فروش پایان سال همچنان معیاری برای سنجش بلوغ دیجیتال خردهفروشی است و شکاف بین شرکتهایی که استراتژیهای خود را تکامل دادهاند و شرکتهایی که هنوز با محدودیتهای ساختاری و عملیاتی مواجه هستند را آشکار میکند. در بازاری که به طور فزایندهای رقابتی است، سرمایهگذاری در فناوری دیگر یک روند نیست و به یک الزام اساسی برای تضمین عملکرد، ثبات و شخصیسازی در مقیاس بزرگ تبدیل شده است.
هوش مصنوعی (AI) نقش محوری در این پیشرفت ایفا کرده است. هنگامی که به صورت استراتژیک به کار گرفته شود، امکان شناسایی اهداف خرید در لحظه، تنظیم قیمتها بر اساس رفتار مشتری و ارائه پیشنهادات مرتبطتر را فراهم میکند. از جمله متحولکنندهترین کاربردها میتوان به قیمتگذاری پویا، پیشنهادهای هدایتشده و موتورهای جستجو که توسط مدلهای LLM پشتیبانی میشوند، اشاره کرد.
به گفته الکساندرو مونتیرو، رئیس بخش خردهفروشی در FCamara، یک شرکت فناوری و نوآوری چندملیتی برزیلی، این ترکیب، تجربه خریدار را از نو تعریف میکند. او میگوید: «هوش مصنوعی در حال حذف قیف سنتی است. این سفر که قبلاً خطی بود، به یک سیستم پیوسته تبدیل شده است که در آن هر کلیک، جستجو یا تعامل، مرحله بعدی را تغذیه میکند و تبدیل را به حداکثر میرساند.»
در عملیات بزرگ بخش مصرفکننده که توسط FCamara نظارت میشود، نتایج از قبل ملموس هستند. به عنوان مثال، در یک پروژه قیمتگذاری پویا، یک خردهفروش شروع به پیشبینی کشش قیمت، کاهش موجودی و رفتار مصرفکننده منطقهای کرد. ظرف چند ماه پس از اجرا، افزایش ۳.۱ درصدی حاشیه سود خالص در جمعآوریهای پایان فصل را ثبت کرد - معادل ۴۸ میلیون رئال در یک سال. در یک عملیات تجارت الکترونیک دیگر، راهحلهای هوش مصنوعی توسعه پلتفرم را ۲۹ درصد تسریع کردند و پاسخگویی را در دورههای تقاضای بالا افزایش دادند.
بر اساس این تجربیات، مونتیرو چهار رکن را برجسته میکند که توضیح میدهد چرا هوش مصنوعی خود را به عنوان عاملی حیاتی برای افزایش کارایی و سودآوری در بازار تثبیت کرده است:
- توصیههای زمینهای و افزایش میانگین ارزش سفارش: مدلهایی که قصد و نیت را در لحظه تفسیر میکنند، جایگزین سیستمهای سنتی مبتنی بر تاریخچه میشوند. هوش مصنوعی سیگنالهای خرد، الگوهای مرور و روابط بین موارد را میخواند، کشف را تقویت میکند، تبدیل را گسترش میدهد و میانگین ارزش سفارش را افزایش میدهد.
- جستجو با LLM و درک معنایی: موتورهای جستجو که توسط مدلهای زبانی پشتیبانی میشوند، منظور مخاطب را میفهمند - نه فقط آنچه را که تایپ میکنند. عبارات جستجوی طبیعی، مانند "کفشهای راحت برای کار در تمام طول روز"، نتایج دقیقتری تولید میکنند، اصطکاک را کاهش میدهند و کاربر را به خرید نزدیکتر میکنند.
- دستیارهای مکالمهای متمرکز بر تبدیل و کارایی: چتباتها و دستیاران مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان فروشندگان دیجیتال عمل میکنند. آنها به سوالات پیچیده پاسخ میدهند، محصولات سازگار را پیشنهاد میدهند، اندازههای پیشنهادی را ارائه میدهند و قوانین فروش را اعمال میکنند، در حالی که همزمان با حذف خدمات مشتری انسانی، هزینههای عملیاتی را کاهش میدهند.
- سفری یکپارچه و نامرئی: ادغام قیمتگذاری پویا، توصیههای متنی، جستجوی هوشمند و دستیاران محاورهای، یک اکوسیستم سیال ایجاد میکند که در آن هر تعامل به تعامل بعدی بازخورد میدهد. نتیجه، سفری پیوسته و هدفمند است که عملاً برای بازدیدکننده نامحسوس است.
به گفته مونتیرو، این ارکان نشان میدهند که هوش مصنوعی فراتر از یک شتابدهنده عملیاتی عمل کرده و خود را به عنوان یک عامل تمایز رقابتی برای خردهفروشی تثبیت کرده است.
او اضافه میکند: «هرچه شرکتهای بیشتری ساختارهای داده و اطلاعاتی خود را بالغتر میکنند، فرصتهای بیشتری برای رشد پایدار، افزایش بهرهوری و ایجاد تجربیات خرید بسیار دقیقتر - بهویژه در دورههای حساس مانند فروش پایان سال - ایجاد میشود.»
مونتیرو نتیجه میگیرد: «تکامل اکنون به توانایی سازمانها در تبدیل فناوری به تصمیمات عملی، مرتبط با کسبوکار و متمرکز بر نتایج واقعی بستگی دارد.»
