هوش مصنوعی مولد پتانسیل تولید سالانه بین ۲.۶ تریلیون دلار تا ۴.۴ تریلیون دلار آمریکا در اقتصاد جهانی را دارد، مبلغی که از تولید ناخالص داخلی اکثر کشورها در سال ۲۰۲۴ فراتر میرود و تنها پس از ایالات متحده، چین و آلمان قرار میگیرد. این دادهها از مطالعه «روندهای هوش مصنوعی: راهنمایی برای چگونگی شکلگیری بازاریابی دیجیتال توسط هوش مصنوعی » که توسط RTB House تهیه شده است، گرفته شده است.
تحقیقات نشان میدهد که از این ارزش تریلیون دلاری، تقریباً ۷۵٪ تنها در چهار حوزه ایجاد خواهد شد که در میان آنها بازاریابی و فروش و در حال حاضر در استفاده از هوش مصنوعی مولد در مقیاس جهانی پیشرو هستند. جای تعجب نیست که این بخشها در حال ایجاد انقلابی در تبلیغات دیجیتال هستند و کمپینهایی با سطوح بالاتری از شخصیسازی و تقسیمبندی ایجاد میکنند.
در برزیل، این سناریو نیز دستخوش تحولاتی است. طبق دادههای IAB برزیل، تنها در سال ۲۰۲۳، سرمایهگذاری در تبلیغات دیجیتال در این کشور به ۳۵ میلیارد رئال رسید که رقمی ۸ درصد بیشتر از سال قبل است. این رشد همچنین به استفاده فشرده از فناوریهای پیشرفته، به ویژه فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشبینیکننده و مولد، مربوط میشود.
طبق گفته RTB House، الگوریتمهای پیشرفته یادگیری عمیق - یکی از پیشرفتهترین اشکال هوش مصنوعی پیشبینیکننده - در کمپینهای شخصیسازیشده هدفگیری مجدد تا ۵۰٪ کارآمدتر و در مقایسه با تکنیکهای سادهتر، در توصیه محصولات به مصرفکنندگان ۴۱٪ مؤثرتر عمل میکنند
این گزارش همچنین هشداری به بازار میدهد: با وجود دستاوردهای بالقوهای که با استفاده گسترده از هوش مصنوعی امکانپذیر شده است، هنوز چالشهای قابل توجهی برای غلبه بر آنها وجود دارد. نظرسنجی Twilio که در این مطالعه به آن اشاره شده است، نشان میدهد که ۸۱٪ از برندها ادعا میکنند که مشتریان خود را عمیقاً میشناسند ، اما تنها ۴۶٪ از مصرفکنندگان با این گفته موافق هستند و این نشان میدهد که هنوز جایی برای استفاده مؤثرتر از هوش مصنوعی وجود دارد.
هوش مصنوعی ترکیبی: انقلاب بزرگ بعدی
مطالعه RTB House نشان میدهد که آینده نزدیک بازاریابی دیجیتال شامل ترکیبی استراتژیک از مدلهای مختلف هوش مصنوعی است، تکنیکی که به عنوان "هوش مصنوعی ترکیبی" شناخته میشود. این رویکرد میتواند منجر به کمپینهای تبلیغاتی دقیقتر و مؤثرتری شود. آندره دیلوسکی، مدیر توسعه کسبوکار در RTB House برای آمریکای لاتین، میگوید: "آینده متعلق به شرکتهایی خواهد بود که قادر به ترکیب مدلهای مختلف هوش مصنوعی هستند و به عنوان مثال، دقت تحلیلی هوش مصنوعی پیشبینیکننده را با پتانسیل خلاقانه هوش مصنوعی مولد ترکیب میکنند."
یک نمونه بارز از این روند، ابزار اختصاصی IntentGPT است که توسط RTB House توسعه داده شده است. این فناوری که بر اساس مدلهای مولد مانند GPT و LLM (مدلهای زبان بزرگ) ساخته شده است، قادر است URLهای بسیار خاص را تجزیه و تحلیل کند تا کاربرانی را که قصد خرید بالایی دارند شناسایی کند و تبلیغات را در مطلوبترین مکانها و زمینهها برای تبدیل قرار دهد.
سناریوی فعلی: شرکتها چگونه از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنند
این تحقیق همچنین جزئیات چگونگی ادغام هوش مصنوعی در عملیات روزانه شرکتها در سراسر جهان را شرح میدهد. در حال حاضر، ۷۲٪ از سازمانها حداقل در یک عملکرد تجاری از هوش مصنوعی استفاده میکنند و بازاریابی و فروش، با استناد به ۳۴٪ از شرکتها، در صدر استفاده منظم از هوش مصنوعی مولد قرار دارند. موارد استفاده کلیدی شامل پشتیبانی استراتژیک برای محتوای بازاریابی ( ۱۶٪ )، بازاریابی شخصیسازیشده ( ۱۵٪ ) و شناسایی سرنخهای فروش ( ۸٪ ) است.
اما علیرغم اهمیت روزافزون فناوریهای هوش مصنوعی، این مطالعه تأکید میکند که جنبه انسانی همچنان غیرقابل جایگزین خواهد ماند و اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد. با گسترش هوش مصنوعی، به ویژه در تبلیغات دیجیتال، مسائل مربوط به اخلاق و حریم خصوصی دادهها در حال افزایش است و شرکتها را ملزم به ایجاد سیاستهای روشن و کمیتههای خاص برای اطمینان از استفاده مسئولانه از اطلاعات جمعآوریشده میکند.
دیلوسکی در پایان میگوید: «مولفه انسانی نه تنها مکمل هوش مصنوعی خواهد بود، بلکه بخش اساسی برای اطمینان از استفاده مسئولانه از این ابزارها و افزودن ارزش استراتژیک به کسبوکارها خواهد بود.»
