Qlik ບໍ ລິສັດທົ່ວໂລກທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ແລະ ປັນຍາປະດິດ (AI), ຈະວາງສະແດງແພລດຟອມວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບຂອງຕົນໃນກອງປະຊຸມ Gartner Data & Analytics Conference 2025, ເຊິ່ງຈະຈັດຂຶ້ນໃນວັນທີ 28-29 ເມສາ. ໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມກິດຈະກຳ ແລະ ການນຳສະເໜີຢູ່ບູດ (322), Qlik ຈະເນັ້ນໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມ, ເຕັກໂນໂລຊີ, ແລະ ເລື່ອງລາວຄວາມສຳເລັດ, ພ້ອມທັງວິທີທີ່ລູກຄ້າສາມາດເສີມຂະຫຍາຍການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນ ແລະ ຂັບເຄື່ອນຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ດີຂຶ້ນຜ່ານວິທີແກ້ໄຂຕ່າງໆເຊັ່ນ Qlik Talend Cloud ແລະ Qlik Answers. Qlik ຍັງຈະນຳສະເໜີນະວັດຕະກຳທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍການຊື້ກິດຈະການ Upsolver ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້, ບໍລິສັດຜູ້ບຸກເບີກໃນການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ Apache Iceberg.
“Qlik ຈະວາງສະແດງນະວັດຕະກໍາລ້າສຸດຂອງຕົນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າຈາກຂໍ້ມູນເພື່ອຂັບເຄື່ອນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກເຮົາສືບຕໍ່ນໍາພາການຫັນປ່ຽນຕະຫຼາດດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝທີ່ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນບໍລິສັດໃນການປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນ, ເປີດເຜີຍຮູບແບບ, ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການພັດທະນາຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອສ້າງມູນຄ່າທາງທຸລະກິດທີ່ສູງຂຶ້ນ,” Olimpio Pereira, ຜູ້ຈັດການປະເທດຂອງ Qlik Brazil ກ່າວ.
Qlik ຈະມີໂຄງການບັນຍາຍທີ່ສົມບູນແບບ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຂອງການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, ຄຸນນະພາບ, ການຄຸ້ມຄອງ, ແລະ ການວິເຄາະ, ພ້ອມທັງການນຳໃຊ້ຍຸດທະສາດຂອງປັນຍາປະດິດໃນທຸລະກິດ. ໃນບັນດາຈຸດເດັ່ນແມ່ນການນຳສະເໜີກໍລະນີສຶກສາໂດຍ Santos Brasil, ບໍລິສັດຊັ້ນນຳໃນການດຳເນີນງານທ່າເຮືອ ແລະ ການຂົນສົ່ງ, ເຊິ່ງຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງມັນໄດ້ຮັບການຂັບເຄື່ອນໂດຍການເດີນທາງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນແນວໃດ. Qlik ຍັງຈະດຳເນີນການສົນທະນາໂຕະມົນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດກະກຽມເພື່ອຮັບເອົາປັນຍາປະດິດຢ່າງແທ້ຈິງ. ກອງປະຊຸມອີກອັນໜຶ່ງຈະກ່າວເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳຂໍ້ມູນແບບເປີດ ແລະ ແບບເວລາຈິງເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສະພາບແວດລ້ອມຂອງບໍລິສັດ.
ໃນພື້ນທີ່ວາງສະແດງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງ Qlik ຈະມີໃຫ້ບໍລິການຢູ່ທີ່ບູດຂອງບໍລິສັດເພື່ອປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການພັດທະນາໃໝ່ໆ ເຊັ່ນ: ການຊື້ກິດຈະການຂອງ Upsolver ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້. ຜ່ານການລິເລີ່ມນີ້, Qlik ໄດ້ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການສະໜອງວິທີແກ້ໄຂແບບ end-to-end, ເປີດກວ້າງ, ແລະ ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ເຊິ່ງລວມການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ແລະ AI ໄວ້ໃນແພລດຟອມດຽວ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂໍ້ມູນແບບເປີດ ແລະ ແບບເວລາຈິງແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ການຂະຫຍາຍໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະ ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຊັບສິນຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະ ປົດລັອກຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ດ້ວຍປະສິດທິພາບທີ່ດີຂຶ້ນ.
ຈຸດເດັ່ນອີກອັນໜຶ່ງຄື Qlik Answers, ເຊິ່ງເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທາງທຸລະກິດ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ໃນໂລກແມ່ນບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຊັ່ນ: ອີເມວ ແລະ ເອກະສານຕ່າງໆໃນອິນທຣາເນັດຂອງອົງກອນ, ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະເປັນເລື່ອງຍາກ, Qlik ໃຫ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ຈຳເປັນແກ່ລູກຄ້າເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້. Qlik Answers ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຄວາມຮູ້ທີ່ມີນະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Generative AI ທີ່ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ບໍລິສັດເຂົ້າເຖິງ ແລະ ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. ໂຊລູຊັ່ນດັ່ງກ່າວສະເໜີຄຳຕອບທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ເປັນສ່ວນຕົວຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງບໍລິສັດ, ເຊັ່ນ: ຫ້ອງສະໝຸດຄວາມຮູ້ ແລະ ບ່ອນເກັບມ້ຽນເອກະສານ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ທັນທີ ແລະ ກ່ຽວຂ້ອງ.
ຜູ້ເຂົ້າຊົມຍັງຈະສາມາດຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Qlik Talend Cloud, ເຊິ່ງສະເໜີການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບພ້ອມດ້ວຍຄຸນສົມບັດດ້ານຄຸນນະພາບ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງທີ່ກວ້າງຂວາງ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ການຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນໃນການດຳເນີນງານ AI. ໂຊລູຊັ່ນດັ່ງກ່າວແມ່ນແພລດຟອມທີ່ສົມບູນ ແລະ ປະສົມປະສານທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕິດຕາມ, ຮັກສາ ແລະ ປົກປ້ອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງມັນ. Qlik Talend Cloud ມີຜະລິດຕະພັນຂໍ້ມູນສຳລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ໄວ ແລະ ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ພ້ອມທັງຕະຫຼາດຂໍ້ມູນແບບເຄື່ອນໄຫວເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການສົ່ງຂໍ້ມູນໃນທົ່ວອົງກອນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຍັງສະເໜີເຄື່ອງມືວິສະວະກຳຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄໝພ້ອມດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຫັນປ່ຽນ, ການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ພ້ອມໃຊ້ AI ແລະ ໂຄງການທີ່ສັບສົນໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ, ການຂັບເຄື່ອນການຕັດສິນໃຈທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ຄວາມທັນສະໄໝທາງທຸລະກິດ.
Qlik ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບວ່າເປັນຜູ້ນຳໃນ Gartner® Magic Quadrant™ ສຳລັບເຄື່ອງມືການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ ສຳລັບເດືອນທັນວາ 2024 ແລະ ໃນ Magic Quadrant ສຳລັບວິທີແກ້ໄຂຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ສຳລັບເດືອນມີນາ 2025. Qlik ເຊື່ອວ່າການຮັບຮູ້ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງປະສິດທິພາບຂອງຄວາມສາມາດ ແລະ ຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງຕົນໃນການສະໜອງວິທີແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບ ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມູນຄ່າທາງທຸລະກິດ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຈະເລີນເຕີບໂຕໄດ້ໃນພູມສັນຖານທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ໝາຍປະຕິທິນຂອງທ່ານ – Qlik ທີ່ກອງປະຊຸມຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະ Gartner® 2025
ວັນທີ : ວັນທີ 28 ແລະ 29 ເມສາ
ບູດ: 322
ສະຖານທີ່ : Sheraton São Paulo WTC Hotel – Avenida das Nações Unidas, 12559 – Brooklin Novo – São Paulo
ຕາຕະລາງເວລາຂອງກອງປະຊຸມ ແລະ ການນຳສະເໜີກິດຈະກຳ:
ວັນຈັນ, ວັນທີ 28 ເມສາ
– ກອງປະຊຸມ: ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອລ ແລະ ນະວັດຕະກໍາ – ການເດີນທາງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ Santos Brasil – ເວລາ 11:45 AM – ສະຖານທີ່: ຫ້ອງ Ballroom 1 – ຊັ້ນ 3
– ການສົນທະນາໂຕະມົນ: ຄວາມພ້ອມຂອງ AI – ການ “ພ້ອມສຳລັບ AI” ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດແທ້? – ເວລາ 15:15 – ສະຖານທີ່: ຫ້ອງ R18
ການນຳສະເໜີຢູ່ບູດຈະຈັດຂຶ້ນຕະຫຼອດມື້.
ວັນອັງຄານ, ວັນທີ 29 ເມສາ
– ກອງປະຊຸມ: ຄວາມສຳຄັນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳຂໍ້ມູນແບບເປີດ ແລະ ແບບເວລາຈິງໃນສະຖານະການປະຈຸບັນ – ເວລາ 13:05 – ສະຖານທີ່: ໂຮງລະຄອນວາງສະແດງ, Golden Hall – ຊັ້ນ 5
ການນຳສະເໜີຢູ່ບູດຈະຈັດຂຶ້ນຕະຫຼອດມື້.
ກ່ຽວກັບກອງປະຊຸມຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະ Gartner
ນັກວິເຄາະຂອງ Gartner ຈະໃຫ້ການວິເຄາະເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະໃນກອງປະຊຸມຂໍ້ມູນ ແລະ ການວິເຄາະ Gartner ເຊິ່ງຈະຈັດຂຶ້ນໃນວັນທີ 28-29 ເມສາ ທີ່ເມືອງ São Paulo , ປະເທດບຣາຊິນ; ວັນທີ 12-14 ພຶດສະພາ ທີ່ ລອນດອນ , ປະເທດອັງກິດ; ວັນທີ 20-22 ພຶດສະພາ ທີ່ ໂຕກຽວ , ປະເທດຍີ່ປຸ່ນ; ວັນທີ 2-3 ມິຖຸນາ ທີ່ ມຸມໄບ , ປະເທດອິນເດຍ; ແລະ ວັນທີ 17-18 ມິຖຸນາ ທີ່ ຊິດນີ , ປະເທດອົດສະຕຣາລີ. ຕິດຕາມຂ່າວ ແລະ ການອັບເດດຂອງກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບ X ໂດຍໃຊ້ #GartnerDA .
ຂໍ້ສັງເກດຂອງ Gartner
GARTNER ເປັນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າທີ່ຈົດທະບຽນ ແລະ ເຄື່ອງໝາຍການບໍລິການຂອງ Gartner, Inc. ແລະ/ຫຼື ບໍລິສັດໃນເຄືອຂອງຕົນໃນສະຫະລັດ ແລະ ສາກົນ, ແລະ MAGIC QUADRANT ເປັນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າທີ່ຈົດທະບຽນຂອງ Gartner, Inc. ແລະ/ຫຼື ບໍລິສັດໃນເຄືອຂອງຕົນ ແລະ ຖືກນຳໃຊ້ດ້ວຍການອະນຸຍາດ. ສະຫງວນລິຂະສິດທຸກປະການ.
Gartner ບໍ່ໄດ້ຮັບຮອງຜູ້ຂາຍ, ຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ການບໍລິການໃດໆທີ່ສະແດງຢູ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງຕົນ ແລະ ບໍ່ໄດ້ແນະນຳໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເລືອກຜູ້ຂາຍທີ່ມີການຈັດອັນດັບສູງສຸດ ຫຼື ການແຕ່ງຕັ້ງອື່ນໆເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງພິມຄົ້ນຄວ້າຂອງ Gartner ປະກອບດ້ວຍຄວາມຄິດເຫັນຂອງອົງການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Gartner ແລະ ບໍ່ຄວນຖືກຕີຄວາມໝາຍວ່າເປັນຖະແຫຼງການຄວາມຈິງ. Gartner ປະຕິເສດການຮັບປະກັນທັງໝົດ, ທັງທີ່ສະແດງອອກ ຫຼື ໂດຍທາງອ້ອມ, ກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້ານີ້, ລວມທັງການຮັບປະກັນໃດໆກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການຄ້າຂາຍ ຫຼື ຄວາມເໝາະສົມສຳລັບຈຸດປະສົງສະເພາະ.
