مهاجرت به فضای ابری: آغاز انقلاب هوش مصنوعی در بخش مالی

بخش مالی در نقطه عطفی قرار دارد! فشار برای نوآوری، ارائه تجربیات سریع‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر به مشتری و تضمین کارایی، هرگز تا این حد زیاد نبوده است. در این سناریو، برای شرکت‌هایی که هنوز بخشی از عملیات خود را در فناوری‌های قدیمی حفظ می‌کنند، مهاجرت به فضای ابری به عنوان یکی از عوامل اصلی ادغام داده‌ها، مقیاس‌پذیری عملیات و برای پذیرش هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم است. با این حال، این فرآیند چالش‌های قابل توجهی را به همراه دارد و همچنان یکی از نقاط درد پنهان برای مؤسساتی است که دیجیتال متولد نشده‌اند.

با قادر ساختن شرکت‌ها به مقیاس‌بندی عملیات خود و ادغام حجم زیادی از داده‌ها، فضای ابری به پایه‌ای تبدیل می‌شود که می‌توان راه‌حل‌های هوش مصنوعی را بر روی آن بنا کرد. به عنوان مثال، برای اعطای اعتبار، تجزیه و تحلیل رفتار مشتری به ابزاری حیاتی تبدیل شده است که با دسترسی به حجم عظیمی از داده‌ها در زمان واقعی امکان‌پذیر می‌شود. هوش مصنوعی امکان شناسایی الگوها، پیش‌بینی خطرات و ارائه تصمیمات قاطعانه‌تر را فراهم می‌کند. اما برای تحقق این امر، ضروری است که داده‌ها در یک زیرساخت انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر قابل دسترسی و سازماندهی باشند، ویژگی‌هایی که فضای ابری به گونه‌ای ارائه می‌دهد که با هر مرحله از فرآیند، مانند آموزش مدل و عملیات، سازگار باشد.

با این حال، مهاجرت از سیستم‌های قدیمی به فضای ابری، موانع متعددی را ایجاد می‌کند. بسیاری از موسسات مالی، به ویژه آن‌هایی که زیرساخت‌های سنتی‌تری دارند، هنوز با سیستم‌های داخلی که دهه‌ها پیش توسعه یافته‌اند، کار می‌کنند. اگرچه این سیستم‌ها برای عملکردهای اولیه خود قوی بودند، اما برای مدیریت انعطاف‌پذیری و اتصال مورد نیاز پلتفرم‌های مدرن طراحی نشده بودند. 

تغییر ساختار به یک محیط ابری نه تنها شامل تنظیمات تکنولوژیکی، بلکه شامل تحول عمیق فرآیندهای تجاری نیز می‌شود، که تضمین می‌کند داده‌ها به طور ایمن منتقل می‌شوند و عملیات روزانه مختل نمی‌شوند.

علاوه بر این، آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در راه‌حل‌های هوش مصنوعی به چیزی بیش از انتقال ساده آن به فضای ابری نیاز دارد. سیستم‌های قدیمی اغلب اطلاعات را به صورت تکه‌تکه یا با دسترسی دشوار ذخیره می‌کنند و این امر، در دسترس قرار دادن آنها را برای تجزیه و تحلیل هوشمند غیرممکن می‌سازد. تبدیل داده‌ها از حالت خام به ساختاریافته نیازمند مجموعه‌ای از مراحل پاکسازی، نرمال‌سازی و استانداردسازی است - و هرگونه نقص در این فرآیند می‌تواند اثربخشی الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به خطر بیندازد.

قدرت رقابتی مؤسسات دیجیتال جدید

برای شرکت‌هایی که در محیط دیجیتال و ابری متولد شده‌اند، سناریو کاملاً متفاوت است. استارت‌آپ‌های مالی و فین‌تک‌ها اغلب از چالش‌هایی که بانک‌های سنتی با آن مواجه هستند، اجتناب می‌کنند و از همان ابتدا از زیرساخت‌های مدرن بهره می‌برند. این شرکت‌ها بر استفاده از این زیرساخت‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی در استراتژی اصلی خود، به عنوان بخشی از کسب‌وکار اصلی خود و ارزشی که ارائه می‌دهند - که اغلب می‌تواند با ارزش‌هایی مانند چابکی و صرفه‌جویی در هزینه مرتبط باشد - تمرکز می‌کنند. علاوه بر این، رقابت‌پذیری این موسسات به ظرفیت بیشتر برای ارائه خدمات شخصی‌سازی شده و نوآورانه، مانند تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای اعطای اعتبار، با کارایی‌ای که بازیگران اصلی بازار را به چالش می‌کشد، تبدیل می‌شود.

از سوی دیگر، موسسات سنتی دارای مقادیر بسیار بیشتری از داده‌ها هستند که همیشه در دسترس نیستند، اما پتانسیل پشتیبانی از تجزیه و تحلیل‌های قوی‌تر را دارند.

اگرچه مهاجرت کامل به فضای ابری ممکن است برای مؤسسات بزرگ یک کار عظیم به نظر برسد، اما استراتژی‌هایی وجود دارد که می‌تواند این فرآیند را به روشی تدریجی‌تر و کنترل‌شده‌تر تسهیل کند. رویکردهای افزایشی، مانند نوسازی مدولار سیستم‌های قدیمی، به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به‌روزرسانی‌ها را در گام‌های کوچک انجام دهند و خطر خرابی‌های بحرانی و وقفه‌های سرویس را کاهش دهند. با هر به‌روزرسانی، شرکت‌ها می‌توانند ادغام با فناوری‌های جدید را آزمایش و تنظیم کنند و از یک انتقال روان‌تر و مؤثرتر اطمینان حاصل کنند.

این رویکردهای کوچک‌مقیاس شامل انتخاب فرآیندهای حیاتی کسب‌وکار است که می‌توانند به طور بالقوه از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، تغییر شکل آنها و حفظ آنها به موازات فرآیندهای سنتی، به طوری که هر دو یکدیگر را به چالش بکشند و شواهدی در مورد قابلیت دوام و تأثیر راه‌حل‌های جدید ایجاد کنند.

این روش، علاوه بر اینکه از نظر مالی مقرون به صرفه‌تر است، به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا تداوم خدمات را حفظ کرده و از یکپارچگی داده‌ها محافظت کنند. مهم‌تر از آن، پایه محکمی ایجاد می‌کند تا در آینده، شرکت بتواند بدون فشار ناشی از یک تحول اساسی و فوری، از فضای ابری و هوش مصنوعی به طور کامل بهره ببرد. پیاده‌سازی هوش مصنوعی به معنای ایجاد یک انقلاب به یکباره نیست. 

چه برای شرکت‌های سنتی که در حال نوسازی هستند و چه برای استارت‌آپ‌های دیجیتال، مهاجرت به فضای ابری دیگر یک روند نیست و به یک الزام عملی تبدیل شده است. رقابت‌پذیری در بخش مالی، که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، مستقیماً به توانایی ادغام و مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ، به طور کارآمد و ایمن بستگی دارد. نادیده گرفتن این تغییر می‌تواند پتانسیل نوآوری را محدود کرده و رشد را در یک محیط به طور فزاینده دیجیتال و رقابتی محدود کند.