مقالات صفحه اصلی هوش مصنوعی مولد در واتس‌اپ: چگونه آن را به طور مؤثر در شرکت خود پیاده‌سازی کنیم؟

هوش مصنوعی مولد در واتس‌اپ: چگونه آن را به طور مؤثر در شرکت خود پیاده‌سازی کنیم؟

واتس‌اپ دیگر یک کانال انحصاری برای ارتباطات شخصی نیست و به یکی از پرکاربردترین پلتفرم‌های موجود در بازار برای بهبود و ارتقای ارتباط با مشتریان تبدیل شده است. با سوار شدن بر این موج محبوبیت، ادغام هوش مصنوعی مولد در این سیستم پیام‌رسان، ثابت کرده است که از طریق محتوای شخصی‌سازی‌شده‌تر و غنی‌تر، توانایی بالایی در افزایش اثربخشی این رابطه دارد - البته به شرطی که فرآیند آن به درستی ساختار یافته و طراحی شده باشد تا بازگشت سرمایه بیشتری را به همراه داشته باشد.

متا دستورالعمل‌های سختگیرانه‌ای را برای استفاده تجاری از واتس‌اپ وضع می‌کند که چالش حفظ ارتباطات قاطع و مرتبط را افزایش می‌دهد. پیام‌های بیش از حد یا پیام‌های خارج از پروفایل کاربران می‌تواند منجر به جریمه شود. در این سناریو، هوش مصنوعی مولد به عنوان یک متحد استراتژیک برجسته می‌شود و با تطبیق هوشمندانه زبان کمپین‌ها، مقیاس‌پذیری و شخصی‌سازی را ارائه می‌دهد. تخمین‌ها نشان می‌دهد که چت‌بات‌های مبتنی بر این فناوری می‌توانند در سال ۲۰۲۵ درآمد افزایشی ۱۶.۶ میلیارد دلار آمریکا ایجاد کنند که به طور بالقوه تا سال ۲۰۳۰ از ۴۵ میلیارد دلار آمریکا فراتر خواهد رفت.

با شخصی‌سازی هوشمندانه پیام‌ها و اجتناب از رویکردهای عمومی، هوش مصنوعی مولد به ارتباطات مرتبط‌تری که به فضای شخصی کاربر احترام می‌گذارد، کمک می‌کند. این امر باعث کاهش عدم پذیرش، افزایش تعامل و بهبود کیفیت داده‌های جمع‌آوری‌شده می‌شود و اعتبار برند را در کانال تقویت می‌کند.

سطح پیچیدگی پیاده‌سازی بسته به اندازه و ساختار شرکت متفاوت است. کسب‌وکارهای کوچک ممکن است با موانع فنی و عملیاتی مواجه شوند، در حالی که شرکت‌های بزرگ پتانسیل مقیاس‌پذیری بیشتری دارند اما باید هوش مصنوعی را در یک استراتژی چندکاناله ادغام کنند که روان بودن سفر مشتری را صرف نظر از کانال ارتباطی تضمین می‌کند.

هیچ محدودیتی در استفاده از آن از نظر اندازه یا بخش کسب‌وکار وجود ندارد. با این حال، سه عامل کلیدی وجود دارد که باید در نظر گرفته شوند تا تأیید شود که آیا این انتخاب در واقع معتبر و برای سرمایه‌گذاری مفید است یا خیر: حجم تعاملات، اینکه آیا مقدار قابل توجهی دارد که سرمایه‌گذاری در این اتوماسیون را توجیه کند؛ ساختاردهی داده‌های شرکتی، با پشتیبانی ابزارهای اندازه‌گیری مانند CRM که این دارایی‌ها را به صورت قابل اعتماد و در لحظه ارائه می‌دهند؛ و درک بهتر از سفر مشتری شما، درک اینکه هوش مصنوعی مولد در کجا می‌تواند این تجربه و جنبه‌های دیگری مانند پشتیبانی، مشتری‌یابی یا حفظ مشتری را بهبود بخشد.

تأکید بر این نکته مهم است که هوش مصنوعی مولد یک راه‌حل آماده برای استفاده نیست. اثربخشی آن به برنامه‌ریزی دقیق، از جمله نقشه‌برداری از شخصیت و درک عمیق از لحظات کلیدی در سفر مشتری بستگی دارد. تعریف لحن صدای برند و اعمال آن در واتس‌اپ نیز برای حفظ هویتی منسجم در تمام نقاط تماس ضروری است.

لحن صدای برند خود را تعریف کنید و این عناصر را در واتس‌اپ بگنجانید و هویت تجاری خود را در تمام ارتباطات تقویت کنید. و برای ادغام مؤثر هوش مصنوعی مولد در این کانال، داشتن پشتیبانی یک شریک متخصص، امنیت و عملکرد استفاده از این فناوری را در روابط بین طرفین افزایش می‌دهد.

هوش مصنوعی پویا است و هرچه بیشتر با آن تعامل شود، یادگیری مداوم آن بیشتر خواهد بود. بنابراین، باید دائماً رصد شود، بر اساس فرصت‌های شناسایی‌شده اصلاح شود و بر اساس داده‌های واقعی جمع‌آوری‌شده از طریق ابزارهای اندازه‌گیری مانند CRMها و ERPها تنظیم شود.

در نهایت، موفقیت هوش مصنوعی مولد در واتس‌اپ نه تنها به ارتباط بین سیستم‌ها، بلکه به تداوم استراتژیک نیز بستگی دارد. سرمایه‌گذاری، با پشتیبانی متخصصان، در رویکردی با پشتیبان هوشمند - فعال کردن کانال‌های جایگزین در صورت عدم تحویل پیام - و ارائه پشتیبانی انسانی در هر زمان که لازم باشد، تضمین می‌کند که مشتری پیام درست را در کانال درست و در زمان مناسب دریافت کند.

آلانیس گروم
آلانیس گروم
آلانیس گروم مدیر محصول محتوای غنی در Pontaltech است، شرکتی که متخصص در ارائه راه‌حل‌های یکپارچه برای VoiceBot، پیامک، ایمیل، چت‌بات و RCS است.
مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

لطفا نظر خود را تایپ کنید!
لطفا نام خود را اینجا تایپ کنید.

اخیر

محبوب‌ترین‌ها

[elfsight_cookie_consent id="1"]