اخبار خانه نکات ۶ روش برای استفاده از هوش مصنوعی برای جلب توجه مشتریان در این کریسمس...

۶ روش برای استفاده از هوش مصنوعی برای جذب مشتری در کریسمس امسال و افزایش فروش پایان سال

با فرا رسیدن پایان سال، خرده‌فروشی وارد رقابتی‌ترین دوره تقویم می‌شود: مصرف‌کنندگان توجه بیشتری دارند، تصمیم‌گیری‌ها تسریع می‌شوند و حجم تعاملات رو به افزایش است. در این سناریو، هوش مصنوعی دیگر یک روند نیست و به متحد قدرتمندی برای کسانی تبدیل می‌شود که می‌خواهند نرخ تبدیل را افزایش دهند، وفاداری مشتری را ایجاد کنند و تجربیات انسانی بیشتری را حتی در مقیاس بزرگ ایجاد کنند.  

همانطور که پروفسور و متخصص CRM، جولی ملو، ، فناوری داده‌ها را بهبود می‌بخشد، فرآیندها را ساده می‌کند و نیازهایی را که مصرف‌کنندگان همیشه ابراز نمی‌کنند، آشکار می‌کند - اما تنها زمانی تأثیر واقعی ایجاد می‌کند که به روابط عمیق‌تر و اصیل‌تری خدمت کند.

  1. شخصی‌سازی بلادرنگ

هوش مصنوعی تاریخچه خرید، رفتار مرور وب و ترجیحات فردی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا محصولات، پیشنهادات و محتوای متناسب را پیشنهاد دهد. این شخصی‌سازی دیگر یک «مزیت» نیست و به یک عامل تمایز رقابتی تبدیل می‌شود: وقتی مشتری احساس می‌کند که برند واقعاً او را می‌شناسد، نرخ تبدیل و تعامل او به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. این فناوری امکان ثبت ریزمفاهیم را فراهم می‌کند - جزئیاتی که مشتری حتی به آنها اشاره نکرده است، اما تصمیم او را تغییر می‌دهد. 

  1. اتوماسیون هوشمند خدمات مشتریان

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی فقط برای پاسخ دادن به سوالات نیستند: وقتی به درستی پیکربندی شوند، به حل مشکلات، هدایت انتخاب‌ها و کاهش اصطکاک در سفر مشتری کمک می‌کنند. هوش مصنوعی زمان پاسخگویی را بهبود می‌بخشد، تیم را برای انجام وظایف استراتژیک آزاد می‌کند و خدمات پایدار را در تمام کانال‌ها تضمین می‌کند. و هنگامی که به تماس انسانی نیاز باشد، لحظه دقیق ارجاع به یک عامل انسانی را مشخص می‌کند. 

  1. قطعه‌بندی پیشرفته‌ای که ناگفته‌ها را می‌فهمد.

هوش مصنوعی قادر است الگوهایی را که برای چشم انسان نامرئی هستند آشکار کند - پروفایل‌های مصرف‌کننده، خواسته‌های ضمنی، محرک‌های احساسی و اهداف آینده. از نظر جولی، این قدرت واقعی CRM در ترکیب با فناوری است: حرکت از «مشتری من کیست» به «چه چیزی مشتری من را تحریک می‌کند». به این ترتیب، کمپین‌ها دیگر عمومی نیستند و به مکالمات هدفمند، با دقت بیشتر و بودجه کمتر هدر می‌روند. 

  1. پیش‌بینی خرید و توصیه‌های هوشمند

مدل‌های پیش‌بینی‌کننده به پیش‌بینی نیازها حتی قبل از ابراز تقاضا توسط مصرف‌کننده کمک می‌کنند. این امر در مورد تجدید محصول، پیشنهادات مکمل یا حتی تشخیص کاهش علاقه صدق می‌کند. این پیش‌فعالیت، تجربیات شگفت‌انگیزی ایجاد می‌کند و رضایت را افزایش می‌دهد: برند در زمان مناسب و با راه‌حل مناسب ظاهر می‌شود. 

  1. بهینه‌سازی سفر مداوم

هوش مصنوعی، تنگناها را ترسیم می‌کند، اختلالات را شناسایی می‌کند و فرصت‌هایی را برای بهبود در طول سفر مشتری - از کلیک تا پرداخت - نشان می‌دهد. به جای تصمیم‌گیری بر اساس حدس و گمان، خرده‌فروش با شواهد ملموس شروع به کار می‌کند. پیشرفت‌های کوچک در جریان می‌تواند منجر به افزایش قابل توجه تبدیل، کاهش رها کردن و گسترش ارزش درک شده از برند شود. 

  1. تقویت وفاداری مشتری

برنامه‌های وفاداری، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده، یادآوری‌ها، توصیه‌ها و تجربیات منحصربه‌فرد با هوش مصنوعی حتی قدرتمندتر می‌شوند. این فناوری به ایجاد یک رابطه مداوم کمک می‌کند که صرفاً به تاریخ‌های فصلی بستگی ندارد. هرچه یک برند بیشتر نشان دهد که به مشتری توجه می‌کند، آنها بیشتر در آن می‌مانند و آن را توصیه می‌کنند. 

به‌روزرسانی تجارت الکترونیک
به‌روزرسانی تجارت الکترونیکhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update یک شرکت پیشرو در بازار برزیل است که در تولید و انتشار محتوای باکیفیت در مورد بخش تجارت الکترونیک تخصص دارد.
مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

لطفا نظر خود را تایپ کنید!
لطفا نام خود را اینجا تایپ کنید.

اخیر

محبوب‌ترین‌ها

[elfsight_cookie_consent id="1"]