.

برخی از معیارهای رفتاری که با موفقیت اعمال شده‌اند عبارتند از:

سرعت و الگوی تایپ

موقعیت‌یابی جغرافیایی و اختلاف با آدرس پرداخت؛

استفاده از VPN یا شبیه‌سازهای دستگاه‌ها

داده‌های مسیریابی (زمان در صفحات، تلاش‌های مکرر، مسیرهای کلیک)

کلاهبرداران می‌توانند اطلاعات ثبت‌نامی را بدست آورند، اما تقلید مداوم الگوی رفتاری مشروع بسیار دشوارتر است.

هوش مصنوعی در خط مقدم

درس اصلی که تجارت الکترونیک با ارزش بالا در مورد پیشگیری از تقلب می‌تواند آموزش دهد، این است که پیشگیری از تقلب هرگز ساکن نیست: این یک فرآیند مداوم است که نیازمند به روزرسانی‌های مستمر در پاسخ به روش‌های مجرمانه در حال تکامل است.

هر فروشگاه اینترنتی، حتی فروشگاه‌هایی که به عنوان کم‌خطر در نظر گرفته می‌شوند، باید از این اکوسیستم پویا الهام بگیرند و رویکردی پیش‌گیرانه اتخاذ کنند، زیرا اعتبار، جریان نقدینگی و روابط با مشتریان به توانایی تشخیص و مسدود کردن تهدیدات وابسته است.

استفاده گسترده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی (AI) امکان شناسایی ناهنجاری‌ها در زمان واقعی را فراهم می‌کند، امری حیاتی در بخش‌هایی که تصمیم‌گیری فوری ضروری است. علاوه بر این، این سیستم‌ها قابلیت یادگیری مداوم دارند؛ مدل‌ها با شناسایی بردارهای جدید حمله، به تدریج بهبود می‌یابند و پاسخ‌های سریع‌تر و مؤثرتری به رفتارهای نوظهور ارائه می‌دهند.


هنوز هوش مصنوعی تحلیل انسانی را به‌طور کامل جایگزین نکرده است، اما به تیم‌های مبارزه با تقلب توانایی می‌دهد تا حجم عظیمی از تلاش‌ها را خودکار کنند و این ترکیب باعث شده است که دفاع‌ها بسیار قوی‌تر شوند.

همه بخش‌ها چه باید بفهمند (و سریع)

سرمایه گذاری و استراتژی های امنیتی بخش های پرخطر باید به عنوان مرجع برای کل بازار درنظر گرفته شوند. در واقع، پیشرفت فناوری از دو طرف—مدافعان و کلاهبرداران— اتفاق می‌افتد و آنچه امروز در بخش‌های بسیار مورد هدف قرار گرفته آزمایش می‌شود، خیلی زود می‌تواند به بخش‌های دیگر نیز سرایت کند.

همان‌طور که داده‌ها نشان می‌دهند، تقلب روزبه‌روز پویاتر شده و دیگر محدود به تاریخ‌های کلیدی تقویم تجاری نیست، و اشتباه است که آن را «مشکلی برای تیم فناوری اطلاعات» تلقی کنیم.

در عمل، این به این معنی است که تقویت دفاع‌ها فقط در ماه نوامبر، قبل از جمعه سیاه، کافی نیست. حتی برای بخش‌های با ریسک متوسط، مسیر اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری در فناوری رفتاری و هوش مصنوعی است.

کسانی که به دقت روند مواجهه بخش‌های پرخطر با تقلب را دنبال می‌کنند، برای چالش‌هایی که پیشاپیش در کل بازار ظاهر می‌شوند، آماده‌تر هستند - زیرا پیشگیری از تقلب یک استراتژی کسب‌وکار است، نه صرفاً یک اقدام دفاعی.

توسط تیگو برتاکینی، مدیر فروش نت‌هون

از بحران تا بهره‌وری: چرا میز کمک برای لجستیک حیاتی است؟

توسط ادسل سیماس، مدیر فناوری شرکت نرم‌افزاری Setrion و Milldesk

فشار بر مرزهای باریک‌تر و مهلت‌های هرچه سخت‌تر، بخش حمل‌ونقل در نقطه‌ای از انعطاف قرار گرفته است. در یک بازار که دقایق تأخیر بر قراردادها و مادامیت آنها تأثیر می‌گذارد، اطمینان از دسترسی سیستم‌ها و استانداردسازی فرآیندها بین واحدهای عملیاتی دیگر از یک چالش فنی به یک تقاضای استراتژیک تبدیل شده است.

در فهم فعلی خود، مرکز پشتیبانی تلفن کمک — که اغلب به عنوان یک وظیفه عملیاتی پایه تلقی می‌شود — نقش مرکزی در بهبود کارایی زنجیره ارزش ایفا می‌کند. هنگامی که با فناوری، اتوماسیون و قابلیت روئیت سازماندهی می‌شود، پشتیبانی فنی به عنوان یک ابزاری توانمند برای کاهش هزینه‌ها، پیشگیری از اتلاف عملیاتی و افزایش کنترل از ابتدا تا انتها تبدیل می‌شود، به ویژه در شرکت‌ها با مکان‌های چندگانه.

اطلاعات اخیر به تعیین اندازه تأثیر عدم دسترسی در نتایج لجستیک کمک کرد. طبق برآورد‌های گارتنر، یک ساعت زمان خاموشی به تا US$ 42 هزار دلار هزینه می‌کند برای یک شرکت متوسط یا بزرگ. و این حوادث گاه به‌گاه نیستند: همان مطالعه نشان می‌دهد که شرکت‌ها در سال به طور متوسط باید مقابله کنند با 87 ساعت قطعی غیربرنامه‌ریز — معادل تقریبا چهار روز کامل عملیات متوقف شده.

در صنعت حمل و نقل، جایی که دسترسی به سیستم‌های مدیریت انبار (WMS)، حمل و نقل (TMS)، دستگاه‌های تلفن همراه، شبکه‌ها و پرینترها مستقیماً به بهره‌وری متصل است، هر اختلال بر زمانبندی، جریمه‌های قراردادی، مسیریابی و رضایت مشتری نهایی تأثیر می‌گذارد.

پیچیدگی پشتیبانی در محیط‌های غیرمتمرکز

در عملیات لجستیک توزیع شده، غیرمستقر کردن فناوری اطلاعات چالش‌های پشتیبانی را تشدید می‌کند. انبارها، دفاتر فرعی، هاب‌های شهری و مراکز توزیع با ساختارهای مختلف، پروفایل‌های کاربری متمایز و سطوح مختلف بلوغ فنی عمل می‌کنند.

در بسیاری از سازمان‌ها، خدمات هنوز به تیم‌های محلی درگیر و یا پشتیبانی حضوری از ماتریس وابسته است، یک مدلی که تفاوت‌های زمان پاسخ، نیاز به تدابیر ویژه در رفع مشکل و به ویژه از دست دادن قدرت تصمیم‌گیری برای مدیران شرکتی ایجاد می‌کند.

بر اساس یک بررسی انجام‌شده در سال 2024 توسط یک شرکت مشاوره جهانی ITSM، تقریباً 46% شرکت با عملیات جغرافیایی منتشر شده گزارش می‌دهند که با مشکلاتی برای حفظ سطوح خدمات یکسان بین واحدها روبه‌رو هستند. وقتی استانداردی وجود ندارد، پشتیبانی به صورت واکنشی، کند و تمایل به کار دوباره تبدیل می‌شود. تیکت‌ها گم می‌شوند، تاریخچه ها تجمیع نمی‌شوند و مشکلات متکرر تشخیص داده نمی‌شوند که باعث افزایش هزینه‌های عملیاتی نهان می‌شود.

تمرکز و قابلیت دسترسی: چه تغییراتی با راه اندازی یک مرکز پشتیبانی سازمانی اتفاق می‌افتد؟

استقبال یک راه حل موثر و متمرکز برای دک هلپ نقطه عطفی برای شرکت‌های حمل و نقل است. این مدل، پشتیبانی فنی را در یک پلتفرم واحد یکپارچه می‌کند، این امکان را فراهم می‌کند که تمام تماس‌ها - بدون توجه به محل مبدأ - با جریان‌های تعریف شده، دسته‌بندی استاندارد، اولویت‌های سطح و مهلت‌های توافق شده پیروی کنند.

این نوع ساختار محیطی ایجاد می کند که پویایی زمان واقعی تضمین می‌شود. مدیر تکنولوژی اطلاعات می‌تواند حوادث را بر اساس واحد، سیستم تحت تاثیر و یا نوع مشکل بررسی کند؛ مدل، پیش‌بینی‌ها و نقاط ضعف را شناسایی نماید و مناطقی که نیازمند تقویت فنی یا آموزش هستند را شناسایی نماید. این مانیتورینگ مداوم، همراه با شاخص‌های عملکردی مانند SLAها (توافقات سطوح خدمات) و SLIها (شاخص‌های سطح خدمات)، تکنولوژی اطلاعات را به یک مرکز تصمیم گیری مبتنی بر داده‌ها تبدیل می‌کند و دیگر بر اساس انگیزه‌ها عمل نمی‌کند.

با تمرکز بر خدمات پشتیبانی، شرکت نیز وابستگی به حضور حضوری در مناطق دورافتاده را کاهش می‌دهد. حوادثی که قبلاً نیازمند حضور فنی‌سنجان بودند، حال با دسترسی از راه دور و به سرعت، به‌طور استاندارد و با هزینه کم حل می‌شوند. مطالعات حاکی است که پشتیبانی از راه دور زمان متوسط حل مشکل را تا ۳۰ تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهد و هزینه‌های عملیاتی را تا ۵۰ درصد کاهش می‌دهد، به‌ویژه زمانی که به جریان‌های خودکار مرتبط باشد.

افزایش خودکارسازی و استانداردسازی: پایه جدید کارایی

اتوماسیون یکی از اصلی‌ترین ویژگی‌های یک راهکار مدرن میزبانی به کمک است. وظایف تکرار شونده و با ارزش کم - مانند بازنشانی رمزعبور، به‌روزرسانی‌های سیستم یا تشخیص نقص‌های شناخته شده - می‌توانند به‌صورت خودکار انجام شوند که این کار اجازه می‌دهد تیم برای مقابله با حوادث پیچیده و استراتژیک بیشتر آزاد شود. علاوه بر این، جریان‌های هوشمند اطمینان می‌دهند که تماسات به‌صورت مستقیم به تیم یا تحلیلگر مناسب براساس قوانین تجاری قبلیه مسیردهی شوند.

این مدل نیاز به انجام دستی انتخاب و انتقال را از بین می‌برد و زمان ارائه خدمات را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. همچنین پیشگیری از افزایش ناپدید و بهبود تجربه کاربر داخلی را تسهیل می‌کند، که از حمایت سریع‌تر، دقیق‌تر و قابل پیشبینی در معرض قرار می‌گیرد.

یکی دیگر از منابع اساسی در این زمینه، پایگاه دانش یکپارچه است که به طور مداوم توسط درخواست‌های حل شده تغذیه می‌شود. هر حادثه به یک یادگیری مستند تبدیل می‌شود که به کارمندان فنی و همچنین کاربران قابل دسترسی است. با این کار، سازمان می‌تواند پورتال‌های پیشخدمتی و فورآهنگ‌های پرسش‌های متداول ارائه دهد، که این اجازه را به کارمند می‌دهد که مشکلات ساده را به تنهایی حل کند، بدون این که یک تیکت باز کند. اتوماسیون به همراه هوش پایگاه دانش حجم تماس‌ها را کاهش می‌دهد و زمان پاسخ متوسط را بهبود می‌بخشد، در عین حال از خودکفایی تیم‌های عملیاتی پشتیبانی می‌کند.

شاخص‌ها، گزارش‌ها و تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها

در محیط‌های لجستیکی که هر دقیقه حساب می‌آید، پیش‌بینی عملیاتی یک دارایی ارزشمند است. به همین دلیل، یکی از مزایای استراتژیک دیگر اتخاذ یک مرکز پشتیبانی ساختار یافته، قابلیت تولید گزارش‌های عملی است - با شاخص‌های تقسیم شده بر اساس شعبه، نوع درخواست، زمان حل، فراوانی بازگردانی و درجه تأثیر.

با داشتن این اطلاعات، تکنولوژی اطلاعات می‌تواند بهتر ارزیابی کند کدام واحدها نیاز به تقویت زیرساخت دارند، کدام سیستم‌ها پایداری کمتری دارند و نقاط شکست رایج کجا قرار دارند. این پدیداری نه تنها سرمایه‌گذاری‌ها را بهینه‌سازی می‌کند بلکه به بخش فناوری اجازه می‌دهد به صورت پیش‌بینی‌کننده عمل کرده و پیش‌از آنکه نیازها رخ دهد عمل کند و احتمال حوادث اساسی را کاهش دهد.

یک مطالعه منتشر‌شده در 2024 توسط انجمن بین المللی مدیریت خدمات نشان داد که سازمان‌هایی که با اس‌ال‌ای‌های خوب تعریف‌شده و پیگیری‌شده عمل می‌کنند، توانستند تعداد حوادث بحرانی را به میزان 76%کاهش دهند. این تأثیرات مثبت‌تر در سیستم‌های حساس به عملیات، مانند سیستم‌های مدیریت انبارها (WMS) و پلتفرم‌های مسیریابی، با افزایش تا 20%در دسترسی دیده شد.

تأثیر مالی و بازگشت قابل ملموس

سود کسب شده از کارآمدی و کنترل ارایه شده توسط یک ساختار مرکز پشتیبانی خوب پیاده‌سازی شده، منجر به تأثیرات مالی قابل لمس می‌شود. علاوه بر کاهش مستقیم هزینه‌های مربوط به حرکت‌ها، ویزیت‌های فنی و کار دوباره، صرفه جویی قابل توجهی مرتبط با کاهش زمان بی‌فعالیت وجود دارد.

برای اینکه یک ایده‌ای داشته باشید، طبق داده‌های IBM، شرکت‌هایی که به خودکارسازی در پشتیبانی فرایند شان روی آورند، می‌توانند هزینه‌های متوسط هر حادثه را تا 45% کاهش دهند، همچنین نرخ حل مشکل در تماس اولیه را افزایش دهند — یکارمزد مهم برای مهار تماس‌های مکرر و حفظ بهره‌وری عملیات محلی.

ردیابی فرایندها به کاهش مخاطرات کمک می کند. در صنایع تنظیم شده مانند حمل و نقل محصولات دارویی یا مواد غذایی، نگهداری سابقه کامل و بازبینی پشتیبانی ضروری است تا از ضوابط قانونی و قراردادی پیروی شود. در این زمینه، مرکز پشتیبانی فنی (Help desk) نه تنها یک ابزار خدمات مشتریان است، بلکه یک جزء استراتژیک از حاکمیت و پایبندی عملیاتی می شود.

کارایی عملیاتی در صنعت حمل و نقل به چندین عامل وابسته است، اما تأثیری به میزان مستقیم - و اغلب نادیده گرفته شده - مانند پشتیبانی فنی ندارد. در شرکت‌هایی که دارای واحدهای پراکنده، شعبه‌های دورافتاده و وابستگی زیاد به سیستم‌های یکپارچه هستند، سرمایه‌گذاری در یک راهکار سازماندهی اثرگذار برای دسک تکنیکال یک مسئله راحت نیست: بلکه یک استراتژی برای حفاظت از چرخه مافوق و اطمینان از کیفیت و اسکیل کردن با امنیت است.

با تمرکز بر خدمات، اتوماسیون جریان‌ها، اندازه‌گیری دقیق عملکرد و مستند کردن تجربیات، تکنولوژی اطلاعات به طور قابل پیش‌بینی و هوشمندانه عمل می‌کند — ارزش واقعی را به عملیات تحویل می‌دهد. و در یک بازاری که تقاضاها بیشتر شده است، جایی که خطاها هزینه زیادی دارد و تأخیر قراردادها را به خطر می‌اندازد، داشتن یک پشتیبانی قوی نه تنها اهمیت دارد بلکه یک راه برای اطمینان از ادامه کار بدون قطعی، با کنترل، قابلیت رویه بندی و اعتماد فوری است.

ستاره های کارآفرینی دیجیتال حضور خود را در سائوپائولو تایید کردند

ترکیب سخنرانان بزرگ‌ترین کنفرانس بازاریابی دیجیتال آمریکای لاتین، وعده می‌دهد که یکی از چشمگیرترین ترکیب‌های جمع‌آوری‌شده در این کشور باشد. بیش از ۵۰ متخصص حضور در این رویداد اکتبر را تایید کرده‌اند، و نماینده‌ی حوزه‌ها و استراتژی‌های مختلف بازار دیجیتال برزیل هستند.

فیلیپه تیِتو، که با موفقیت از تلویزیون به کارآفرینی منتقل شد، نماینده نسل جدید کارآفرینان چندوجهی است. مسیر زندگی او نشان می‌دهد که چگونه چهره‌های عمومی می‌توانند کسب‌وکارهای خود را تنوع بخشیده و امپراطوری‌های تجاری مستحکمی را در محیط دیجیتال بنا کنند.

بخش ارتباطات و توسعه فردی با حضور متخصصان شناخته‌شده در فنون اقناع و ذهنیت کارآفرینی نمایندگی می‌شود. این متخصصان به هزاران برزیلی در غلبه بر موانع روانی که مانع رشد در تجارت می‌شوند، کمک کرده‌اند.

تیاگو تی‌کار دیدگاه منحصر به فردی از بازار خودرو دیجیتال ارائه می‌دهد. تجربه‌اش در خرید و فروش آنلاین خودرو، بینش‌های ارزشمندی در مورد چگونگی دیجیتالی‌سازی بخش‌های سنتی آفلاین، که روندی رو به رشد در اقتصاد برزیل است، ارائه می‌دهد.

بخش داروسازی مکمل‌ها و مواد مغذی، یکی از بخش‌هایی که در کشور بیشترین رشد را دارد، با حضور دانیل پنین، نماینده خواهد بود. استراتژی‌های عرضه و گسترش محصولات او، الگویی برای کارآفرینان در بخش‌های مختلف به شمار می‌رود.

موریلو هنریکه، بازار پررونق بازاریابی اقماری برزیل را نمایندگی می‌کند. این بخش که سالانه میلیاردها ریال گردش مالی دارد، فرصت‌های درآمدی را برای هزاران نفری که به دنبال استقلال مالی از طریق بازاریابی دیجیتال هستند، ایجاد کرده است.

تجارت الکترونیک و دراپ‌شیپینگ، بخش‌هایی که در طول همه‌گیری به‌شدت رشد کردند، در برنامه‌ریزی‌ها جایگاه ویژه‌ای خواهند داشت. گوستانو هنریکه، استراتژی‌هایی را برای ایجاد و ارتقای فروشگاه‌های اینترنتی به اشتراک خواهد گذاشت؛ دانشی اساسی در کشوری که تجارت الکترونیک به‌صورت دو رقمی رشد سالانه دارد.

هوش مصنوعی، موضوع داغ روز، توسط برونو موتی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. روش‌های او برای استفاده از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی، آینده این صنعت را نمایندگی می‌کند و وعده ایجاد علاقه زیادی بین شرکت‌کنندگان را می‌دهد.

دوره گردان این رویداد، تارسیزو سانتوس و تیتو آنتونیو نیز برای به اشتراک گذاشتن تجربیات خود به روی صحنه خواهند رفت. با فروش مشترک بیش از ۵۰ میلیون ریال، آن‌ها نمایانگر موفقیت‌های ممکن در بازار دیجیتال برزیل هستند.

تنوع سِرَ و تخصص سخنرانان، نشان‌دهنده‌ی بلوغ بازار دیجیتالِ داخلی است. بخش‌های مختلف، استراتژی‌ها و مدل‌های کسب‌وکار مختلف در این رویداد نماینده خواهند بود، و به شرکت‌کنندگان دیدگاهی جامع از فرصت‌های موجود ارائه می‌دهند.

این کنوانسیون دیجیتال با گرد هم آوردن نه تنها نظریه‌پردازان، بلکه متخصصانی که به طور روزانه از استراتژی‌های آموزش دیده استفاده می‌کنند، برجسته شده است. این رویکرد عملی، در طول سال‌ها برای موفقیت این رویداد اساسی بوده است.

ارتباط بین سخنرانان و شرکت‌کنندگان یکی از فرصت‌های اصلی این رویداد را تشکیل می‌دهد. بسیاری از مشارکت‌های تجاری و راهنمایی‌ها از این ملاقات‌ها سرچشمه گرفته‌اند، و اکوسیستمی مشارکتی ایجاد کرده‌اند که کل صنعت را تقویت می‌کند.

Please provide the full text you would like translated from Portuguese to Persian. "As" is a very common Portuguese word and needs context to be translated accurately. شبکه‌های اجتماعی رسمی از اين رويداد، پیش نمایش‌های سخنرانی‌ها و پشت صحنه‌های آماده‌سازی به اشتراک گذاشته شده و انتظار بين هزاران دنبال‌کننده‌ای که برنامه را دنبال می‌کنند، افزايش يافته است.

هوش مصنوعی در حال تغییر تجربه دیجیتال و منسوخ کردن برنامه‌های سنتی است.

تاریخ اخیر فناوری با وعده بی‌واسطه‌سازی، مشخص می‌شود. در ابتدای اینترنت، اعتقاد بر این بود که شبکه امکان ایجاد ارتباطات مستقیم را فراهم می‌کند، جایی که هنرمندان می‌توانند بدون شرکت‌های ضبط‌صوت با طرفداران خود گفتگو کنند، شرکت‌ها بدون واسطه‌های فروش، به صورت مستقیم با مصرف‌کننده‌ها معامله انجام دهند و ایده‌ها بدون فیلتر منتشر شوند. این یک آرمان آزادی‌خواهانه، تقریباً عاشقانه، از جهانی ساده‌تر و شفاف‌تر بود. مدتی این دیدگاه نمود پیدا کرد، اما واقعیت حول واسطه‌های جدیدی سازماندهی شد، که به اندازه واسطه‌های قدیم قدرتمند بودند، هرچند در قالب پلتفرم‌های دیجیتال پنهان شده بودند.

سرویس‌هایی مانند اوبر، Mercado Livre، اینستاگرام و آمازون، اکوسیستم‌هایی بسته ایجاد کرده‌اند که تعاملات و معاملات را تسهیل کرده‌اند، اما در عین حال لایه‌های جدیدی بین تمایل و تحقق آن ایجاد کرده‌اند. این سرویس‌ها کاربردی، کارآمد و اغلب اجتناب‌ناپذیر بودند. ظهور نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) الگویی را تثبیت کرد که در آن فناوری به عنوان بسته‌بندی ارائه می‌شود، جایی که رابط کاربری‌ای زیبا وجود دارد که هدف کاربر را در بر می‌گیرد و آن را به عمل ترجمه می‌کند، اما در این فرایند به عنوان مانعی باقی می‌ماند.

این مدل اما، شروع به نشان دادن نشانه‌های دگرگونی عمیق می‌کند. سه چهارم شرکت‌ها (۷۵۱TP۳T) برنامه‌ریزی کرده‌اند که عملیات پشتیبان‌گیری از برنامه‌های SaaS را تا سال ۲۰۲۸ به عنوان یک الزام حیاتی در نظر بگیرند، که جهشی چشمگیر نسبت به ۱۵۱TP۳T ثبت‌شده در سال ۲۰۲۴ است، به گفته گارتنر. هر چقدر هم که یک رابط کاربری روان به نظر برسد، بازهم نیاز به باز کردن یک برنامه، تایپ کردن، انتخاب و پیمایش دارد. هر تصمیم کوچک، نشان از اصطکاک دارد، و تجمع این اصطکاک‌های کوچک، مشخص شده است.

در حال حاضر، در میان رمز عبورها، جریان‌ها و صفحه نمایش‌ها، در یک هزارتو از ابزارهایی زندگی می‌کنیم که قرار بود کار را آسان کنند، اما اغلب آن را پیچیده‌تر می‌کنند. با این حال، درک این موضوع افزایش می‌یابد که ما به دنبال خود برنامه‌ها نیستیم، بلکه به دنبال نتایجی هستیم که آن‌ها ارائه می‌دهند. و اگر بدون عبور از یک برنامه به این نتایج دست یابیم، بهتر است. هوش مصنوعی به ویژه به واسطه به‌کارگیری رابط‌های طبیعی مانند جستجوی صوتی، این تغییر آرام و یکپارچه را ترویج می‌دهد.

در سال ۲۰۲۵، تقریباً ۲۰،۵۱ میلیارد نفر در جهان از این روش جستجو استفاده خواهند کرد، که افزایش اندکی نسبت به ۲۰،۳۱ میلیارد نفر در سه ماهه اول سال ۲۰۲۴ است، طبق داده‌های Data Reportal. علاوه بر این، تعداد دستیاران صوتی در حال استفاده از جمعیت جهانی فراتر رفته و به ۸.۴ میلیارد دستگاه در سال ۲۰۲۵ خواهد رسید، طبق گزارش Statista. با ادغام قصد و اجرا در یک عمل واحد، هوش مصنوعی نیاز به تعاملات آشکار با پلتفرم‌ها را از بین می‌برد.

جستجوی آنلاین، نشانه‌هایی از این گذار را ارائه می‌دهد؛ جایی که شما پرسشی را تایپ می‌کنید و پاسخ بدون کلیک یا فیلتر کردن دستی ظاهر می‌شود. جستجوی سنتی که نیازمند مراحل متعدد بود، شروع به جایگزینی با پاسخ‌های مستقیم می‌کند. این، نوعی بی‌واسطه‌سازی جدید است؛ نه یک گسست آشکار، بلکه یک ناپدید شدن تدریجی ابزارها؛ و این دگرگونی، نقش فناوری را از رابط به زیرساخت تغییر می‌دهد.

به زودی کارهایی مانند نوشتن، سازماندهی، ترجمه یا برنامه‌ریزی، در زمانی که میل به انجام آن وجود دارد، بدون واسطه برنامه‌های قابل مشاهده انجام خواهد شد. فناوری به حدی فراگیر و بی‌صدا خواهد شد که درست مانند برق یا آب تصفیه شده، ضروری اما نامرئی خواهد بود. این به این معنی است که بسیاری از نرم‌افزارها و پلتفرم‌ها که پیش‌تر در تجربه دیجیتال نقش محوری داشتند، شکل، برند یا حضور قابل درک خود را از دست خواهند داد.

نتیجه عملی این است که بخش قابل توجهی از اکوسیستم SaaS می‌تواند به زیرساخت تبدیل شود و دیگر به عنوان خدمتی برای کاربر نهایی ارائه نشود. هنگامی که قابلیت‌ها در یک لایه شناختی خودکار داخلی می‌شوند، نیاز به دسترسی به ابزارهای خاص از بین می‌رود. برای کاربر، این فقدان، ضرر نخواهد بود؛ بلکه به عنوان افزایش روان‌سنجی درک خواهد شد. دلتنگی برای برنامه‌ها از بین می‌رود زیرا، در عمل، آنها در جریان کارها حل خواهند شد.

تاثیر این بی‌واسطه‌سازی بر بازار عمیق است. مدل‌های کسب‌وکاری که بر پایه حفظ کاربران در یک پلتفرم بنا شده‌اند، نیازمند بازسازی هستند، زیرا ارزش دیگر در مسیر نیست، بلکه در نتیجه است. برای شرکت‌ها، این بدان معناست که دیگر لازم نیست برای جذاب‌ترین رابط کاربری رقابت کنند، بلکه باید قادر به ادغام نامرئی و کارآمد در زندگی کاربران باشند. برای مصرف‌کنندگان، این امکان وجود دارد که روزمره زندگی‌شان کمتر توسط صفحات نمایش و حساب‌های کاربری تکه‌تکه شود، اما بیشتر به زیرساخت‌هایی وابسته باشد که توسط تعداد کمی از ارائه دهندگان جهانی کنترل می‌شود.

فرایند بزرگ بی‌واسطه‌سازی که ظهور می‌کند، نه آرمانی و نه رهایی‌بخش است، مانند آنچه در سال‌های اولیه اینترنت آرزو می‌شد. این فرایند، فنی، خاموش و قطعی است. هوش مصنوعی با کوتاه کردن فاصله میان اندیشه و عمل، مرکز تجربه دیجیتال را از بین می‌برد و رابط‌ها را به جایگاه دوم سوق می‌دهد. در آینده‌ی نزدیک، متوجه نخواهیم شد که یک برنامه کاربردی از بین رفته است، به سادگی به جلو خواهیم رفت، انگار که هرگز بخشی از زندگی روزمره ما نبوده است. و شاید دقیقاً در همین نقطه باشد که متوجه شویم آینده، فرا رسیده است.

چگونه شاخص‌های راهبردی از اتلاف منابع جلوگیری کرده و نتایج را در شرکت‌ها متحول می‌کنند

در یک فضای رقابتی شدید، فقدان نظارت هوشمند بر داده‌ها هنوز هم یکی از دلایل اصلی شکست پروژه‌هاست. در سال 2024، حدود 70% از پروژه‌های شرکتی در جهان در دستیابی به اهداف اولیه خود شکست خوردند یا از بودجه و زمان تعیین‌شده فراتر رفتند، طبق گزارش **(Note: "70%" appears to be a typo or a non-standard abbreviation. I've left it untranslated as I cannot determine its meaning.)** موسسه مدیریت پروژه (PMI).

برای دنیز ناوارو، مهندس و بنیانگذار مشاوره آناندا، این شاخص می‌توانست پایین‌تر باشد اگر توجه بیشتری به مدیریت شاخص‌های راهبردی می‌شد. شاخص‌ها صرفاً اعداد بی‌روح در گزارش‌ها نیستند؛ آنها داستان‌هایی از افراد، فرآیندها و فرصت‌ها را بازگو می‌کنند. هنگامی که به خوبی تعریف شوند، گلوگاه‌ها را آشکار می‌سازند، نشان می‌دهند که استعدادها چگونه می‌توانند بهتر مورد استفاده قرار گیرند و به رهبری اجازه می‌دهند قبل از اینکه مشکلات به بحران تبدیل شوند، اقدام کنند. می‌گوید او.

تجربه مشاوره آناند با مشتریانی چون CVC Corp، Fast Shop، Pearson و Evera by Citrosuco، این موضوع را تقویت می‌کند که استفاده صحیح از KPIها فراتر از بهره‌وری عملیاتی است: این امر به طور مستقیم بر انگیزش و حفظ استعدادها نیز تأثیر می‌گذارد. وقتی تیم می‌بیند که نتایج کارشان به طور عادلانه و شفاف رصد می‌شود، درگیر‌ی و حس تعلق آنها به طور فوری افزایش می‌یابد.، توضیح می‌دهد دنیز. این امر موجب کاهش دوباره کاری، اتلاف و تقویت فرهنگ سازمانی می‌شود. ادامه.

داده‌های مشاوره مک‌کینزی نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که بر شاخص‌ها و تحلیل‌های پیشرفته تمرکز دارند، ۲۳ برابر بیشتر احتمال جذب مشتری، ۶ برابر بیشتر احتمال حفظ استعدادها و ۱۹ برابر بیشتر احتمال سودآوری را دارند. به گفته دنیز، این نشان می‌دهد که هوش داده‌ای جدایی‌ناپذیر از توجه به افراد است: بدون تعادل بین عملکرد و رفاه، هیچ نتیجه پایدار وجود ندارد. شاخص‌های راهبردی، هنگامی که با هدف استفاده می‌شوند، به ایجاد محیط‌های سالم و شرکت‌های مقاوم‌تر و سودآورتر کمک می‌کنند..

با توجه به پویایی روزافزون بازار، تفسیر عمیق شاخص‌ها دیگر یک مزیت رقابتی نیست، بلکه یک ضرورت اساسی است. ترکیب نگاه انسانی و مدیریت کارآمد داده‌هاست که مشاوره آناندا را به مرجعی در تبدیل اعداد به تصمیماتی تبدیل کرده که موجب رشد پایدار و انسانی شرکت‌ها می‌شود., پایان کار دنیز

Magalu加入"Acredita No Primeiro Passo"计划——联邦政府社会福利受益者就业激励项目

O Magalu acaba de aderir ao Programa Acredita No Primeiro Passo, iniciativa do Governo Federal voltada à inclusão socioeconômica – por meio do mercado de trabalho formal – de pessoas inscritas no Cadastro Único (CadÚnico) e beneficiárias de programas sociais.

Participaram da assinatura da parceria em São Paulo, Luiza Helena Trajano, presidente do Conselho de Administração da companhia, e Frederico Trajano, CEO da empresa. O evento contou com a presença de Wellington Dias, ministro de Desenvolvimento e Assistência Social, Família e Combate à Fome (MDS).

Com essa parceria, o Magalu reforça seu compromisso com o desenvolvimento por meio da geração de emprego e renda. “O programa é uma solução muito efetiva para inserir a parcela mais vulnerável da população no mercado formalizado e para reduzir sua dependência dos programas sociais do governo”, diz Frederico Trajano. “São programas muito importantes, mas que devem ser transitórios e ter como porta de saída a capacidade individual de gerar renda por meio do trabalho.”

Com presença em praticamente todo o país, o Magalu gera, mensalmente, mais de 1 000 oportunidades de emprego, nas mais diversas áreas da companhia. Agora, essas vagas serão oferecidas também aos participantes do programa Acredita No Primeiro Passo: pessoas com idades entre 16 e 65 anos, com prioridade para mulheres, jovens,  pessoas com deficiência, moradores de comunidades negras e populações tradicionais, como ribeirinhos e quilombolas. É mandatório que os candidatos tenham seus dados atualizados no CadÚnico.

De acordo com dados do Governo Federal, entre 2022 e 2024, o programa Acredita contribuiu para o aumento de 10,7% da renda de 50% dos mais pobres e mudou a faixa social de 14,8 milhões de brasileiros, que superaram a linha da pobreza. Só no mês de fevereiro deste ano, segundo o Governo Federal, quase 60% dos novos empregos com carteira assinada no país – 253 mil das 431 mil vagas criadas – foram destinados a integrantes do CadÚnico. Além de fomentar a empregabilidade formal, o Acredita também investe em capacitação profissional voltada para vagas com alta demanda no mercado.

三星电子宣布举办2025三星人工智能论坛

A Samsung Electronics Co., Ltd. anunciou hoje a abertura do Samsung AI Forum 2025, que acontece nos dias 15 e 16 de setembro. Em sua nona edição, o fórum se consolidou como um espaço global onde estudiosos de renome e especialistas da indústria se reúnem para compartilhar os avanços mais recentes em AI e explorar futuras direções de pesquisa.

“A Samsung está aplicando AI em todas as nossas operações para desenvolver tecnologias fundamentais que tornem a AI mais intuitiva e integrada”, disse Young Hyun Jun, Vice-Chairman e CEO da Samsung Electronics, em seu discurso de abertura. “O Samsung AI Forum deste ano reúne os principais especialistas da indústria e da academia para discutir como a AI está transformando a sociedade e os negócios, além de compartilhar percepções que esperamos resultar em uma troca significativa de ideias”.

O fórum deste ano conta com palestras de renomados estudiosos de AI, incluindo Yoshua Bengio, professor da Universidade de Montreal e pioneiro em aprendizado profundo (deep learning); além de Stefano Ermon, professor da Universidade de Stanford e cofundador da startup Inception, que liderou o desenvolvimento do modelo de linguagem baseado em difusão (diffusion-based language model – DLM).

Dia 1: Acadêmicos globais exploram o futuro da AI em semicondutores

A divisão Device Solutions (DS) da Samsung conduziu o primeiro dia do fórum com o tema “Estratégias Verticais de AI e Visão para a Indústria de Semicondutores”, realizado próximo ao complexo de semicondutores da Samsung em Yongin, na Coréia.

O professor Bengio fez a palestra principal destacando os riscos de grande alcance dos modelos atuais de AI, incluindo a capacidade de contornar o controle humano e o potencial de uso indevido. Como medida de segurança, ele apresentou o Scientist AI, um novo modelo projetado para ajudar a mitigar essas preocupações.

“Diferente de modelos construídos para imitar ou agradar os humanos, o Scientist AI foca em fornecer respostas verdadeiras, baseadas em fatos e dados verificados”, disse o professor Bengio, destacando o potencial do modelo para aprimorar a segurança da AI e acelerar descobertas científicas. Ele também compartilhou suas últimas pesquisas sobre o uso de AI para o desenvolvimento de materiais.

Amit Gupta, Vice-presidente Sênior da Siemens EDA, conduziu a sessão intitulada “O Futuro do Design Eletrônico Impulsionado por AI”. Durante sua apresentação, destacou a importância da integração da AI em ferramentas de Automação de Design Eletrônico (electronic design automation – EDA) e observou que sistemas de ponta a ponta, cobrindo todo o fluxo de trabalho, serão fundamentais para liberar todo o potencial da AI.

As sessões técnicas contaram com Yong Ho Song, Vice-presidente Executivo e Head do AI Center da divisão DS; o professor Seokhyung Kang, da Universidade de Ciência e Tecnologia de Pohang (POSTECH); e o professor Il-Chul Moon, do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST). Cada palestrante compartilhou avanços recentes em pesquisas sobre aplicações de AI para design e fabricação de semicondutores, além de oferecer perspectivas sobre a evolução do setor.

“A AI já é uma ferramenta essencial no design de chips e no desenvolvimento de software”, afirmou Song. “À medida que a fabricação de semicondutores se torna mais complexa, esperamos que a AI ajude a enfrentar os desafios técnicos que surgem”.

O fórum também reconheceu três vencedores do prêmio Pesquisador do Ano em AI da Samsung (Samsung AI Researcher of the Year), incluindo o Professor Nicolas Papernot da Universidade de Toronto, a Professora Rose Yu da Universidade da Califórnia em San Diego, e o Professor Lerrel Pinto da Universidade de Nova York. Todos os premiados foram convidados a apresentar seus trabalhos e compartilhar percepções de suas pesquisas mais recentes.

Dia 2: Foco na era da AI Agentiva e no aumento da produtividade

O segundo dia do fórum será realizado online pela divisão Device eXperience (DX) da Samsung e transmitido ao vivo pelo canal Samsung Developer no YouTube, com o tema “Da AI Generativa à AI Agentiva”1.

“A AI Generativa já se tornou uma ferramenta essencial no dia a dia e em diferentes indústrias”, afirmou Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO da divisão DX da Samsung Electronics e Head da Samsung Research. “À medida que entramos na era da AI Agentiva, a Samsung continuará a focar no desenvolvimento de tecnologias de AI que ofereçam benefícios concretos aos usuários”.

O segundo dia contará com palestras principais de Joseph E. Gonzalez, professor da Universidade da Califórnia, Berkeley (UC Berkeley) e pesquisador de destaque em modelos de linguagem e agentes de AI; Subbarao Kambhampati, professor da Universidade Estadual do Arizona e autoridade mundial em planejamento e tomada de decisão com AI; e Stefano Ermon, professor da Universidade de Stanford e cofundador da Inception.

O professor Gonzalez apresentará sua pesquisa sobre como ampliar as capacidades agentivas de sistemas baseados em modelos de linguagem de grande escala(large language models – LLMs). Em especial, ele introduzirá o paradigma de cálculo em tempo de inatividade(sleep-time compute), que permite aos agentes usar intervalos ociosos de interação para raciocinar, aprender e planejar.

O professor Kambhampati compartilhará suas pesquisas sobre modelos de raciocínio de grande escala (large reasoning models – LRMs), voltados a superar as limitações dos LLMs. Ele destacará que, embora os modelos atuais se destaquem na geração de texto, ainda apresentam limitações em precisão factual, planejamento e raciocínio complexo – ressaltando desafios centrais como garantir confiabilidade nas respostas, viabilizar computação adaptativa ao contexto e oferecer interpretações dos passos intermediários do raciocínio.

O professor Ermon apresentará o modelo de linguagem baseado em difusão (DLM), que aplica os modelos de difusão – amplamente usados para geração de imagens, vídeos e áudios – ao domínio da linguagem. Essa abordagem busca superar as limitações dos métodos tradicionais de geração sequencial de texto e propor um paradigma mais eficiente para modelos de linguagem.

Nas sessões técnicas, representantes da Samsung Research apresentarão seus desenvolvimentos mais recentes, incluindo:

• Tecnologia de AI de Câmera (camera AI) para ajuste automático da temperatura de cor
• Métodos baseados em destilação de conhecimento (knowledge distillation) para treinamento mais eficiente de LLMs e suas aplicações
• Tecnologias de AI no dispositivo (on-device AI) projetadas para levar LLMs a eletrônicos de consumo, como smartphones e TVs
• Tecnologia de dublagem automática, que gera narrações na própria voz do orador original
• Tecnologia de análise aprofundada (deep dive) que utiliza sistemas multiagentes para analisar e gerar automaticamente diversos relatórios
• Tecnologias de AI de Documentos (Document AI), que convertem automaticamente diferentes formatos de documentos em dados estruturados para LLMs e sistemas agentes
• Um estúdio de AI no dispositivo (AI studio on-device) para desenvolvedores, que reduz o ciclo de desenvolvimento de modelos de AI generativa.

巴西电商面临超过60%的购物车放弃率并寻求提高转化率的解决方案

تجارت الکترونیک برزیل همچنان با سرعت زیادی در حال گسترش است، اما هنوز هم با چالش‌هایی روبروست که به طور مستقیم بر تبدیل فروش، به ویژه در زمان پرداخت، تأثیر می‌گذارند. بر اساس تحقیقات موسِند، بیش از ۶۰٪ از خریدهای آنلاین به دلیل عدم تایید پرداخت، فرآیندهای طولانی و تغییر مسیرهایی که بر اعتماد مشتری تأثیر می‌گذارند، ناتمام می‌مانند. Pix که طبق اعلام بانک مرکزی، بیش از ۵۰٪ از تراکنش‌های دیجیتال کشور را تشکیل می‌دهد، نیازمند فرآیند پرداخت سریع و امن است. هر درصد کاهش در نرخ تبدیل، به معنای میلیاردها ریال درآمد بالقوه از دست رفته است. انجمن تجارت الکترونیک برزیل (ABComm) پیش‌بینی می‌کند که این بخش در سال ۲۰۲۵ رقم‌های قابل توجهی را به حرکت در خواهد آورد.

برای هوگو وندا، مدیرعامل یونیکوپاگ، پرداخت باید به عنوان بخش مرکزی تجربه خرید در نظر گرفته شود. «لحظه پرداخت حساس‌ترین نقطه در سفر آنلاین است، جایی که تمام سرمایه‌گذاری در بازاریابی، ترافیک و تجربه مشتری می‌تواند به فروش تبدیل شود یا در رها کردن سبد خرید از بین برود. فناوری‌هایی مانند ضد تقلب بلادرنگ، تلاش مجدد هوشمند و پرداخت‌های سفارشی برای افزایش نرخ تأیید و کاهش ضرر و زیان ضروری هستند.»

کارشناسان اشاره می‌کنند که اتخاذ راه‌حل‌هایی که پرداخت‌ها، خودکارسازی‌ها و مدیریت تجارت الکترونیک را در یک پلتفرم واحد ادغام می‌کنند، بسیار تعیین‌کننده بوده است. پرداخت‌های شفاف، قابل شخصی‌سازی و همسو با مشخصات خریدار، نه تنها نرخ‌های تأیید را افزایش می‌دهند، بلکه وفاداری را نیز تقویت کرده و کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشند. ترکیب روش‌های پرداخت بومی مانند Pix با فناوری‌های ضد تقلب و تلاش مجدد هوشمند، به فروشگاه‌ها و بازارچه‌ها اجازه می‌دهد تا فروش‌های از دست رفته قبلی را به‌دست آورند و پرداخت را به یک مزیت رقابتی استراتژیک تبدیل کنند.

دوم فروش هوگو، نگاه به پرداخت به‌عنوان بخشی از تجربه و سرمایه‌گذاری در فناوری برای روان، ایمن و سازگار کردن آن با مشخصات مشتری، در سال‌های آینده به عنوان یک مزیت رقابتی محسوب خواهد شد. "کسی که پرداخت را بخشی از تجربه بداند و در فناوری برای روان، ایمن و سازگار کردن آن با مشخصات مشتری سرمایه‌گذاری کند، در سال‌های آینده از مزیت رقابتی آشکاری برخوردار خواهد بود." 

交叉销售如何强化长期合作伙伴关系?

هنگامی که صحبت از ایجاد ارزش برای مشتریان و تقویت روابط پایدار می‌شود، اولین ایده‌ای که به ذهن می‌رسد، ارائه راهکارهای محکم و قابل اعتماد است. با این حال، عنصری اغلب دست کم گرفته می‌شود: استراتژی فروش متقابلیا فروش متقاطع. ارائه محصولات اضافی، به‌علاوه ایجاد سطوح خدمات برای افزایش نتایج، افزایش راندمان و تبدیل همکاری به یک استراتژی تجاری برای مشتری.

برای شرکای که با زیرساخت ابر کار می‌کنند، فروش فناوری تنها اولین قدم است. پروژه‌های مهاجرت موفق به برنامه‌ریزی، مدیریت و نظارت مداوم، و همچنین زیرساخت قابل اطمینان نیاز دارند. بدون... ارزیابی در ابتدا، بسیاری از شرکت‌ها با هزینه‌های بالا، عملکرد ضعیف یا حتی بازگشت به محیط مواجه هستند. در محلمضر برای موفقیت عملیات.

یک ارزیابی ساختار فعلی را درک می‌کند، فرصت‌های بهینه‌سازی را شناسایی می‌کند و ضمانت می‌کند که مهاجرت کارآمد باشد و راه را برای ارائه خدمات اضافی هموار می‌کند.

پس از مهاجرت، جهانی از امکانات پدیدار می‌شود. شریک می‌تواند خدمات مدیریت‌شده‌ای ارائه دهد و از نگهداری سیستم‌عامل گرفته تا لایه‌های پیشرفته‌تر مانند امنیت، پشتیبان‌گیری و پایگاه داده به عنوان سرویس، بر عهده‌ بگیرد. این پیشنهادها، درآمدهای تکراری تضمین می‌کنند و تصویر شریک را به عنوان مشاور استراتژیک مشتری و نه صرفاً تأمین‌کننده، تثبیت می‌کنند.

نمونه‌هایی از سرویس‌هایی که می‌توانند پیاده‌سازی شوند، شامل بک‌آپ به عنوان سرویس، در مناطق مختلف یا ابرهای فدرال؛ بانک اطلاعاتی به عنوان سرویس، با استفاده از نرم‌افزارهای تایید شده و یکپارچه با پلتفرم شرکت؛ و مدیریت کانتینرها و میکروسرویس‌ها، با استفاده از زیرساخت موجود است.

این راه‌حل‌ها فراتر از فروش زیرساخت‌ها رفته و به خدمات با ارزش افزوده بالا تبدیل می‌شوند و به مشتریان در حفظ تداوم کسب‌وکار و اکتشاف نوآوری‌ها با سرعت بیشتر کمک می‌کنند.

Please provide the rest of the Portuguese text. I need the complete sentence or paragraph to translate it accurately. فروش متقابل همچنین به توانایی شریک برای آموزش مشتری در مورد استفاده صحیح از قابلیت‌های بومی ابر بستگی دارد. هنگامی که مشتری منابع و کاربردهای آنها را درک می‌کند، ارزش دریافت شده افزایش می‌یابد و ابر دیگر به عنوان ... کالادر همینجاست که نقش مشاوره ای شریک، وارد عمل می شود: ارائه منابع موجود، توضیح سودهای عملیاتی، و ایجاد راه‌حل‌هایی که واقعاً برای کسب و کار مشتری ارزش افزوده ایجاد کنند. به عبارت دیگر: فروش متقابل فروش محصول هدف نیست، بلکه ارائه راه حل‌هایی است که برای مشتری معنا داشته باشد و رابطه بلندمدتی را تضمین کند.

اسمار لئون، CSM در زادارا، شرکتی جهانی در زمینه راه حل‌های زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) است که بر محیط‌های ترکیبی، چند ابر و ابرهای حاکمیتی تمرکز دارد. ایمیل: zadara@nbpress.com.br

[elfsight_cookie_consent id="1"]